OpenAIのCodexとAnthropicのClaudeがコーディング革命を引き起こす。開発者たちは従来のプログラミングを放棄したと述べている

伝統的なコーディングは死んだのか？それが今週、多くの開発者が自問している質問だ。OpenAIとAnthropicから強力な新しいコーディングモデルが発表されたことを受けてのことだ。

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先週、OpenAIとAnthropicはそれぞれのコーディングモデル—GPT-5.3-CodexとClaude Opus 4.6—をリリースした。どちらもAIによるコーディング能力の大きな進歩を示すものだった。GPT-5.3-Codexは従来のモデルよりもコーディングのベンチマークで著しく高い性能を示し、Opus 4.6は複雑なプロジェクトのさまざまな側面に同時に取り組める自律型AIエージェントチームを展開できる機能を導入した。両モデルとも、人間の介入を最小限に抑えながらコードを書き、テストし、デバッグできるだけでなく、自らの作業を繰り返し改善し、結果を開発者に提示することも可能だ。

これらのリリース、特にGPT-5.3-Codexは、ソフトウェアエンジニアの間で一種のオンラインの存在論的危機を引き起こした。その中心には、OthersideAIのCEO、マット・シュマーによるバイラルなエッセイがあった。シュマーは、「何かがきっかけになった」と述べ、モデルのリリース後にAIモデルが開発サイクル全体を自律的に処理し始めたと説明した。何万行ものコードを書き、アプリケーションを開き、機能をテストし、満足するまで反復し続ける—開発者は望む結果を単に説明し、作業から離れるだけだという。彼は、これらの進歩はAIがCOVID-19パンデミックよりも職を破壊する可能性があると提言した。

このエッセイには賛否両論の反応があった。Redditの共同創設者アレクシス・オハニアンを含む一部のテックリーダーは賛同したが、NYUのゲイリー・マーカス教授をはじめとする他の人々は、「兵器化された誇大宣伝」と批判した（マーカスは、シュマーがAIがエラーなく複雑なアプリを作成できるとする主張を裏付けるデータを提供していないと指摘した）。_Fortune_のジェレミー・カーンも、コーディングの特有の性質—自動テストなど—が完全自動化を容易にしている一方で、他の知識労働分野の自動化はより難しいかもしれないと論じた。

ソフトウェアエンジニアの早期採用者として

多くのエンジニアにとって、シュマーの警告のいくつかは現状を反映しているだけだ。多くのエンジニアは、もはやコーディングを完全にやめ、AIに指示してコードを書かせることに頼っている。

新しいリリースは確かに意味のある改善を示しているが、業界全体は過去1年にわたり、モデルがますます複雑なタスクを自律的に処理できるようになりつつあるというゆっくりとした変革を経験しているとも、開発者たちは語る。主要なテック企業の開発者の多くは、もはやコードを一行ずつ書くことをやめているが、ソフトウェアの構築をやめたわけではない。彼らは、タイプを行うAIシステムのディレクターに変わったのだ。スキルは、コードを書くことから解決策の設計やAIツールの指導へと変貌している。新モデルは、主に「AIコーディングのバブルを破裂させる」役割を果たしており、エンジニア以外の人々にこのトレンドを認識させるきっかけとなっていると一部は指摘する。

今週の収益発表会で、Spotifyの共同CEOグスタフ・ソーデルストロームは、同社の最優秀な開発者たちが「12月以来一行もコードを書いていない」と述べた。ストリーミング大手の内部システムはClaude Codeを使ってリモート展開を行い、エンジニアは通勤中にSlackを通じてAIにバグ修正や機能追加を指示し、その後完成した作業を本番環境にマージしている。ソーデルストロームは、これらのワークフローを使って2025年に50以上の新機能をリリースしたと述べた。

Anthropic内でも、エンジニアたちは自分たちのツールを使って新しいコードを書き続けている。Claude Codeの責任者ボリス・チェルニーは今月初め、2か月以上コードを書いていないと語った。Anthropicは以前、_Fortune_に対し、同社のコードの70％から90％がAI生成であると述べている。

モデル自体もまた、自己改良のための再帰的なマイルストーンに到達している。OpenAIは、GPT-5.3-Codexは「自分自身を作り出すのに重要な役割を果たした最初のモデルだ」と述べており、AI開発のあり方に大きな変化をもたらしている。同様に、チェルニーは、Claude Codeの非技術的バージョンであるClaude Coworkを約1週間半で構築したと述べており、主にClaude Code自体を使って作業したという。Claude Codeについても、チェルニーはそのコードの約90％が現在、Claude Codeによって書かれていると語った。

生産性の向上にもかかわらず、一部の開発者は、新しいツールが燃え尽き症候群を引き起こす可能性も警告している。ベテランエンジニアのスティーブ・イーグは、AIツールが過労を通じて開発者を疲弊させていると述べた。

彼は、長時間のコーディングセッションの後に突然眠りに落ちることや、同僚がオフィスに仮眠用ポッドを設置しようと考えていることを記したブログ投稿を広く共有した。AIコーディングツールの中毒性は、開発者にとって持続不可能な労働負荷を押し付けていると彼は指摘する。「10倍の効率向上があれば、エンジニアにClaude Codeを与えると、彼らが習熟したときには、その作業量は9人分の価値を生み出すことになる」と彼は書いている。しかし、「AIを使ったものづくりには多くの人間のエネルギーが必要だ」とも。

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