315で暴露されたデータポイズニングは、AI時代の観点から見ると、問題はさらに大きくなるだけです。

モデルは上限を決定し、データは方向を決定します：
> 今日の汚いデータは、コンテンツエコシステムに影響を与えます。
> 明日の汚いデータは、医療、法律、国防などの高リスクシステムに影響を与える可能性があります。
> これらのシナリオでは、間違いは「効果が少し悪い」のではなく、「結果が受け入れられない」のです。
これがPerleの理由でもあります。普通のデータアノテーションではなく、AIの信頼できるデータ層です。
次のモデルナラティブの「月の暗い面」は、信頼できる人間データの供給です。
プロジェクトに投資することは人に投資することです：
> Scale AIはすでにこの分野を検証しています。
> 創設者のLucy GuoはScale AIの共同創設者であり、Metaによる買収後の株式価値は13億ドルで、すでに経済的自由を達成しています。
> Perleチームはこの体系から来ており、供給の組織化、品質管理、受注処理の方法を知っています。
Coinbaseはすでに$PRL をロードマップに含めています：
> 信頼できるデータが主流市場の価格設定の視野に入り始めています。
> Perleは信頼できるデータのリーディング企業です。