AIは終末予言ではなく、認知コストの崩壊による豊饒な経済の新たな出発点である。#### 著者：The Kobeissi Letter#### 訳：深潮 TechFlow**深潮導読：**AnthropicなどのAIツールが驚異的なコードやワークフローの自動化能力を示す中、市場は「AIによる破滅論」の恐怖に陥り、数千億ドルの時価総額が瞬時に蒸発した。しかし、この記事は非常に示唆に富む逆の視点を提示している：AIが引き起こす短期的衝撃は経済崩壊の兆候ではなく、「認知コスト」の大幅な低下という必然的な過程である。著者は1980年代のPC革命と生産性の歴史データを比較し、知識取得が安価で豊饒になるとき、真の「豊饒GDP」時代が始まると指摘する。これは単なる労働力の再構築にとどまらず、地政学の緊張緩和と世界的な生産性爆発への道筋でもある。原文リンク：It’s Too Obvious. What If AI Doesn’t Actually End The World?株式市場はちょうど-8000億ドルの時価総額を消し去ったところだ。なぜなら、「AIが世界を支配する」という見解が共通認識になりつつあるからだ。この見解はあまりにも明白すぎる。そして、「明白な」取引は決して本当に勝てるわけではない。この終末シナリオが広まるのは、それが本能的な何かを捉えているからだ。AIを生産性ツールではなく、マクロ経済の安定化装置として描き、負のフィードバックループを引き起こす：解雇が消費を弱め、消費が自動化を促進し、自動化がまた解雇を加速させる。明らかな事実は：AIは単なるソフトウェアの機能や効率向上ツールではない。それは汎用的な能力の衝撃であり、すべてのホワイトカラーのワークフローに触れる。歴史上のいかなる革命とも異なり、AIは「すべてのこと」に長けるようになりつつある。しかし、もしこの終末シナリオが誤りだったら？それは、需要は固定されていると仮定し、生産性向上が市場を拡大しないとし、システムの適応速度が破壊の速度を超えられないと想定している。我々は第二の道が存在すると信じており、その道は過小評価されている。Anthropicの「解体」（takedowns）と見える兆候は、最終的には史上最大規模の生産性拡大の始まりかもしれない。始める前に、この文章を保存し、今後12ヶ月間繰り返し参照してほしい。下記の分析は必然的な結果ではないが、人類は常に逆境を乗り越え、自由市場は自己修復できることを忘れないことが重要だ。Anthropicの「解体」は本物-------------------まず最初に、我々は市場を無視できないことを指摘したい。AnthropicはClaudeを通じて世界を覆し、フォーチュン500企業は数千億ドルの時価総額を失っている。これは2026年にすでに何度も見た話だ：Anthropicが新しいAIツールをリリースし、Claudeがプログラミングやワークフローの自動化で実質的な進歩を遂げると、数時間以内にターゲット産業の市場は崩壊する。もしあなたが注目していなかったなら、以下に例を挙げる：Claude発表後の株価反応* IBM株（$IBM）は、2000年10月以来最悪の日となった。AnthropicがClaudeでCOBOLコードを簡素化できると発表した直後だ。* Adobe（$ADBE）は今年に入り-30%下落。生成能力がクリエイティブワークフローを圧縮したためだ。* ネットセキュリティ分野は、「Claude Code Security」リリース後に崩壊。上記例では、CrowdStrike株（$CRWD）の急落は、ほぼClaudeが「Claude Code Security」を発表した瞬間に起きた。2月20日東部時間午後1時、Claudeは「Claude Code Security」を発表した。これはコードベースの脆弱性をスキャンする自動化AIツールだ。わずか2営業日後、その影響でCrowdStrike株（$CRWD）は200億ドルの時価総額を失った。これらの反応は非合理的ではない。市場はリアルタイムの利益圧縮を織り込もうとしているのだ。AIが労働者の仕事をコピーし始めると、価格決定権は買い手側に移る。これが第一の影響であり、非常に現実的だ。商品化（コモディティ化）は崩壊を意味しない。むしろ、技術がコストを下げ、アクセスを拡大する手段だ。パソコンは計算を商品化し、インターネットは配信を商品化し、クラウドはインフラを商品化し、AIは認知（Cognition）を商品化している。疑いなく、従来のワークフローの一部は利益空間の圧縮を経験するだろう。ただし、低い認知コストは経済崩壊をもたらすのか、それとも激しい拡大を許すのか？「終末ループ」は需要が固定されていると仮定---------------悲観派のループは、単純な線形モデルを作り出す：AIが向上し、企業は解雇と賃金を削減、次に購買力が低下し、企業は再びAI投資を行い利益を守る、という循環だ。これは完全に停滞した経済を仮定している。しかし、歴史はそうではないことを示している。何かのコストが崩壊すると、需要はほとんど変わらずにとどまらず、拡大する。計算コストが下がるとき、私たちは同じ計算をより安く消費するのではなく、計算の規模を拡大し、新たな産業を築いてきた。下図の通り、今やパソコンの価格は1980年比で99.9%安い。図注：1980-2015年のパソコン価格推移AIは各産業のコストを下げている。サービスコストが下がると、賃金が増えなくても購買力は増加する。もしAIが労働力を置き換え、実質的な需要拡大を伴わなければ、終末ループが支配的になる。しかし、安価な計算と生産性が新たな消費カテゴリーや経済活動を生み出すならば、楽観的なシナリオが現実味を帯びる。真の衝撃は価格の崩壊であり、失業ではない---------------投資家は「明白な」解雇ストーリーを売り込みやすいが、実際に重要なのはサービス業での価格圧縮だ。知識を要する仕事が高価なのは、その希少性に由来する—これは非常に単純に聞こえるが、事実だ。そして、知識供給が充実すれば、知識労働の価格は下がる。想像してほしい、医療管理、法律文書、税務申告、コンプライアンス、マーケティング、プログラミング、カスタマーサポート、教育指導。これらのサービスは多くの経済資源を消費しているが、その大部分は訓練された人間の注意力に依存している。AIはこの注意力の限界コストを下げている。実際、下図の通り、米国のサービス業はGDPの約80%を占めている。事業運営コストが下がれば、小規模企業もよりアクセスしやすくなる。サービスの取得コストが下がれば、より多くの家庭が参加できる。ある意味、AIの進歩は「見えない」減税の役割を果たす。高コストの認知労働に依存する企業は損失を被るかもしれないが、より広範な経済は、低インフレと実質購買力の向上から恩恵を受ける。「幽霊GDP」から「豊饒GDP」へ-------------------悲観派の論拠は、「幽霊GDP」（Ghost GDP）に依存している。これはデータに現れるが、家庭に恩恵をもたらさない産出だ。一方、楽観派の反論は我々が「豊饒GDP」（Abundance GDP）と呼ぶもので、産出の増加と生活コストの低下の両方を伴う。「豊饒GDP」は名目所得の急騰を必要としない。価格の低下速度が所得の低下速度を上回ることが必要だ。もしAIが多くの必需サービスのコストを下げれば、家庭の賃金上昇が鈍化しても、実質的な恩恵は増える。したがって、生産性の向上は消えず、より低価格を通じて伝達される。これが、過去70年以上にわたり、生産性の伸びが賃金の伸びを上回ってきた理由の一端かもしれない。インターネット、電力、大規模製造、抗生物質は、産出拡大とコスト削減の新たな手法を提供した。これらの変化は破壊的かつ波乱に満ちていたが、振り返れば、これらは生活水準を永続的に向上させた。複雑なシステムのナビゲーションや冗長な支払いに費やす時間を削減した社会は、より豊かになっていく。### 労働市場は再編であって消滅ではない核心的な懸念は、AIが白人労働に不均衡に影響し、白人労働が非必需消費や住宅需要を牽引していることだ。これは事実であり、特に格差がすでに非常に拡大している背景では合理的な懸念だ。しかし、AIは物理世界での巧妙さや人間のアイデンティティの側面では、より多くの困難に直面している。熟練技術者、実践的な医療、先進的な製造、経験主導の産業は、依然として構造的な需要を維持している。多くの場合、AIはこれらの役割を補完するものであり、完全に置き換えるものではない。さらに重要なのは、AIは起業のハードルを下げていることだ。会計、マーケティング、サポート、プログラミングを自動化できるなら、小規模企業の設立はより容易になる。私たちは小企業を支持する。実際、AIによる参入障壁の低減は、現在直面している格差問題の解決策になり得る。インターネットは一部の職業を死に追いやったが、新たな職業も創出した。AIも同様のパターンをたどり、特定のホワイトカラー機能を圧縮しつつ、他の分野の自己主導的経済参加を拡大していく可能性がある。次のモジュール化された第3部（最終部）をお届けします。ここではSaaSビジネスモデルの進化、市場構造の再構築、生産性データの実態、そして過小評価されている視点：AIによる「豊饒」が世界的な衝突を減少させる可能性について探る。### SaaSの「消滅」ストーリーAIは明らかに従来のSaaS（Software as a Service）ビジネスモデルに圧力をかけている。調達チームの交渉は難しくなり、一部の長尾ソフトウェアは構造的な抵抗に直面している。しかし、SaaSはあくまで提供手段であり、価値創造の終点ではない。次世代のソフトウェアは、適応型、エージェント駆動型、結果志向型であり、深く統合される。勝者は静的なツールの提供者ではなく、変化に最も適応できる者だ。技術革新は常にスタックを再編し、静的なワークフローに価格をつけていた企業は苦境に陥るだろう。一方、データ、信頼、計算能力、エネルギー、検証を持つ企業は繁栄する可能性がある。一部の利益圧縮は、全体のデジタル経済の崩壊を意味しない。それは変革の兆候だ。### AIによるビジネスの再編悲観派は、エージェント型コマース（Agentic Commerce）が中間コストを破壊し、手数料を排除すると考える。ある程度はその通りだ。摩擦が減ると、手数料の徴収は難しくなる。下図の通り、AIが今日の姿になる前から、ステーブルコインの取引量は急増していた。なぜか？市場は常に効率を求めているからだ。システムの摩擦が低減すれば、取引量は拡大する。価格発見機能が改善され、取引コストが下がると、より多くの経済活動が生まれる。これは強気のトレンドだ。消費者行動を代表するエージェントは、「習慣」に基づくプラットフォームの利益を圧縮するかもしれないが、検索コストを下げ、効率を高めることで、総需要を同時に増やすこともできる。### 生産性は核心変数楽観的な結果の最終決定要因は生産性だ。もしAIが医療、行政、物流、製造、エネルギー最適化で持続的な生産性向上をもたらすなら、結果は人類の豊饒と参入障壁の低下だ。たとえ1〜2%の漸進的な生産性向上でも、10年で巨大な複利効果を生む。AIが引き起こすマクロ経済の変革は、史上最高の投資機会を生み出している。これは我々が何時間も研究し、常に先を行くために努力している分野だ。下図の通り、AIの影響で生産性は急速に上昇し始めている。2025年第3四半期には米国の労働生産性が加速し、2年ぶりの最強の伸びを記録した。悲観派は、生産性向上の恩恵がAIモデルの構築者に完全に流れると仮定しているが、楽観派は価格圧縮と新市場の形成がより広く恩恵をもたらすと考える。### 豊饒は衝突を減らし、コストだけを下げるわけではないAIによる「豊饒」がもたらす最も少ない議論は地政学だ。現代史の大半は、戦争は希少資源の奪い合いだった：エネルギー、食料、貿易ルート、工業能力、労働力、技術。資源が制限され、成長がゼロサムのゲームのように感じられると、国家間の競争が生まれる。しかし、豊饒はすべてを変える。もしAIがエネルギー、製造設計、物流、サービスの生産コストを実質的に下げれば、世界経済の「ケーキ」は拡大する。生産性が上がり、限界コストが下がると、他者を奪うことに依存した経済成長は減少する。これにより戦争は終わり、史上最も平和な時代が訪れる可能性もある。経済戦争も同様だ。現在進行中の長期の貿易戦争も例だ。関税は、資源の不足により国内産業をコスト競争から守るためのツールだ。しかし、AIが各地の生産コストを崩壊させるなら、なぜ関税が必要なのか？豊饒な環境では、保護主義は経済的に非効率になる。歴史は、技術の加速期は長期的に見て、世界的な衝突を減少させる傾向があることを示している。第二次世界大戦後の工業拡大は、主要大国の直接対決の動機を低下させた。AIによる豊饒はこの動態を加速させる可能性がある。エネルギー管理の効率化、サプライチェーンの弾力性向上、自動化による生産のローカル化により、国家は脆弱性を減らす。経済的安全保障が高まれば、地政学的侵略は非合理的となる。最も楽観的なAIの結末は、生産性や株価の向上だけでなく、経済成長がゼロサムではない世界だ。### 結論：世界が終わらなかったらどうなる？AIは結果を拡大する。制度が適応できなければ脆弱性を増幅し、生産性が破壊の速度を上回れば繁栄を拡大できる。Anthropicの「解体」は、ワークフローが再評価され、認知労働が安価になりつつある明確な兆候だ。これは明確な変革の始まりだ。しかし、変革は崩壊を意味しない。すべての大きな技術革命も、最初は揺らぎを伴うものだ。今最も過小評価されている可能性は、ユートピアではなく、「豊饒」だ。AIは賃料を圧縮し、摩擦を減らし、労働市場を再構築するかもしれないが、同時に史上最大の実質的生産性拡大ももたらす可能性がある。「グローバルな知性危機」と「グローバルな知性繁栄」の違いは、能力ではなく適応にある。そして、この世界は常に適応の方法を見つけ出す。最後に、現時点の動乱の中で客観性を保ち、ルールに従って行動できる者たちは、史上最高の取引環境を迎えている。
AI 末日論は、巨大な空売りです
AIは終末予言ではなく、認知コストの崩壊による豊饒な経済の新たな出発点である。
著者：The Kobeissi Letter
訳：深潮 TechFlow
**深潮導読：**AnthropicなどのAIツールが驚異的なコードやワークフローの自動化能力を示す中、市場は「AIによる破滅論」の恐怖に陥り、数千億ドルの時価総額が瞬時に蒸発した。しかし、この記事は非常に示唆に富む逆の視点を提示している：AIが引き起こす短期的衝撃は経済崩壊の兆候ではなく、「認知コスト」の大幅な低下という必然的な過程である。著者は1980年代のPC革命と生産性の歴史データを比較し、知識取得が安価で豊饒になるとき、真の「豊饒GDP」時代が始まると指摘する。これは単なる労働力の再構築にとどまらず、地政学の緊張緩和と世界的な生産性爆発への道筋でもある。
原文リンク：It’s Too Obvious. What If AI Doesn’t Actually End The World?
株式市場はちょうど-8000億ドルの時価総額を消し去ったところだ。なぜなら、「AIが世界を支配する」という見解が共通認識になりつつあるからだ。この見解はあまりにも明白すぎる。そして、「明白な」取引は決して本当に勝てるわけではない。
この終末シナリオが広まるのは、それが本能的な何かを捉えているからだ。AIを生産性ツールではなく、マクロ経済の安定化装置として描き、負のフィードバックループを引き起こす：解雇が消費を弱め、消費が自動化を促進し、自動化がまた解雇を加速させる。
明らかな事実は：AIは単なるソフトウェアの機能や効率向上ツールではない。それは汎用的な能力の衝撃であり、すべてのホワイトカラーのワークフローに触れる。歴史上のいかなる革命とも異なり、AIは「すべてのこと」に長けるようになりつつある。
しかし、もしこの終末シナリオが誤りだったら？それは、需要は固定されていると仮定し、生産性向上が市場を拡大しないとし、システムの適応速度が破壊の速度を超えられないと想定している。
我々は第二の道が存在すると信じており、その道は過小評価されている。Anthropicの「解体」（takedowns）と見える兆候は、最終的には史上最大規模の生産性拡大の始まりかもしれない。
始める前に、この文章を保存し、今後12ヶ月間繰り返し参照してほしい。下記の分析は必然的な結果ではないが、人類は常に逆境を乗り越え、自由市場は自己修復できることを忘れないことが重要だ。
Anthropicの「解体」は本物
まず最初に、我々は市場を無視できないことを指摘したい。AnthropicはClaudeを通じて世界を覆し、フォーチュン500企業は数千億ドルの時価総額を失っている。
これは2026年にすでに何度も見た話だ：Anthropicが新しいAIツールをリリースし、Claudeがプログラミングやワークフローの自動化で実質的な進歩を遂げると、数時間以内にターゲット産業の市場は崩壊する。
もしあなたが注目していなかったなら、以下に例を挙げる：
Claude発表後の株価反応
上記例では、CrowdStrike株（$CRWD）の急落は、ほぼClaudeが「Claude Code Security」を発表した瞬間に起きた。
2月20日東部時間午後1時、Claudeは「Claude Code Security」を発表した。これはコードベースの脆弱性をスキャンする自動化AIツールだ。
わずか2営業日後、その影響でCrowdStrike株（$CRWD）は200億ドルの時価総額を失った。
これらの反応は非合理的ではない。市場はリアルタイムの利益圧縮を織り込もうとしているのだ。AIが労働者の仕事をコピーし始めると、価格決定権は買い手側に移る。これが第一の影響であり、非常に現実的だ。
商品化（コモディティ化）は崩壊を意味しない。むしろ、技術がコストを下げ、アクセスを拡大する手段だ。パソコンは計算を商品化し、インターネットは配信を商品化し、クラウドはインフラを商品化し、AIは認知（Cognition）を商品化している。
疑いなく、従来のワークフローの一部は利益空間の圧縮を経験するだろう。ただし、低い認知コストは経済崩壊をもたらすのか、それとも激しい拡大を許すのか？
「終末ループ」は需要が固定されていると仮定
悲観派のループは、単純な線形モデルを作り出す：AIが向上し、企業は解雇と賃金を削減、次に購買力が低下し、企業は再びAI投資を行い利益を守る、という循環だ。これは完全に停滞した経済を仮定している。
しかし、歴史はそうではないことを示している。何かのコストが崩壊すると、需要はほとんど変わらずにとどまらず、拡大する。計算コストが下がるとき、私たちは同じ計算をより安く消費するのではなく、計算の規模を拡大し、新たな産業を築いてきた。
下図の通り、今やパソコンの価格は1980年比で99.9%安い。
図注：1980-2015年のパソコン価格推移
AIは各産業のコストを下げている。サービスコストが下がると、賃金が増えなくても購買力は増加する。
もしAIが労働力を置き換え、実質的な需要拡大を伴わなければ、終末ループが支配的になる。しかし、安価な計算と生産性が新たな消費カテゴリーや経済活動を生み出すならば、楽観的なシナリオが現実味を帯びる。
真の衝撃は価格の崩壊であり、失業ではない
投資家は「明白な」解雇ストーリーを売り込みやすいが、実際に重要なのはサービス業での価格圧縮だ。知識を要する仕事が高価なのは、その希少性に由来する—これは非常に単純に聞こえるが、事実だ。そして、知識供給が充実すれば、知識労働の価格は下がる。
想像してほしい、医療管理、法律文書、税務申告、コンプライアンス、マーケティング、プログラミング、カスタマーサポート、教育指導。これらのサービスは多くの経済資源を消費しているが、その大部分は訓練された人間の注意力に依存している。AIはこの注意力の限界コストを下げている。
実際、下図の通り、米国のサービス業はGDPの約80%を占めている。
事業運営コストが下がれば、小規模企業もよりアクセスしやすくなる。サービスの取得コストが下がれば、より多くの家庭が参加できる。ある意味、AIの進歩は「見えない」減税の役割を果たす。
高コストの認知労働に依存する企業は損失を被るかもしれないが、より広範な経済は、低インフレと実質購買力の向上から恩恵を受ける。
「幽霊GDP」から「豊饒GDP」へ
悲観派の論拠は、「幽霊GDP」（Ghost GDP）に依存している。これはデータに現れるが、家庭に恩恵をもたらさない産出だ。一方、楽観派の反論は我々が「豊饒GDP」（Abundance GDP）と呼ぶもので、産出の増加と生活コストの低下の両方を伴う。
「豊饒GDP」は名目所得の急騰を必要としない。価格の低下速度が所得の低下速度を上回ることが必要だ。もしAIが多くの必需サービスのコストを下げれば、家庭の賃金上昇が鈍化しても、実質的な恩恵は増える。したがって、生産性の向上は消えず、より低価格を通じて伝達される。
これが、過去70年以上にわたり、生産性の伸びが賃金の伸びを上回ってきた理由の一端かもしれない。
インターネット、電力、大規模製造、抗生物質は、産出拡大とコスト削減の新たな手法を提供した。これらの変化は破壊的かつ波乱に満ちていたが、振り返れば、これらは生活水準を永続的に向上させた。
複雑なシステムのナビゲーションや冗長な支払いに費やす時間を削減した社会は、より豊かになっていく。
労働市場は再編であって消滅ではない
核心的な懸念は、AIが白人労働に不均衡に影響し、白人労働が非必需消費や住宅需要を牽引していることだ。これは事実であり、特に格差がすでに非常に拡大している背景では合理的な懸念だ。
しかし、AIは物理世界での巧妙さや人間のアイデンティティの側面では、より多くの困難に直面している。熟練技術者、実践的な医療、先進的な製造、経験主導の産業は、依然として構造的な需要を維持している。多くの場合、AIはこれらの役割を補完するものであり、完全に置き換えるものではない。
さらに重要なのは、AIは起業のハードルを下げていることだ。会計、マーケティング、サポート、プログラミングを自動化できるなら、小規模企業の設立はより容易になる。私たちは小企業を支持する。
実際、AIによる参入障壁の低減は、現在直面している格差問題の解決策になり得る。
インターネットは一部の職業を死に追いやったが、新たな職業も創出した。AIも同様のパターンをたどり、特定のホワイトカラー機能を圧縮しつつ、他の分野の自己主導的経済参加を拡大していく可能性がある。
次のモジュール化された第3部（最終部）をお届けします。ここではSaaSビジネスモデルの進化、市場構造の再構築、生産性データの実態、そして過小評価されている視点：AIによる「豊饒」が世界的な衝突を減少させる可能性について探る。
SaaSの「消滅」ストーリー
AIは明らかに従来のSaaS（Software as a Service）ビジネスモデルに圧力をかけている。調達チームの交渉は難しくなり、一部の長尾ソフトウェアは構造的な抵抗に直面している。しかし、SaaSはあくまで提供手段であり、価値創造の終点ではない。
次世代のソフトウェアは、適応型、エージェント駆動型、結果志向型であり、深く統合される。勝者は静的なツールの提供者ではなく、変化に最も適応できる者だ。
技術革新は常にスタックを再編し、静的なワークフローに価格をつけていた企業は苦境に陥るだろう。一方、データ、信頼、計算能力、エネルギー、検証を持つ企業は繁栄する可能性がある。
一部の利益圧縮は、全体のデジタル経済の崩壊を意味しない。それは変革の兆候だ。
AIによるビジネスの再編
悲観派は、エージェント型コマース（Agentic Commerce）が中間コストを破壊し、手数料を排除すると考える。ある程度はその通りだ。摩擦が減ると、手数料の徴収は難しくなる。
下図の通り、AIが今日の姿になる前から、ステーブルコインの取引量は急増していた。なぜか？市場は常に効率を求めているからだ。
システムの摩擦が低減すれば、取引量は拡大する。価格発見機能が改善され、取引コストが下がると、より多くの経済活動が生まれる。これは強気のトレンドだ。
消費者行動を代表するエージェントは、「習慣」に基づくプラットフォームの利益を圧縮するかもしれないが、検索コストを下げ、効率を高めることで、総需要を同時に増やすこともできる。
生産性は核心変数
楽観的な結果の最終決定要因は生産性だ。もしAIが医療、行政、物流、製造、エネルギー最適化で持続的な生産性向上をもたらすなら、結果は人類の豊饒と参入障壁の低下だ。
たとえ1〜2%の漸進的な生産性向上でも、10年で巨大な複利効果を生む。
AIが引き起こすマクロ経済の変革は、史上最高の投資機会を生み出している。これは我々が何時間も研究し、常に先を行くために努力している分野だ。
下図の通り、AIの影響で生産性は急速に上昇し始めている。2025年第3四半期には米国の労働生産性が加速し、2年ぶりの最強の伸びを記録した。
悲観派は、生産性向上の恩恵がAIモデルの構築者に完全に流れると仮定しているが、楽観派は価格圧縮と新市場の形成がより広く恩恵をもたらすと考える。
豊饒は衝突を減らし、コストだけを下げるわけではない
AIによる「豊饒」がもたらす最も少ない議論は地政学だ。現代史の大半は、戦争は希少資源の奪い合いだった：エネルギー、食料、貿易ルート、工業能力、労働力、技術。資源が制限され、成長がゼロサムのゲームのように感じられると、国家間の競争が生まれる。しかし、豊饒はすべてを変える。
もしAIがエネルギー、製造設計、物流、サービスの生産コストを実質的に下げれば、世界経済の「ケーキ」は拡大する。生産性が上がり、限界コストが下がると、他者を奪うことに依存した経済成長は減少する。これにより戦争は終わり、史上最も平和な時代が訪れる可能性もある。
経済戦争も同様だ。現在進行中の長期の貿易戦争も例だ。
関税は、資源の不足により国内産業をコスト競争から守るためのツールだ。しかし、AIが各地の生産コストを崩壊させるなら、なぜ関税が必要なのか？豊饒な環境では、保護主義は経済的に非効率になる。
歴史は、技術の加速期は長期的に見て、世界的な衝突を減少させる傾向があることを示している。第二次世界大戦後の工業拡大は、主要大国の直接対決の動機を低下させた。
AIによる豊饒はこの動態を加速させる可能性がある。エネルギー管理の効率化、サプライチェーンの弾力性向上、自動化による生産のローカル化により、国家は脆弱性を減らす。経済的安全保障が高まれば、地政学的侵略は非合理的となる。
最も楽観的なAIの結末は、生産性や株価の向上だけでなく、経済成長がゼロサムではない世界だ。
結論：世界が終わらなかったらどうなる？
AIは結果を拡大する。制度が適応できなければ脆弱性を増幅し、生産性が破壊の速度を上回れば繁栄を拡大できる。
Anthropicの「解体」は、ワークフローが再評価され、認知労働が安価になりつつある明確な兆候だ。これは明確な変革の始まりだ。
しかし、変革は崩壊を意味しない。すべての大きな技術革命も、最初は揺らぎを伴うものだ。
今最も過小評価されている可能性は、ユートピアではなく、「豊饒」だ。AIは賃料を圧縮し、摩擦を減らし、労働市場を再構築するかもしれないが、同時に史上最大の実質的生産性拡大ももたらす可能性がある。
「グローバルな知性危機」と「グローバルな知性繁栄」の違いは、能力ではなく適応にある。
そして、この世界は常に適応の方法を見つけ出す。
最後に、現時点の動乱の中で客観性を保ち、ルールに従って行動できる者たちは、史上最高の取引環境を迎えている。