Blockchain Hampir Tidak Disebutkan Saat AI Mendominasi Prediksi Tren CES 2026

Singkatnya

• Prediksi tren CES yang didominasi oleh AI, dengan adopsi luas dilaporkan di tempat kerja, rumah, kendaraan, dan layanan kesehatan.
• Futuris Brian Comiskey menguraikan masa depan yang dibangun atas pemantauan berkelanjutan, sistem yang dipersonalisasi, dan produk yang didefinisikan oleh perangkat lunak.
• Namun pertanyaan tetap ada mengenai penerimaan AI di tempat kerja dan pengembalian investasi, meskipun pengeluaran besar perusahaan untuk AI generatif.

Blockchain hanya disebutkan secara singkat pada pembicaraan CES (CES) yang berfokus pada prediksi tren teknologi, karena kecerdasan buatan mendominasi diskusi tentang masa depan teknologi konsumen dan perusahaan. Pembicaraan Tren yang Perlu Diperhatikan di CES 2026, yang diadakan hari Senin, menampilkan Brian Comiskey, direktur senior inovasi dan tren di Consumer Technology Association (CTA). Comiskey menggambarkan dekade 2020-an sebagai dekade “transformasi cerdas,” yang didorong terutama oleh kemajuan dalam AI.

“Ini adalah gelombang inovasi yang dibawa oleh kebangkitan kecerdasan buatan dan kemampuannya yang semakin meningkat, yang mengubah operasi perusahaan, fungsi pekerja, dan kehidupan konsumen,” kata Comiskey.

Blockchain hanya disebutkan secara singkat di akhir diskusi, digambarkan sebagai menawarkan “lapisan keamanan yang tidak bisa diretas,” tanpa penjelasan atau elaborasi lebih lanjut. “Platform cerdas” Meskipun ketidakpastian ekonomi yang berkelanjutan, termasuk tekanan inflasi dan tarif, CTA memproyeksikan pendapatan industri teknologi konsumen AS akan mencapai $565 miliar dolar pada tahun 2026, menunjukkan permintaan konsumen yang terus berlanjut terhadap teknologi baru. Dia menguraikan masa depan di mana perangkat keras semakin berfungsi sebagai platform yang adaptif dan berbasis data. Comiskey mengatakan kacamata pintar dan headset realitas diperluas sedang digunakan di lingkungan industri, termasuk optimalisasi gudang, bantuan bedah jarak jauh, dan aplikasi medis. “Kami akan melihat transformasi cerdas mendorong perubahan mendasar,” katanya. “Perangkat dan perangkat keras yang kita kenal dan cintai menjadi platform cerdas yang dirancang untuk memberikan pengalaman yang sangat dipersonalisasi dan adaptif.”

Mobil mengalami transformasi serupa, kata Comiskey, berargumen bahwa mereka berkembang menjadi “ekosistem yang didefinisikan oleh perangkat lunak,” dengan pembaruan over-the-air, perangkat keras modular, dan sistem operasi terbuka. “Mobil tidak lagi sekadar mesin,” katanya. “Konsumen sekarang mengharapkan mobil mereka dapat beradaptasi dengan mereka, bukan sebaliknya.” Dia menyoroti profil pengemudi berbasis AI, pemeliharaan prediktif, dan kemitraan antara produsen mobil, perusahaan teknologi, dan platform konten sebagai pusat dari perubahan ini. Minggu ini, Nvidia mengumumkan rangkaian model AI terbuka yang dirancang untuk mobil swakemudi. Layanan kesehatan dan rumah pintar Dalam layanan kesehatan, Comiskey memprediksi peningkatan penggunaan teknologi pemantauan berkelanjutan. Dia mengatakan alat kesehatan mental sedang beralih dari “pelacakan pasif ke dukungan proaktif,” dengan startup menggunakan biomarker suara untuk mendeteksi tanda awal depresi dan kecemasan. Dia juga menyebutkan AI percakapan untuk terapi perilaku kognitif, pemantauan tidur biometrik, dan platform nutrisi yang dipersonalisasi. Panel ini juga fokus pada evolusi rumah pintar, yang digambarkan Comiskey sebagai menjadi lebih personal dan lebih terintegrasi ke dalam pemantauan kesehatan. Sistem rumah terhubung, katanya, semakin dirancang untuk mengantisipasi kebutuhan pengguna dengan mempelajari rutinitas harian dan preferensi, secara otomatis menyesuaikan pencahayaan, iklim, dan hiburan. Perangkat seperti cermin pintar, detektor asap, dan bel pintu sedang diposisikan sebagai alat kesehatan, keselamatan, dan produktivitas. Sesi ini juga membahas perubahan model bisnis yang dimungkinkan oleh teknologi ini. Comiskey mengatakan “monetisasi hibrida” menjadi standar, menggabungkan langganan dengan iklan, tambahan premium, tip, dan aliran pendapatan yang berfokus pada pencipta konten. “Fleksibilitas ini membantu platform menjangkau audiens yang lebih luas sambil memberi pencipta lebih banyak cara untuk memonetisasi,” katanya, meskipun ini juga menunjukkan bahwa pelanggan akan diperas untuk membayar lebih untuk layanan yang sebelumnya bisa mereka bayar langsung sebelum layanan berlangganan menjadi standar.

Comiskey juga menyajikan data yang menunjukkan bahwa adopsi AI di tempat kerja sekarang sudah meluas. Menurut riset CTA yang mencakup pasar Eropa, Korea Selatan, dan AS, kesadaran tentang AI melebihi 90% di semua wilayah yang disurvei. Lebih dari 40% pekerja di setiap negara yang disurvei melaporkan menggunakan AI di tempat kerja, dengan AS memimpin hampir 63%. “Data kami menunjukkan bahwa AI berkembang dari sesuatu yang eksperimental menjadi sesuatu yang penting bagi perusahaan dan pekerja,” kata Comiskey, menambahkan bahwa pekerja AS yang menggunakan AI melaporkan menghemat rata-rata 8,7 jam per minggu. Pandangan yang Campur  Meskipun optimisme Comiskey, di luar CES AI telah mendapatkan sambutan yang beragam, dengan pertanyaan tetap ada tentang bagaimana pekerja dan konsumen merespons penyebaran AI secara luas. Beberapa karyawan mengkritik alat AI di tempat kerja sebagai tidak efisien, menyebut apa yang dihasilkannya sebagai “kerja sampah” dan berargumen bahwa memperbaiki kesalahan yang dihasilkan AI dapat meningkatkan beban kerja daripada menguranginya.
Sebuah studi Juli oleh MIT Research Lab menemukan bahwa meskipun ada investasi perusahaan sebesar antara 30 dan 40 miliar dolar dalam AI generatif, 95% organisasi yang disurvei melaporkan tidak ada pengembalian investasi yang terukur. Menggunakan AI untuk memprediksi tindakan dan perilaku manusia juga menimbulkan masalah terkait privasi dan perlindungan data. “Kebanyakan organisasi berada di sisi yang salah dari GenAI Divide,” simpul laporan MIT. “Adopsi tinggi, tetapi gangguan rendah.”