2009年の開始後、Uberはアメリカ全土に急速に広まり、独自の車を使い自分のスケジュールを設定できる個人事業者と消費者をつなぐアプリベースのモデルでギグエコノミーに革命をもたらしました。そのアプローチは、現在世界中で950万人以上のUber契約者を惹きつけています。おすすめ動画* * *しかし、サンフランシスコ、ロサンゼルス、フェニックス、アトランタなどの都市では、顧客が自律走行車に頼る傾向が高まっており、中にはティーンを学校に送るために利用するケースもあります。かつてはSF映画の世界の話だったことが、今やアメリカの一部地域では日常の現実となりつつあり、Alphabet傘下のWaymo、テスラ、Amazon支援のZooxが成長著しい市場を拡大しています。ロボタクシーの普及が進む中、これらはライドシェア経済に依存する何百万ものドライバーに対して、ますます圧力をかけています。「私たちのほとんどの乗車が何らかのロボットによって実現されると想像できます」と、UberのCEOダラ・コスロシャヒは最近の_The Diary of a CEO_ポッドキャストで述べました。「おそらく10年後ではなく、15〜20年後にはそうなるでしょう。」ビジネスリーダーたちは、AIが従来のホワイトカラー労働者が担ってきた仕事さえも置き換える可能性について警鐘を鳴らしています。MicrosoftのAI責任者ムスタファ・スレイマンは、すべてのホワイトカラーの仕事が自動化によって1年以内に置き換えられると予測しています。**短期的な雇用の安定性**----------------------------コメント要請に対し、Uberの広報は、CEOの過去の発言を引用し、同社は今後数年間にわたりドライバーや配達員の数が増え続けると見込んでいると述べました。ゴールドマン・サックスの2025年予測によると、米国のロボタクシーの数は2025年の1,500台から2030年には約35,000台に増加し、米国のライドシェア市場の約8％を占めると予測されています。これは年平均成長率約90％に相当しますが、コスロシャヒが最終的に浸透させたいと考える2000万台のロボタクシーには遠く及びません。ポッドキャストの中で、コスロシャヒは、自動運転車の車両数を増やすために、同社や他のライドシェア事業者が直面している多くの課題についても言及しました。「私たちは仮想世界ではなく、物理的な世界で運営しています」と彼は述べました。「規制を整備しなければならない。車を作らなければならない。センサースタックを構築しなければならない。モデルもそこに到達しなければならない。」しかし、Uberはこのプロセスを加速させることを目指し、月曜日にUber Autonomous Solutionsの立ち上げを発表し、自動運転タクシーの商用化を世界中で推進するために、AVインフラ、ユーザーエクスペリエンス、車両運用の開発を組織しています。**ドライバーは代わりに何をするのか？**----------------------------------------AIはライドシェアドライバーだけの問題ではありません。コスロシャヒは、今後10年でAIが人間の70％から80％の仕事を置き換えることができると考えています。「10年は、そのような影響に社会が適応するにはあまりにも短い時間です」と彼は述べました。Uberはすでに、契約者が行える仕事の種類を多様化させることで、その調整を緩和しようとしています。例えば、Uberは配達や買い物の機会を契約者に提供しており、コスロシャヒはこれらの仕事はAIにすぐには置き換えられないと考えています。また、10月には、契約者がスマートフォンからAIエージェントやモデルを訓練できる新しいAIソリューションの取り組みも開始しました。内容の評価や翻訳、レビューなど、多様なタスクを個人が担当できます。それでも、彼は再教育と未来の働き方は、今後数年以内にビジネスリーダーたちが取り組むべき大きな課題だと考えています。「5年以上先の未来になると、それは社会全体にとってより大きな問題になるでしょう」とコスロシャヒは述べました。**フォーチュン・ワークプレイス・イノベーション・サミットに参加しませんか？** 2026年5月19日〜20日、アトランタで開催されるこのイベントは、職場のイノベーションの次の時代を迎え、古い戦略は書き換えられつつあります。世界の最も革新的なリーダーたちが集い、AI、人間性、戦略がどのように融合し、再び働き方の未来を再定義するのかを探ります。今すぐ登録してください。
UberのCEOは、20年以内にほとんどの乗車がロボット運転になると予測しています
2009年の開始後、Uberはアメリカ全土に急速に広まり、独自の車を使い自分のスケジュールを設定できる個人事業者と消費者をつなぐアプリベースのモデルでギグエコノミーに革命をもたらしました。そのアプローチは、現在世界中で950万人以上のUber契約者を惹きつけています。
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しかし、サンフランシスコ、ロサンゼルス、フェニックス、アトランタなどの都市では、顧客が自律走行車に頼る傾向が高まっており、中にはティーンを学校に送るために利用するケースもあります。かつてはSF映画の世界の話だったことが、今やアメリカの一部地域では日常の現実となりつつあり、Alphabet傘下のWaymo、テスラ、Amazon支援のZooxが成長著しい市場を拡大しています。
ロボタクシーの普及が進む中、これらはライドシェア経済に依存する何百万ものドライバーに対して、ますます圧力をかけています。
「私たちのほとんどの乗車が何らかのロボットによって実現されると想像できます」と、UberのCEOダラ・コスロシャヒは最近の_The Diary of a CEO_ポッドキャストで述べました。「おそらく10年後ではなく、15〜20年後にはそうなるでしょう。」
ビジネスリーダーたちは、AIが従来のホワイトカラー労働者が担ってきた仕事さえも置き換える可能性について警鐘を鳴らしています。MicrosoftのAI責任者ムスタファ・スレイマンは、すべてのホワイトカラーの仕事が自動化によって1年以内に置き換えられると予測しています。
短期的な雇用の安定性
コメント要請に対し、Uberの広報は、CEOの過去の発言を引用し、同社は今後数年間にわたりドライバーや配達員の数が増え続けると見込んでいると述べました。
ゴールドマン・サックスの2025年予測によると、米国のロボタクシーの数は2025年の1,500台から2030年には約35,000台に増加し、米国のライドシェア市場の約8％を占めると予測されています。これは年平均成長率約90％に相当しますが、コスロシャヒが最終的に浸透させたいと考える2000万台のロボタクシーには遠く及びません。
ポッドキャストの中で、コスロシャヒは、自動運転車の車両数を増やすために、同社や他のライドシェア事業者が直面している多くの課題についても言及しました。「私たちは仮想世界ではなく、物理的な世界で運営しています」と彼は述べました。「規制を整備しなければならない。車を作らなければならない。センサースタックを構築しなければならない。モデルもそこに到達しなければならない。」
しかし、Uberはこのプロセスを加速させることを目指し、月曜日にUber Autonomous Solutionsの立ち上げを発表し、自動運転タクシーの商用化を世界中で推進するために、AVインフラ、ユーザーエクスペリエンス、車両運用の開発を組織しています。
ドライバーは代わりに何をするのか？
AIはライドシェアドライバーだけの問題ではありません。コスロシャヒは、今後10年でAIが人間の70％から80％の仕事を置き換えることができると考えています。
「10年は、そのような影響に社会が適応するにはあまりにも短い時間です」と彼は述べました。
Uberはすでに、契約者が行える仕事の種類を多様化させることで、その調整を緩和しようとしています。例えば、Uberは配達や買い物の機会を契約者に提供しており、コスロシャヒはこれらの仕事はAIにすぐには置き換えられないと考えています。また、10月には、契約者がスマートフォンからAIエージェントやモデルを訓練できる新しいAIソリューションの取り組みも開始しました。内容の評価や翻訳、レビューなど、多様なタスクを個人が担当できます。
それでも、彼は再教育と未来の働き方は、今後数年以内にビジネスリーダーたちが取り組むべき大きな課題だと考えています。
「5年以上先の未来になると、それは社会全体にとってより大きな問題になるでしょう」とコスロシャヒは述べました。
フォーチュン・ワークプレイス・イノベーション・サミットに参加しませんか？ 2026年5月19日〜20日、アトランタで開催されるこのイベントは、職場のイノベーションの次の時代を迎え、古い戦略は書き換えられつつあります。世界の最も革新的なリーダーたちが集い、AI、人間性、戦略がどのように融合し、再び働き方の未来を再定義するのかを探ります。今すぐ登録してください。