今日の急速に進化する金融サービスの環境では、データ主導のイノベーションが運営の近代化と顧客体験の向上のための基盤となりつつあります。金融機関はますます人工知能(AI)を活用し、従来のサイロを打破し、データへのアクセス性を向上させ、厳格な規制要件を遵守しています。AI、特にエージェント型AIの導入は、金融サービスの運営方法を変革し、効率性、安全性、競争力の向上に大きな機会をもたらしています。現在の主な目標は、データからリアルタイム(またはできるだけ近いリアルタイム)で洞察を抽出し、データ取得から実用的な洞察までの時間を短縮することです。**このレポートは、_Reltio_と _Amazon Web Services (AWS)_と提携して開催されたFinextraウェビナーの主要なポイントを、業界の専門家パネルによって解説したものです。内容は次の通りです:** * _エージェント型AIの台頭とその導入課題;_ * _リアルタイムデータ発見の必要性の高まり;そして_ * _成功するエージェント型AI戦略の構築方法。_
次世代に向けたモダナイゼーション:エージェントAIの台頭
今日の急速に進化する金融サービスの環境では、データ主導のイノベーションが運営の近代化と顧客体験の向上のための基盤となりつつあります。金融機関はますます人工知能(AI)を活用し、従来のサイロを打破し、データへのアクセス性を向上させ、厳格な規制要件を遵守しています。
AI、特にエージェント型AIの導入は、金融サービスの運営方法を変革し、効率性、安全性、競争力の向上に大きな機会をもたらしています。現在の主な目標は、データからリアルタイム(またはできるだけ近いリアルタイム)で洞察を抽出し、データ取得から実用的な洞察までの時間を短縮することです。
このレポートは、_Reltio_と _Amazon Web Services (AWS)_と提携して開催されたFinextraウェビナーの主要なポイントを、業界の専門家パネルによって解説したものです。内容は次の通りです: