出典：Silicon Valley Girl整理：Felix, PANews概要：どんなに「職人」と呼ばれる仕事も、AIは細部の差異を処理するのが苦手なため、簡単には代替されにくい。Bill Gurleyは25年の間に数多くのキャリアの浮き沈みを目の当たりにしてきた。彼が投資した企業の時価総額は500億ドルを超え、そのすべてを失った人々は、冒険を恐れた人ではなく、むしろ保守的な選択をした人たちだった。Bill GurleyはSilicon Valley Girlのポッドキャストで、AIが仕事をどう変えるか、最初に消える職業は何か、そして仕事が縮小し始めた場合に取るべき行動について主に語った。PANewsはその一部の対話の要点を整理した。司会者：最初に質問を用意していたのですが、さっきのニュースでBlockが従業員の半数近くを解雇し、AIを大胆に導入していると知り、恐れるべきでしょうか？Bill：はい、ただし条件を限定する必要があります。AIツールはすでに2、3年前から存在しており、もはや取り戻すことも消えることもありません。どの分野の誰にとっても、AIの衝撃から身を守る最も直接的な方法は、「AIを活用した自分」になることです。自分の分野においてAIの能力の限界を理解し、それをできるだけ多く使いこなすことです。使えば使うほど、提示するキーワードの種類も増え、AIの能力を理解し始めるでしょう。積極的に利用しなければ、使っている人に大きく遅れをとることになります。それの新しさは、これまで「安全」と考えられていたホワイトカラーの仕事に衝撃を与えている点です。もし本当に代替されたと感じたら、自分に問いかけてみてください：これは本当に自分が愛し、やりたい仕事ですか？そうでなければ、それは本当に好きなことを見つけるチャンスかもしれません。司会者：私たちはかつて、知能指数（IQ）が人生を順調に過ごす助けになると考えていました。でも今は、「安全／安定を求めること」が最もリスクの高い行動だとあなたは言います。どういう意味ですか？Bill：不幸な現実は、多くのキャリアアドバイザーや親は、「安全」と考える仕事に人を押し込めがちだということです。しかし、仕事に情熱を持たない場合、2023年のGallupの調査によると、仕事に積極的に関わっている人は50％を超えず、実際に「熱中」しているのは約23％です。自分が関心もやる気も持てない仕事にいると、変革の前ではまるで標的のようなものです。親の意図は子供の経済的安定のためですが、人生は一度きりです。自分が非常に好奇心を持つことを見つけられれば、周囲との差を大きく広げ、経済的なリターンも得られるでしょう。司会者：安定を求めない人の特徴を3つ挙げてください。彼らは毎日何をしていますか？Bill：まず、かつて不可能だと思っていた職業に挑戦することを許すことです。例えば、Shake Shackの創業者Danny Meyerは、もともと弁護士になるために法科大学院を目指していましたが、叔父の勧めで、幼い頃から週末に良いレストランを探して日記を書いていた趣味を正面から見つめ、最終的に飲食業に進みました。次に、技術を磨き続けることです。好きなことに対しては、好奇心を持ち続けて学び続けることでエネルギーを得られます。逆に、嫌いな分野の授業は退屈でエネルギーを消耗させるだけです。最後に、知識の最前線にいることです。AIや大規模言語モデルは既に書き出されたベストプラクティスを記録していますが、今まさに探索されている最先端の知識はモデルに含まれていません。最先端の知識を持つ人は、AIモデルの一歩先を行くことができます。司会者：創業者を評価する際に、「安定志向ではない」行動とは何ですか？Bill：実は、投資界全体が、創業者を選ぶ際に「安定」を求める心構えを持つべきではないと認識しています。最も優秀で賢い人々は、非常に独立した思考を持ち、常識を打ち破る発想を自然に行います。彼らが時に「狂っている」と見なされることもありますが、それは正しいことです。私だけがそう言っているわけではありません。リスク投資家の文章を調べると、こうした人格特性を求める傾向が見られます。これはジョブズの「狂人たち」の広告にさかのぼります。司会者：今や誰もがこの「狂った」心構えを持つべきだと感じます。なぜなら、自分の人生の起業家になっているのですからね、そうでしょう？Bill：はい、その通りです。特に新技術がこれほどまでに多くの破壊をもたらす時代において、自分のキャリアをコントロールしなければ、リスクに直面する可能性が高いです。私はよく言いますが、主体性が高く、自分のキャリアに自信を持つ人にとって、これらのツールはまさに「ジェットパック」のようなものです。積極的に学びたいなら、歴史上これほど早く学べる時代はありません。AIを除いて。ポッドキャストやYouTubeのインタビューも、かつてないスピードで学習できます。だからこそ、「AI不安症」にはあまり反応しないのです。焦ると動きが止まるからです。今やるべきことは、できるだけ速く走ることです。司会者：時にはスマホを見ていると、「今がチャンスの窓」だと言う人たちの声を耳にします。詳しく教えてください。あとどれくらい時間がありますか？どれだけ努力すればいいですか？Bill：窓が閉じつつあるとは思いません。ただ、ツールの進化があまりに速く、多機能すぎて、皆が自分の業界で何ができるかを早く理解しなければならないだけです。私はディストピア的な終末論にはあまり賛同しません。例えばダリオは最も深刻な終末論者の一人ですが、彼はいつも発言力を持っています。こうした見方は健全ではありません。この不安はアメリカでは中国の5倍も高いです。確かにこの不安は行動を促すこともありますが、多くの場合は行動を躊躇させる原因にもなります。今すぐやるべきことは、できるだけ速く走ることです。司会者：もう一つ、重要なポイントは、「過去に成功をもたらしたものを忘れる／手放す」ことの重要性です。どうやってそれを実現していますか？Bill：一つの言葉に、「強い意見、柔軟な執着」があります。強い意見がなければ行動できませんが、どんな意見も神聖不可侵や永遠に変わらないと考えるべきではありません。継続的に学び続け、固執がリスクを伴うことを理解すれば、いつ手放すべきかを最も良く判断できるようになります。司会者：多くの好奇心を刺激することに直面したとき、どうやって一生続けられる仕事の方向性を見つけるのですか？間違えたらどうしますか？Bill：趣味を仕事に育てることも一つの方法です。私はかつて2年半エンジニアをやり、その後夜に帰宅してピーター・リンチの『ウォール街に勝つ』を読み、株式の研究と取引を始めました。それが私の夢中になったことです。最終的にウォール街で働き始めました。答えが見つからなくても焦る必要はありません。多くの人は30代や40代になってから理想的なキャリアを見つけます。自分に「ゴール」に向かうチャンスをたくさん作り、毎年「これが一生やりたいことか？」と振り返ることが大切です。もし「違う」と答えたら、他の道を探すべきです。ベゾスの「後悔最小化フレームワーク」も似ています。80歳の自分が今のキャリア選択について何と言うか想像してみるのです。調査によると、やり直せるなら違う選択をしたいと答える人は10人中6人です。多くの人が間違った選択をしたのは、教授の賞賛や親の経済安定のためのアドバイスに従い、医者や弁護士になった結果、自分の本当に好きなことを見失ったからです。司会者：AIの衝撃に抵抗できる仕事と、間もなく淘汰される仕事をいくつか挙げてください。Bill：最も早く脅かされるのは、言語を扱う仕事です。翻訳や弁護士補助などです。大規模言語モデルはテキストの再構成に非常に長けているからです。また、単純にコードを書き続ける仕事も需要が減るでしょう。コードは自然言語よりも厳格な言語だからです。ただし、構造的にアルゴリズムの優劣を判断できる人や、コードを効率化できる人は依然として価値があります。しかし、AIの世界で優れたソフトウェアエンジニアになる最良の方法は、すべての新しいAIツールの仕組みを理解し、それらを積極的に取り入れる人になることです。一方、「工匠」と呼ばれる仕事は、AIに抵抗しやすいです。なぜなら、彼らは自分の分野の「微妙な差異」を深く理解しており、AIはそれを処理するのが苦手だからです。さらに、人間関係の重要性は今後ますます高まります。強力な同僚ネットワークやメンター、関係性のネットワークを持つことが非常に役立ちます。司会者：一般の人は今何をすればAIツールを新たなレベルに引き上げられますか？Bill：まず、ChatGPT、Claude、Geminiなどの主流モデルを試し、AIにより多くのエージェント的な仕事をさせることです。例えば、ポッドキャストのインタビュー前にAIに質問予測させたり、TEDのスピーチ準備中にAIを使って研究やプロトタイピング、アイデアの構想を行ったりです。多くの人は、自分がどれだけAIに依存できるかを理解していません。私がニューヨーク大学で講演したとき、学生の質問の半分は実はChatGPTに直接尋ねても良いものでした。今や、情報検索はAIに直接聞く方が、Wikipediaで調べるよりもずっと簡単です。司会者：どうやってメンターを見つけ、価値ある仲間のネットワークを築くのですか？Bill：メンターについては、多くの人が高望みしすぎて、手の届かない人を探しがちです。まずは、無料のネット資源（ポッドキャスト、インタビュー、AI検索）を使って、尊敬する人のデジタルプロフィールを作りましょう。ファンのように追いかけることで、自信がつき、また本当にその分野に情熱があるかどうかも試せます。次に、少し階層の下の人を本当のメンターにするのも良い方法です。彼らが誰からも頼まれたことがなければ、喜んで引き受けてくれるでしょう。最初から「メンターになってください」とは聞かず、「○○について考えたことはありますか？何かアドバイスはありますか？」と具体的な小さなお願いをするのが良いです。あるいは、自分のデータを使ったAIプロジェクトを作り、それを仮想のメンターとして対話させるのも一つの手です。仲間のネットワークについては、キャリアの中で4〜6人の志を同じくし、同じ段階にいる人とグループを作ることを勧めます（できれば職場外が望ましい）。WhatsAppやSlackのグループを作り、アイデアを共有したり、学びを広げたり、人脈を拡大したりします。仕事でつらい日や迷ったときに、そのグループが道しるべとなるでしょう。司会者：今日の時代において、親は子供をどう教育すれば良いですか？詰め込み式の塾はまだ役立ちますか？Bill：北米では、すでに「履歴書競争」が激化しています。親は6年生から子供の大学申請のために焦り、チェスや長距離走、動物保護のボランティアまで詰め込みがちです。忍耐力を育むのは良いことですが、子供たちが大学までに疲弊しきってしまうのは心配です。彼らが一度も立ち止まって自分のやりたいことを見つける時間を持てなければ、非常に問題です。今の大学は早期に専攻を申告させるなど、探索の機会を奪っています。親は子供にできるだけ多くの探索の機会を与え、さまざまなことに触れさせ、自分の純粋な興味を見つけさせるべきです。司会者：嫌いな仕事をしていて、転職に恐怖を感じている人に、今週すぐできることは何ですか？Bill：デジタルの世界で新しい道のシナリオを描いてみてください。「6ヶ月以内に辞める」と設定し、AIツールを使ってシミュレーションします。例えば、「6ヶ月以内にこの分野に転職したい。最初の1週間は何をすればいいか？」とAIに質問します。AIは計画を提案してくれます。必ずしもその通りにやる必要はありませんが、このシナリオプランニングを通じて、行動できない状態から抜け出す手助けになります。3つの異なる方向性について練習し、毎週新しい情報を追加していきます。詳細が埋まると、それはもはや抽象的な概念ではなく、自分の本当に向かいたい方向が見えてきます。
Night Reading | Conversation with Silicon Valley VC Bill Gurley: Don't Play It Safe, Become an "AI-Empowered Version" of Yourself
出典：Silicon Valley Girl
整理：Felix, PANews
概要：どんなに「職人」と呼ばれる仕事も、AIは細部の差異を処理するのが苦手なため、簡単には代替されにくい。
Bill Gurleyは25年の間に数多くのキャリアの浮き沈みを目の当たりにしてきた。彼が投資した企業の時価総額は500億ドルを超え、そのすべてを失った人々は、冒険を恐れた人ではなく、むしろ保守的な選択をした人たちだった。
Bill GurleyはSilicon Valley Girlのポッドキャストで、AIが仕事をどう変えるか、最初に消える職業は何か、そして仕事が縮小し始めた場合に取るべき行動について主に語った。PANewsはその一部の対話の要点を整理した。
司会者：最初に質問を用意していたのですが、さっきのニュースでBlockが従業員の半数近くを解雇し、AIを大胆に導入していると知り、恐れるべきでしょうか？
Bill：はい、ただし条件を限定する必要があります。AIツールはすでに2、3年前から存在しており、もはや取り戻すことも消えることもありません。どの分野の誰にとっても、AIの衝撃から身を守る最も直接的な方法は、「AIを活用した自分」になることです。自分の分野においてAIの能力の限界を理解し、それをできるだけ多く使いこなすことです。使えば使うほど、提示するキーワードの種類も増え、AIの能力を理解し始めるでしょう。積極的に利用しなければ、使っている人に大きく遅れをとることになります。
それの新しさは、これまで「安全」と考えられていたホワイトカラーの仕事に衝撃を与えている点です。もし本当に代替されたと感じたら、自分に問いかけてみてください：これは本当に自分が愛し、やりたい仕事ですか？そうでなければ、それは本当に好きなことを見つけるチャンスかもしれません。
司会者：私たちはかつて、知能指数（IQ）が人生を順調に過ごす助けになると考えていました。でも今は、「安全／安定を求めること」が最もリスクの高い行動だとあなたは言います。どういう意味ですか？
Bill：不幸な現実は、多くのキャリアアドバイザーや親は、「安全」と考える仕事に人を押し込めがちだということです。しかし、仕事に情熱を持たない場合、2023年のGallupの調査によると、仕事に積極的に関わっている人は50％を超えず、実際に「熱中」しているのは約23％です。自分が関心もやる気も持てない仕事にいると、変革の前ではまるで標的のようなものです。親の意図は子供の経済的安定のためですが、人生は一度きりです。自分が非常に好奇心を持つことを見つけられれば、周囲との差を大きく広げ、経済的なリターンも得られるでしょう。
司会者：安定を求めない人の特徴を3つ挙げてください。彼らは毎日何をしていますか？
Bill：まず、かつて不可能だと思っていた職業に挑戦することを許すことです。例えば、Shake Shackの創業者Danny Meyerは、もともと弁護士になるために法科大学院を目指していましたが、叔父の勧めで、幼い頃から週末に良いレストランを探して日記を書いていた趣味を正面から見つめ、最終的に飲食業に進みました。次に、技術を磨き続けることです。好きなことに対しては、好奇心を持ち続けて学び続けることでエネルギーを得られます。逆に、嫌いな分野の授業は退屈でエネルギーを消耗させるだけです。最後に、知識の最前線にいることです。AIや大規模言語モデルは既に書き出されたベストプラクティスを記録していますが、今まさに探索されている最先端の知識はモデルに含まれていません。最先端の知識を持つ人は、AIモデルの一歩先を行くことができます。
司会者：創業者を評価する際に、「安定志向ではない」行動とは何ですか？
Bill：実は、投資界全体が、創業者を選ぶ際に「安定」を求める心構えを持つべきではないと認識しています。最も優秀で賢い人々は、非常に独立した思考を持ち、常識を打ち破る発想を自然に行います。彼らが時に「狂っている」と見なされることもありますが、それは正しいことです。私だけがそう言っているわけではありません。リスク投資家の文章を調べると、こうした人格特性を求める傾向が見られます。これはジョブズの「狂人たち」の広告にさかのぼります。
司会者：今や誰もがこの「狂った」心構えを持つべきだと感じます。なぜなら、自分の人生の起業家になっているのですからね、そうでしょう？
Bill：はい、その通りです。特に新技術がこれほどまでに多くの破壊をもたらす時代において、自分のキャリアをコントロールしなければ、リスクに直面する可能性が高いです。私はよく言いますが、主体性が高く、自分のキャリアに自信を持つ人にとって、これらのツールはまさに「ジェットパック」のようなものです。積極的に学びたいなら、歴史上これほど早く学べる時代はありません。AIを除いて。ポッドキャストやYouTubeのインタビューも、かつてないスピードで学習できます。だからこそ、「AI不安症」にはあまり反応しないのです。焦ると動きが止まるからです。今やるべきことは、できるだけ速く走ることです。
司会者：時にはスマホを見ていると、「今がチャンスの窓」だと言う人たちの声を耳にします。詳しく教えてください。あとどれくらい時間がありますか？どれだけ努力すればいいですか？
Bill：窓が閉じつつあるとは思いません。ただ、ツールの進化があまりに速く、多機能すぎて、皆が自分の業界で何ができるかを早く理解しなければならないだけです。私はディストピア的な終末論にはあまり賛同しません。例えばダリオは最も深刻な終末論者の一人ですが、彼はいつも発言力を持っています。こうした見方は健全ではありません。この不安はアメリカでは中国の5倍も高いです。確かにこの不安は行動を促すこともありますが、多くの場合は行動を躊躇させる原因にもなります。今すぐやるべきことは、できるだけ速く走ることです。
司会者：もう一つ、重要なポイントは、「過去に成功をもたらしたものを忘れる／手放す」ことの重要性です。どうやってそれを実現していますか？
Bill：一つの言葉に、「強い意見、柔軟な執着」があります。強い意見がなければ行動できませんが、どんな意見も神聖不可侵や永遠に変わらないと考えるべきではありません。継続的に学び続け、固執がリスクを伴うことを理解すれば、いつ手放すべきかを最も良く判断できるようになります。
司会者：多くの好奇心を刺激することに直面したとき、どうやって一生続けられる仕事の方向性を見つけるのですか？間違えたらどうしますか？
Bill：趣味を仕事に育てることも一つの方法です。私はかつて2年半エンジニアをやり、その後夜に帰宅してピーター・リンチの『ウォール街に勝つ』を読み、株式の研究と取引を始めました。それが私の夢中になったことです。最終的にウォール街で働き始めました。答えが見つからなくても焦る必要はありません。多くの人は30代や40代になってから理想的なキャリアを見つけます。自分に「ゴール」に向かうチャンスをたくさん作り、毎年「これが一生やりたいことか？」と振り返ることが大切です。もし「違う」と答えたら、他の道を探すべきです。ベゾスの「後悔最小化フレームワーク」も似ています。80歳の自分が今のキャリア選択について何と言うか想像してみるのです。調査によると、やり直せるなら違う選択をしたいと答える人は10人中6人です。多くの人が間違った選択をしたのは、教授の賞賛や親の経済安定のためのアドバイスに従い、医者や弁護士になった結果、自分の本当に好きなことを見失ったからです。
司会者：AIの衝撃に抵抗できる仕事と、間もなく淘汰される仕事をいくつか挙げてください。
Bill：最も早く脅かされるのは、言語を扱う仕事です。翻訳や弁護士補助などです。大規模言語モデルはテキストの再構成に非常に長けているからです。また、単純にコードを書き続ける仕事も需要が減るでしょう。コードは自然言語よりも厳格な言語だからです。ただし、構造的にアルゴリズムの優劣を判断できる人や、コードを効率化できる人は依然として価値があります。しかし、AIの世界で優れたソフトウェアエンジニアになる最良の方法は、すべての新しいAIツールの仕組みを理解し、それらを積極的に取り入れる人になることです。
一方、「工匠」と呼ばれる仕事は、AIに抵抗しやすいです。なぜなら、彼らは自分の分野の「微妙な差異」を深く理解しており、AIはそれを処理するのが苦手だからです。さらに、人間関係の重要性は今後ますます高まります。強力な同僚ネットワークやメンター、関係性のネットワークを持つことが非常に役立ちます。
司会者：一般の人は今何をすればAIツールを新たなレベルに引き上げられますか？
Bill：まず、ChatGPT、Claude、Geminiなどの主流モデルを試し、AIにより多くのエージェント的な仕事をさせることです。例えば、ポッドキャストのインタビュー前にAIに質問予測させたり、TEDのスピーチ準備中にAIを使って研究やプロトタイピング、アイデアの構想を行ったりです。多くの人は、自分がどれだけAIに依存できるかを理解していません。私がニューヨーク大学で講演したとき、学生の質問の半分は実はChatGPTに直接尋ねても良いものでした。今や、情報検索はAIに直接聞く方が、Wikipediaで調べるよりもずっと簡単です。
司会者：どうやってメンターを見つけ、価値ある仲間のネットワークを築くのですか？
Bill：メンターについては、多くの人が高望みしすぎて、手の届かない人を探しがちです。まずは、無料のネット資源（ポッドキャスト、インタビュー、AI検索）を使って、尊敬する人のデジタルプロフィールを作りましょう。ファンのように追いかけることで、自信がつき、また本当にその分野に情熱があるかどうかも試せます。
次に、少し階層の下の人を本当のメンターにするのも良い方法です。彼らが誰からも頼まれたことがなければ、喜んで引き受けてくれるでしょう。最初から「メンターになってください」とは聞かず、「○○について考えたことはありますか？何かアドバイスはありますか？」と具体的な小さなお願いをするのが良いです。あるいは、自分のデータを使ったAIプロジェクトを作り、それを仮想のメンターとして対話させるのも一つの手です。
仲間のネットワークについては、キャリアの中で4〜6人の志を同じくし、同じ段階にいる人とグループを作ることを勧めます（できれば職場外が望ましい）。WhatsAppやSlackのグループを作り、アイデアを共有したり、学びを広げたり、人脈を拡大したりします。仕事でつらい日や迷ったときに、そのグループが道しるべとなるでしょう。
司会者：今日の時代において、親は子供をどう教育すれば良いですか？詰め込み式の塾はまだ役立ちますか？
Bill：北米では、すでに「履歴書競争」が激化しています。親は6年生から子供の大学申請のために焦り、チェスや長距離走、動物保護のボランティアまで詰め込みがちです。忍耐力を育むのは良いことですが、子供たちが大学までに疲弊しきってしまうのは心配です。彼らが一度も立ち止まって自分のやりたいことを見つける時間を持てなければ、非常に問題です。今の大学は早期に専攻を申告させるなど、探索の機会を奪っています。親は子供にできるだけ多くの探索の機会を与え、さまざまなことに触れさせ、自分の純粋な興味を見つけさせるべきです。
司会者：嫌いな仕事をしていて、転職に恐怖を感じている人に、今週すぐできることは何ですか？
Bill：デジタルの世界で新しい道のシナリオを描いてみてください。「6ヶ月以内に辞める」と設定し、AIツールを使ってシミュレーションします。
例えば、「6ヶ月以内にこの分野に転職したい。最初の1週間は何をすればいいか？」とAIに質問します。AIは計画を提案してくれます。必ずしもその通りにやる必要はありませんが、このシナリオプランニングを通じて、行動できない状態から抜け出す手助けになります。3つの異なる方向性について練習し、毎週新しい情報を追加していきます。詳細が埋まると、それはもはや抽象的な概念ではなく、自分の本当に向かいたい方向が見えてきます。