技術大手のOpenAIやGoogleが集中型AIシステムを強化する一方で、Tetherは逆のアプローチを採用しています — 人工知能をクラウドからユーザーのデバイスに直接移すことです。

同社はQVAC SDKを発表しました — オープンソースのフレームワークで、インターネットに接続せずにAIモデルをローカルで起動・学習させることができます。
これにより、スマートフォン、ノートパソコン、パーソナルコンピュータがリモートサーバーにアクセスせずに人工知能のタスクを自律的に実行できるようになります。
このソリューションの主な特徴はクロスプラットフォーム性です。
同じコードがiOS、Android、Windows、macOS、Linux上で変更なく動作します。
これにより、開発者の障壁が低くなり、ローカルAIの導入が格段に容易になります。
このアプローチの最大の違いはアーキテクチャにあります。
現代のAIサービスの多くはクラウドコンピューティングに依存しています：データはサーバーに送信され、処理されてユーザーに返されます。
QVACは代替案を提案します — 処理はデバイス上で直接行われ、データはそのまま残ります。
これはプライバシーの問題と直接関係しています。
ローカルモデルは敏感な情報をクラウドに送信しないことを可能にし、データ保護の要求が高まる中でますます重要になっています。
ユーザーは自分の情報の利用方法に対してより大きなコントロールを持つことができます。