サム・アルトマンはAIリソースの使用を擁護し、水に関する懸念は「偽り」であり、「人間もエネルギーを使っている」と述べた。

サム・アルトマン、OpenAI Inc.の最高経営責任者は、2026年2月19日木曜日にインド・ニューデリーで開催されたAIインパクトサミットにて、人工知能のリソース要求について弁明し、水資源の使用に関する懸念を「偽り」と呼び、AIシステムのエネルギー使用量を人間のそれと比較しました。

アルトマンは、インド・エクスプレスとのインタビューの中で、AIに対する一般的な批判、例えばエネルギーや水の消費について質問された際に答えました。

彼は、オンラインで流布されている「ChatGPTがクエリごとに何ガロンもの水を使用している」という主張は「全くの誤りで、完全に狂っている」と述べ、「現実とは全く関係がない」と断言しました。

従来、データセンターは電気部品の冷却や過熱防止のために大量の水を使用します。冷却技術の進歩により消費量は削減されつつありますが、新しいデータセンターの中には水を全く使わないものも登場しています。

それでも、効率化が進む一方で、先月の水技術会社XylemとGlobal Water Intelligenceの報告によると、計算需要の増加に伴い、冷却に必要な水の量は今後25年間で3倍以上に増加し、水資源に圧力をかけると予測されています。

水の使用に関する懸念を一蹴しつつも、アルトマンはエネルギー消費が依然としてAIの重要な課題であると述べました。「クエリごとではなく、全体として—世界が非常に多くのAIを使用しているためです…そして私たちは核エネルギーや風力、太陽光に非常に迅速に移行する必要があります」と語りました。

マイクロソフト創業者ビル・ゲイツの以前のコメントについて尋ねられた際、ゲイツは人間の脳の効率性がAIも時間とともに進化できることを証明していると示唆していましたが、アルトマンは反論しました。

「この比較でいつも不公平なのは、AIモデルの訓練にどれだけのエネルギーが必要かという話です…しかし、人間を訓練するのにも多くのエネルギーが必要です」と彼は言います。「20年の人生と、その前に食べるすべての食料が必要です。賢くなるまでに。」

「正しい比較は、ChatGPTに質問したとき、その質問に答えるためにモデルが訓練済みの状態でどれだけのエネルギーが必要かを、人間と比較した場合です。おそらくAIはすでにエネルギー効率の面で追いついています」と付け加えました。

アルトマンが言及しているのは推論と呼ばれるプロセスで、これは既に訓練済みのAIモデルを用いて新しい出力を生成することを指します。AIの推論は通常、訓練よりもはるかに少ない電力で済みます。

アルトマンのコメント、特にAIと人間の比較は、AIが人間の仕事を置き換える可能性に対する不安が高まる中、オンラインで議論を呼んでいます。

インドのソフトウェア企業Zoho Corporationの共同創設者兼チーフサイエンティスト、スリダール・ヴェンブは、サミットに出席し、人間とAIの同等性を批判しました。「私は、技術の一部を人間と同じとみなす世界を見たくありません」と彼はXに投稿しました。

この議論は、政府や企業がAIシステムの計算需要を支えるために何十億ドルも投資している中で起こっています。

国際通貨基金（IMF）の5月の報告によると、2023年の世界のデータセンターの電力消費は、OpenAIの革新的なChatGPT AIモデルのリリース直後に、ドイツやフランスに匹敵するレベルに達していました。

これに対し、一部の政府は新たな安価なエネルギー供給を迅速化するための承認プロセスを加速させており、環境保護団体はこうした動きが地球のネットゼロ目標と衝突する可能性を警告しています。

米国などの一部地域のコミュニティも、電力網への負担や電気料金の上昇を懸念して、開発プロジェクトに反対しています。

先週、テキサス州サンマルコスの市議会は、数か月にわたる反対運動の末に、15億ドルのデータセンタープロジェクトの提案を否決しました。

こうした反発の中、多くの技術リーダー、例えばOpenAIのアルトマンを含むは、データセンターは再生可能エネルギーや原子力を含む多様なエネルギー源からの電力供給を増やす必要があると主張しています。

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