コーディングに最適なLLMモデル

1. Claude Opus 4.6
#1 コーディングモデル、マルチファイル推論と実世界のバグ修正で無敵
ベンチマーク: 80.8% SWE-bench
2. Gemini 3.1 Pro
Googleの最新フラッグシップ、Gemini 3 Proと比較して推論能力が2倍
ベンチマーク: 80.6% SWE-bench
3. MiniMax M2.5
最高のオープンソースモデル、230Bパラメータ、低コストで強力なエージェント型コーディング
ベンチマーク: 80.2% SWE-bench
4. GPT-5.4
最高のオールラウンダー、人間の性能を上回るネイティブコンピュータ使用を備えた最初のモデル
ベンチマーク: 77.2% SWE-bench
5. Grok 4.2 Beta
現在最もアーキテクチャが独特なモデル、複雑なクエリごとに4つの専門AI エージェントが並列実行
ベンチマーク: Top 10 SWE-bench Verified (Beta、正確なスコアはTBA)
いずれにせよ、すべてのモデルの中から私はOpus 4.6を選びます。特に20× Max サブスクリプションを支払える場合
私の経験では、Claudeはまだコーディングを最も得意としています
しかし状況は非常に速く変わっているため、新しいLLMモデルが登場したら注視してください