K字型経済が最近の議論を席巻しているが、AIの生産性への影響を巡る議論の中でJカーブも登場している。おすすめ動画* * *この曲線は、AIのような汎用技術が即座に利益をもたらすわけではないという考えを指す。むしろ、大規模な投資が先行し、初期の成果が見えにくくなる。その後、最初の下降局面を経て生産性が本格的に向上し、J字型の形になる。しかし、一部の人々にとっては、変革が実際に進行しているかどうかはまだ明らかではない。アポロのチーフエコノミスト、トーステン・スロックは、「AIはすべての場所にあるが、マクロ経済の新しいデータには現れていない」と冗談を交えつつ、ロバート・ソローの有名なPC革命に関する名言を思い出させた。スロックはまた、雇用、生産性、インフレの統計は依然として新技術の兆候を示していないと付け加えた。一方、S&P 500企業の利益率や収益予測も、「マグニフィセント7」以外の企業ではAIの効果を示す証拠が乏しい。「もしかすると、AIにはJカーブ効果があるのかもしれない。AIがマクロデータに現れるまで時間がかかるのかもしれないし、そうでないかもしれない」と、彼は土曜日のメモで書いた。しかし、『フィナンシャル・タイムズ』のコラム「AIの生産性向上がついに見えてきた」で、エコノミストのエリック・ブリニョルフソンは、労働統計局の最新の雇用報告を証拠として挙げ、「霧がようやく晴れつつあるかもしれない」と指摘した。水曜日の報告では、2025年の雇用増加見込みが当初の58万4000人から18万1000人に修正され、2024年の146万人の増加とも比べて大きく減少した。昨年、経済が健全なペースで拡大し続けながらも、労働者数はほとんど増えなかったことを考えると、第4四半期のGDPが3.7％増を記録していることから、生産性の急増を示唆している。ブリニョルフソンは、自身の分析によると、米国の生産性は2025年に約2.7％跳ね上がったと述べており、これは過去10年間の年間平均1.4％のほぼ倍である。「最新の2025年米国データは、投資段階から収穫段階へと移行していることを示唆している。これまでの努力が測定可能な成果として現れ始めている」と彼は述べた。スタンフォード大学のデジタル経済研究所のディレクターであり、ChatGPTが世界を驚かせる前からAIを研究してきたブリニョルフソンは、昨年、AIが特に22歳から25歳までの若年層の新入社員に不均衡に影響を与えていることを示す初の研究を発表した。彼はまた、長期的な生産性向上のトレンドを確認するには、さらに数期の持続的成長が必要であり、地政学的または金融の混乱が進展を妨げる可能性もあると警告した。しかし、多くの企業が依然としてAIを最小限の範囲でしか活用していない中、ブリニョルフソンは、「少数のパワーユーザー」がAIエージェントを用いてエンドツーエンドの作業を自動化し、タスクを数時間で完了させていると述べた。「私たちはAIの実験段階から、構造的な有用性の段階へと移行している」と彼はFTに書いた。「今こそ、その正確な仕組みを理解することに集中すべきだ。生産性の回復は、AIの力の指標にとどまらず、今後の経済変革に向けた目覚めの呼びかけである。」情報通信技術（ICT）産業を見ても、AIが生産性を向上させている明確な兆候が見られる。キャピタル・エコノミクスの北米エコノミストのチーフ代理、スティーブン・ブラウンは今月初めのメモで、第三四半期のICTの生産高は雇用の減少にもかかわらず増加したと述べた。パンデミック時の過剰雇用による人員削減もあったが、その後もICTセクターが好調な中、削減は続いていると彼は付け加えた。「これらすべては、AIが生産性向上に大きく貢献していることを示している」とブラウンは断言した。2026年5月19日〜20日にアトランタで開催されるフォーチュン職場革新サミットにぜひご参加ください。次世代の職場革新の時代が到来し、従来の戦略は書き換えられつつあります。このエリートでエネルギッシュなイベントでは、世界の最も革新的なリーダーたちが集まり、AI、人間、戦略がどのように融合し、再び働き方の未来を再定義するのかを探ります。今すぐ登録を。
スタンフォードの元AI専門家の一人は、Jカーブに沿った「収穫フェーズ」への移行の中で、2025年に倍増した後、生産性の向上が始まったと述べています。
K字型経済が最近の議論を席巻しているが、AIの生産性への影響を巡る議論の中でJカーブも登場している。
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この曲線は、AIのような汎用技術が即座に利益をもたらすわけではないという考えを指す。むしろ、大規模な投資が先行し、初期の成果が見えにくくなる。その後、最初の下降局面を経て生産性が本格的に向上し、J字型の形になる。しかし、一部の人々にとっては、変革が実際に進行しているかどうかはまだ明らかではない。
アポロのチーフエコノミスト、トーステン・スロックは、「AIはすべての場所にあるが、マクロ経済の新しいデータには現れていない」と冗談を交えつつ、ロバート・ソローの有名なPC革命に関する名言を思い出させた。スロックはまた、雇用、生産性、インフレの統計は依然として新技術の兆候を示していないと付け加えた。一方、S&P 500企業の利益率や収益予測も、「マグニフィセント7」以外の企業ではAIの効果を示す証拠が乏しい。
「もしかすると、AIにはJカーブ効果があるのかもしれない。AIがマクロデータに現れるまで時間がかかるのかもしれないし、そうでないかもしれない」と、彼は土曜日のメモで書いた。
しかし、『フィナンシャル・タイムズ』のコラム「AIの生産性向上がついに見えてきた」で、エコノミストのエリック・ブリニョルフソンは、労働統計局の最新の雇用報告を証拠として挙げ、「霧がようやく晴れつつあるかもしれない」と指摘した。
水曜日の報告では、2025年の雇用増加見込みが当初の58万4000人から18万1000人に修正され、2024年の146万人の増加とも比べて大きく減少した。
昨年、経済が健全なペースで拡大し続けながらも、労働者数はほとんど増えなかったことを考えると、第4四半期のGDPが3.7％増を記録していることから、生産性の急増を示唆している。
ブリニョルフソンは、自身の分析によると、米国の生産性は2025年に約2.7％跳ね上がったと述べており、これは過去10年間の年間平均1.4％のほぼ倍である。
「最新の2025年米国データは、投資段階から収穫段階へと移行していることを示唆している。これまでの努力が測定可能な成果として現れ始めている」と彼は述べた。
スタンフォード大学のデジタル経済研究所のディレクターであり、ChatGPTが世界を驚かせる前からAIを研究してきたブリニョルフソンは、昨年、AIが特に22歳から25歳までの若年層の新入社員に不均衡に影響を与えていることを示す初の研究を発表した。
彼はまた、長期的な生産性向上のトレンドを確認するには、さらに数期の持続的成長が必要であり、地政学的または金融の混乱が進展を妨げる可能性もあると警告した。
しかし、多くの企業が依然としてAIを最小限の範囲でしか活用していない中、ブリニョルフソンは、「少数のパワーユーザー」がAIエージェントを用いてエンドツーエンドの作業を自動化し、タスクを数時間で完了させていると述べた。
「私たちはAIの実験段階から、構造的な有用性の段階へと移行している」と彼はFTに書いた。「今こそ、その正確な仕組みを理解することに集中すべきだ。生産性の回復は、AIの力の指標にとどまらず、今後の経済変革に向けた目覚めの呼びかけである。」
情報通信技術（ICT）産業を見ても、AIが生産性を向上させている明確な兆候が見られる。
キャピタル・エコノミクスの北米エコノミストのチーフ代理、スティーブン・ブラウンは今月初めのメモで、第三四半期のICTの生産高は雇用の減少にもかかわらず増加したと述べた。
パンデミック時の過剰雇用による人員削減もあったが、その後もICTセクターが好調な中、削減は続いていると彼は付け加えた。
「これらすべては、AIが生産性向上に大きく貢献していることを示している」とブラウンは断言した。
2026年5月19日〜20日にアトランタで開催されるフォーチュン職場革新サミットにぜひご参加ください。次世代の職場革新の時代が到来し、従来の戦略は書き換えられつつあります。このエリートでエネルギッシュなイベントでは、世界の最も革新的なリーダーたちが集まり、AI、人間、戦略がどのように融合し、再び働き方の未来を再定義するのかを探ります。今すぐ登録を。