『なぜ国は失敗するのか』の共著者であるノーベル賞受賞者は、これら二つのことが変わらなければ米国の民主主義は生き残れないと警告している

ドナルド・トランプ大統領の批評家の多くは、彼をアメリカの民主主義にとって究極の脅威と見なしている。しかし、ノーベル賞受賞経済学者のダロン・アセモグルにとって、トランプは単なる熱病に過ぎず、彼が黄金のエスカレーターを降りて大統領就任を宣言する前から長年にわたり進行していた感染の結果である。

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MITの経済学者であるアセモグルは、経済的および政治的衰退の起源を研究してきた長いキャリアを持ち、制度が包摂的成長を促進するのか、または搾取的システムに屈服するのかに焦点を当てている。2012年の著書『なぜ国は失敗するのか:権力、繁栄、貧困の起源』で、アセモグルと共著者のジェームズ・A・ロビンソンは、国家が繁栄するのは政治制度によると主張している。2024年、アセモグルはロビンソンやサイモン・ジョンソンとともに、政治的および経済的制度が繁栄を形成する仕組みを示したことでノーベル経済学賞を受賞した。

アセモグルは、トランプの権威主義的傾向が国家の制度を弱体化させている一方で、大統領が根本的な構造的問題の原因ではないと主張している。彼は、国が厳しい道を進んでいると警告し、AIの発展に関して避けるべき二つの重要な変化を示した。それは、経済的不平等の抑制と雇用喪失の抑制である。「もし我々がこの道を進み、雇用を破壊し続けて不平等を拡大させるなら、米国の民主主義は生き残れない」と彼はフォーチュンに語った。

一つ目:経済的不平等の拡大

アセモグルによると、AIによる雇用喪失は壊滅的な結果をもたらし、不平等をさらに深める可能性がある。彼は、米国が現在、前例のない規模の富の不平等を経験しており、従来の政策では格差を埋めることに失敗していると指摘している。「私たちは富の課税が必要になるかもしれない。さもなければ、今行っていることはこの国に存在する巨大な富の格差をさらに拡大させるだけだ。」

経済学者は、カリフォルニア州の提案する「億万長者税」を例に挙げた。これは、純資産が10億ドル以上の個人に一度だけ5%の富税を課す州の住民投票イニシアチブである。しかし、それだけでは十分ではないと彼は言う。「富裕層に課税するだけでは不十分だ。さまざまなスキルを持つ労働者全員が成長過程に参加できる方法が必要だ。」

しかし、AI推進派はアセモグルのAI発展に関する見解は逆説的だと考えている。シンクタンクRストリート研究所のシニアフェローであり、長年技術革新を支持してきたアダム・シーラーは、AIは新たな機会を生み出し、経済を未来へと推進すると信じている。「新しいより良い仕事や機会を得る方法は、社会や経済の技術的改善によるものだ」とシーラーはフォーチュンに語った。

二つ目:現在の雇用破壊の速度

しかし、ノーベル賞受賞者は、AIに関連した雇用喪失はすでに始まっており、2025年には米国企業が120万件の解雇を記録し、前年より58%増加し、そのうち5万件以上がAIに直接関連していると述べている。

アセモグルは、AIの開発と人間の認知能力に匹敵または超える人工汎用知能(AGI)の追求は誤った優先事項だと考えている。「これは誤った議題だと思う。社会にとって非常に悪影響を及ぼす可能性がある」と彼は述べた。

しかし、シーラーは、技術革新は常に経済的混乱とともにあったとし、その傾向は何世紀にもわたって続いていると指摘する。その結果、AIの登場に伴い一定の雇用喪失は避けられないと予測されている。「私たちは百年前と同じ仕事を続けていたくはない。幸いなことに、そうはしていない。より良い仕事に移っている」とシーラーは続けた。

彼はまた、米国のAI産業に対する規制は、中国との競争を妨げ、長期的には米国経済に悪影響を及ぼす可能性があると警告した。「今のところ、アメリカはリードを保っており、リードを維持するために重要な措置を講じてきた」とシーラーは述べた。「しかし、私たちは間違った決定を下し、その結果、競争から脱落したり、二位に甘んじたりする可能性もあることを認識しなければならない。」

しかし、アセモグルは、「労働者に優しい」AIの推進を提唱しており、人間の雇用を優先しつつ、AIを効率向上のためのツールとして活用すべきだと考えている。「自分と異なるものを使う最良の方法は、それを自分の代わりに使うことではなく、補完的に使うことだ。」

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