当AIが生産性を掌握したとき、Web3のどの職業が消え始めるのか？

作者：137Labs

原文タイトル：AIの波の下で、どのWeb3職業が急速に消えつつあるのか？

過去数年間、Web3はインターネットの重要な発展方向と考えられてきた。DeFi、NFT、DAOなど、多くの新しいビジネスモデルが次々に登場し、多くの新しい職業も生まれた。しかし、生成型AIや自動化技術がこの分野に急速に進出するにつれ、Web3の職業構造も顕著に変化し始めている。

ますます多くのプロジェクトがAIを活用して、従来人手で行っていた作業を自動化し始めている。例えば、コードの作成、オンチェーンデータの分析、市場レポートの生成、コミュニティの問題対応などだ。これらのツールが成熟するにつれ、一部の職種の需要は明らかに減少し、新たな職種も次第に出現している。

全体的な傾向として、AIはWeb3の発展潜力を減少させているわけではないが、業界の人材需要の構造を変えている。

一、徐々に減少しているWeb3職業

Web3エコシステム内では、高度に標準化され、反復性の高い作業の多くが自動化ツールによって置き換えられつつある。生成型AIや自動化技術の進展により、従来人力で行っていた多くのタスクがアルゴリズムやインテリジェントシステムによって迅速に処理可能となり、一部の職種の需要は明らかに減少している。

1. 初級Solidity開発者

スマートコントラクトの開発はかつてWeb3業界で最も人気のある職種の一つだったが、AIプログラミングツールの急速な発展により、多くの標準化されたコードは自動化によって生成できるようになった。例えば、ERC-20トークンコントラクト、NFTコントラクト、基本的なDeFiプロトコルなどの一般的なコード構造は、短時間でAIによって自動生成可能だ。AIは完全なコードフレームワークの生成だけでなく、基本的なテストやロジックの検査も行えるため、企業は初級開発者の需要を減らし、より上級のアーキテクトにAI生成コードのレビューや最適化を任せる傾向が強まっている。

2. Web3研究員／アナリスト

従来、Web3プロジェクトでは、研究員が大量の業界調査やデータ整理を担当していた。具体的には、業界動向の分析、プロジェクト評価、市場調査、レポート作成などだ。しかし、AI技術の発展により、多くの研究作業は自動化ツールで完結できるようになった。例えば、AIはオンチェーンデータの迅速な分析、トークン経済モデルのシミュレーション、構造化された市場調査レポートの自動生成を行える。したがって、基礎情報の整理やデータ分析を主に担当していた研究職の需要は徐々に減少している。

3. コミュニティ管理者とカスタマーサポート

コミュニティ運営はかつてWeb3エコシステムの重要な構成要素だった。多くのプロジェクトがコミュニティ管理者やカスタマーサポートを必要として、ユーザーの問題対応やコミュニティの秩序維持を行っていた。しかし、AIカスタマーサポートシステムの発展により、多くの反復的なコミュニケーション作業は自動化されつつある。例えば、AIは24時間対応の自動返信、多言語のリアルタイム翻訳、迷惑メッセージの自動識別とフィルタリング、ユーザーのよくある質問への迅速な回答を実現できる。このような状況下で、基礎的なコミュニティサポートの職種はAIシステムに置き換えられつつある。

4. 暗号資産トレーダー

暗号資産取引の分野では、AI技術の優位性が特に顕著だ。AIは膨大な市場データを短時間で分析し、事前設定された戦略に基づき自動的に取引を実行できる。高頻度取引、自動アービトラージ、リスク管理などの機能を備えている。人間のトレーダーと比べて、AIは実行速度、データ処理能力、取引の安定性において明らかに優れており、運用コストも削減できる。そのため、技術戦略に依存する取引環境では、従来の人間トレーダーの職は徐々に減少している。

5. NFTコンテンツクリエイター

生成型AIの登場はNFTエコシステムに深遠な影響を与えている。現在、AIは短時間で大量のビジュアルコンテンツを生成できる。例えば、イラスト、アバター、さまざまな形式のデジタルアート作品だ。これにより、NFTコンテンツの制作ハードルは大きく下がり、市場競争も激化している。この状況下で、基礎的なデザイン能力やシンプルなビジュアル制作に依存していたNFTクリエイターは、市場での優位性を失いつつある。

6. 低ハードルNFTクリエイター

AI画像生成ツールの普及により、デジタルコンテンツの制作方法は変化している。従来、一部のNFTプロジェクトはシンプルな画像の組み合わせや基本的なデザインで大量作品を生成していたが、今やAIは非常に短時間で類似またはそれ以上の複雑な制作も可能だ。これにより、従来の低ハードルNFT制作モデルは大きな挑戦に直面している。独自のアイデアやアートスタイル、ブランド価値に乏しいクリエイターは、AI技術の普及とともに競争優位を失いつつある。

二、新たに出現しているWeb3の職業

一部の職種需要は減少している一方で、AIはWeb3業界に新たな職業機会も創出している。人工知能とブロックチェーン技術の融合が進む中、異分野のスキルを持つ複合型人材の需要は引き続き高まっている。

1. AI × Web3アーキテクト

AI × Web3アーキテクトは、今後のWeb3技術チームの中核的役割の一つとなりつつある。AIとブロックチェーンシステムの深い融合により、多くのプロジェクトが自動化された意思決定やインテリジェントな協働を支えるシステムアーキテクチャの構築を必要としている。この職種は、AIとブロックチェーンシステム間の連携設計だけでなく、AIエージェントとスマートコントラクト間のインタラクションメカニズムの構築や、分散型AIネットワークのインフラ設計も求められる。さらに、オンチェーンの自動化実行システムの設計も必要だ。したがって、ブロックチェーンのインフラ、AIモデルとエージェントシステム、分散計算アーキテクチャ、暗号経済モデルなど、多方面の技術理解が求められる。

2. AIエージェント訓練調整者

Web3エコシステムにおいて、多エージェントシステムの応用が増加する中、AIエージェントの行動ロジックの訓練と調整を担当する専門職が必要になってきている。AIエージェント訓練調整者の主な役割は、複数のAIエージェント間の協調ルールの定義、エージェントの行動制約メカニズムの設計、DeFiやDAOなどのシナリオにおける意思決定ロジックの最適化、そしてAIエージェントのオンチェーン行動の監視だ。この職種はAIの行動管理とシステムガバナンスに重きを置き、将来のWeb3自動化エコシステムにおいて重要な役割を果たす。

3. Web3プロンプトエンジニア

AIツールのWeb3開発への応用が拡大する中、プロンプトエンジニアリングは新たな専門職として発展している。Web3プロンプトエンジニアの主な役割は、複雑なプロンプトを設計してスマートコントラクトコードを生成したり、AIによる自動調査・分析のフローを構築したり、AIとブロックチェーンシステム間のインタラクションを最適化したり、AIエージェントの行動指示を設計したりすることだ。従来のプロンプトエンジニアリングと比べて、より複雑なタスクの設計やAIシステムの実用的な応用能力が求められる。

4. AIオンチェーンデータアナリスト

ブロックチェーンネットワークは日々膨大な公開データを生成しているが、AI技術はこれらのデータを分析し、潜在的なパターンを発見するのに役立つ。AIオンチェーンデータアナリストの主な役割は、資金の流れの分析、市場動向の監視、異常取引の識別、エコシステムの発展予測だ。さらに、AIデータ分析モデルを構築し、膨大なブロックチェーンデータから価値ある情報を抽出する。したがって、データサイエンスの知識、ブロックチェーン分析能力、AIモデリング能力を併せ持つことが求められる。

5. AI駆動のスマートコントラクトセキュリティ専門家

AIによるコード自動生成技術の普及に伴い、スマートコントラクトのセキュリティ問題も複雑化している。AI駆動のスマートコントラクトセキュリティ専門家は、Web3業界でますます重要になってきている。彼らはAIツールを用いてコードの脆弱性を検出し、自動監査システムを設計し、潜在的な攻撃経路をシミュレーションし、プロトコル全体の安全リスクを評価することで、DeFiやブロックチェーンアプリケーションの安全性向上に寄与する。スマートコントラクトのセキュリティは、今後Web3業界で最も需要が伸びる分野の一つと考えられている。

6. Web3自動化戦略デザイナー

DeFiエコシステムにおいて、自動化戦略は重要な発展方向となっている。Web3自動化戦略デザイナーは、自動収益戦略や自動アービトラージシステム、リスク管理アルゴリズムの開発を担当し、資産を異なるプロトコル間で自動的に調整する資産配分戦略も設計する。これらの戦略は、アルゴリズムやAIエージェントによって自動的に実行されるため、金融モデルの理解、アルゴリズム設計、ブロックチェーン技術の知識が必要だ。

三、Web3の雇用構造の変化傾向

AI技術の継続的な発展に伴い、Web3業界の人材需要にはいくつかの明確な傾向が見られる。

まず、チーム規模が縮小している。自動化ツールにより、多くの反復作業が自動化され、基礎的な職種の必要性が減少している。

次に、複合的なスキルの重要性が高まっている。将来のWeb3人材は、ブロックチェーン技術、AI技術、データ分析能力を併せ持つことが求められる。

最後に、高度な職種の重要性が増している。システムアーキテクチャ、経済モデル設計、安全エンジニアリングなどの職種が、業界の中核的なポジションとなりつつある。

四、結び

AIはWeb3業界の職業構造を再構築している。実行中心で反復性の高い職種は徐々に減少し、創造力やシステム思考、異分野の能力を必要とする職種がますます重要になっている。

長期的には、AIはWeb3の発展潜力を弱めることはなく、むしろ業界全体を新たな段階へと推し進める可能性が高い。この過程で、技術的深さと革新能力を持つ人材こそが、未来のWeb3エコシステムにおいて最も重要な資源となるだろう。