過去数年のWeb3の発展を細かく見ていくと、非常に明確な構造が見えてくる。オンチェーンの世界はすでに価値の処理に非常に長けている。取引、融資、デリバティブ、流動性、金融に関するすべてのことが絶え間なく最適化されている。しかし一度AIの話題に移ると、突然新たなボトルネックが現れる。データはどこにあるのか？計算力はどのように配分されるのか？モデルはどのように呼び出されるのか？多くのAIプロジェクトはモデル自体の解決に集中しているが、基盤となるインフラを再設計している人はほとんどいない。@0G_labsの考え方は実は非常にシンプルだ。新しいAIモデルを作るのではなく、AIのための一式のオンチェーン基盤インフラを構築し、モジュール化されたデータ利用層と拡張可能なストレージネットワークを備えることで、AIの訓練データ、モデル、推論をよりオープンな環境で流通させることを目指している。この構造を初めて理解したとき、新しいオペレーティングシステムが構築されているのを見ているような感覚になった。もし将来的にオンチェーンAIが本格的に普及するならば、データ、計算、モデルの間には必ず新たな調整層が必要になるだろう。多くの人は今のところAIを単なるアプリケーションと捉えているかもしれないが、インフラが整備され始めると、別の事実に気づくことになる。AIはおそらく次世代のオンチェーン経済の中核的な推進力へと徐々に進化しているのだ。@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate