K線監視からAI訓練まで、トレーダーは進化している

暗号資産取引の発展をいくつかの段階に分けると、次のように理解できるだろう：
第1段階：手動でK線を監視する 第2段階：指標を使用する 第3段階：量的取引 第4段階：AI支援取引
そして現在、多くのユーザーがGate.io Gate SquareのAI評価官活動を通じて、第4段階を体験している。
この段階では、トレーダーの役割が少し変わった。
過去のトレーダーは「ドライバー」のようで、自分でハンドルを握る必要があった。今ではより「コーチ」のようで、AIを訓練する役割になっている。
多くのAI評価官は、プロンプトや戦略パラメータ、データソースを絶えず調整している。
この過程は、非常に賢いが時には頑固な助手を訓練するようなものだ。
例えば：
AIに特定の通貨の技術的な動向を分析させることができる
また、市場のセンチメントを監視させることもできる
さらには、AIに日々の市場動向をまとめさせることも可能だ
これらの能力を組み合わせると、まるで24時間体制のリサーチャーを持つようなものだ。
もちろん、AIにも限界はある。
例えば、時には過去のデータに過度に依存し、市場の変化に対応できないこともある。
そのため、多くの評価官は次のような経験を総括している：
AIはチャンスを見つけるのに適しているが、最終的な意思決定には必ずしも向いていない。
この「人間とAIの協働」モデルは、おそらく今後の取引の主流になるだろう。
また、Gate SquareのAI評価官活動は、まるで大規模な実験場のようなものだ。
皆がAIをテストしながら経験を共有し、収益のスクリーンショットも公開している。
冗談半分に言えば、今のトレーダーには三つの必須アイテムがある：
パソコン、ネットワーク、そしてAIアシスタント
もし未来のある日、取引フロアに残るのがAIの戦略を調整する人々だけになったとしたら、私たちは気づくかもしれない——
取引のやり方は静かに新しい時代に入っていることを。#Gate广场AI测评官