大きな言語モデルは、既存の入力データを基に、強制的に自己整合的な価値観を構築することを目的としています。幻覚(幻覚)は、自己整合後の自然の表れと拡張と見なすことができます。多くの新しい科学的発見は、自然界で現在の理論では説明できない「誤り」に遭遇したため、自己整合できずに古い理論を捨てなければならなかったということがあります。これにより、（多くのデータを持つ）大きな言語モデルが自発的に新しい科学的発見をすることができない理由が大雑把に説明されます。なぜなら、モデル自体が真偽を判断する能力を持っていないからです。