Théorie des jeux dans la crypto : pourquoi tricher ne paie que rarement

Introduction

La confiance, la transparence et l’intégrité sont les traits distinctifs de la technologie blockchain et du marché crypto associé. Un nouvel investisseur peut souhaiter utiliser des astuces et dépasser ses concurrents en gagnant des récompenses plus importantes et plus rapides que les autres. Mais heureusement, la plupart des blockchains ont été conçues pour résister à de telles stratégies malveillantes. Au contraire, les utilisateurs avisés ne veulent jamais tromper le réseau de peur de perdre leur investissement. Une telle intégrité reflète la théorie des jeux, qui exige que tous les utilisateurs défendent leurs intérêts en l’absence de toute indication des intentions des autres.

Qu’est-ce que la théorie des jeux ?

En tant que branche des mathématiques appliquées, la théorie des jeux étudie les réactions des décideurs lorsqu’ils interagissent entre eux et lorsqu’ils ne connaissent pas pleinement les plans des autres. En étudiant le comportement des décideurs, la théorie des jeux tente également de prévoir tous les résultats possibles qui peuvent émerger lorsque les individus exercent leurs choix.

Sur le marché crypto, l’étude de la théorie des jeux aide les utilisateurs à comprendre quelles peuvent être les conséquences de leurs actions. Étant donné que les blockchains sont décentralisées, il n’existe pas d’autorité centrale de contrôle, un grand nombre d’utilisateurs indépendants interagissent, et chacun d’eux s’attend à ce que les autres agissent honnêtement. De plus, il existe des incitations et des sanctions qui maintiennent le bon fonctionnement des réseaux.

Origine de la théorie des jeux

Plus d’un siècle avant l’apparition de Bitcoin et la série de cryptomonnaies qui a suivi, John von Neumann a posé les bases de la théorie des jeux. Son objectif était d’aider les personnes et les organisations à comprendre comment d’autres personnes et organisations se comporteraient en réponse à un comportement particulier. Il a expliqué comment le choix d’une personne dépendait de la croyance concernant le comportement des autres.

L’exemple universel utilisé pour enseigner et apprendre la dynamique de la théorie des jeux est celui des deux prisonniers. Cet exemple est connu sous le nom de dilemme du prisonnier. Il implique deux prisonniers qui ne peuvent pas communiquer entre eux. Les autorités pénitentiaires leur demandent, un par un, de témoigner contre l’autre devant le tribunal pour obtenir leur liberté. Il y a maintenant trois situations possibles. Premièrement, si les deux prisonniers restent silencieux, ils seront emprisonnés pendant un an faute de preuves suffisantes contre l’un ou l’autre. Deuxièmement, si A accepte de témoigner contre B, le prisonnier A sera libéré et B sera emprisonné pour 3 ans, et vice versa. Enfin, si les deux témoignent l’un contre l’autre, ils seront tous deux emprisonnés pour 2 ans.

Bien que rester silencieux soit généralement la meilleure option, aucun d’eux n’est sûr si l’autre restera silencieux ou non, et si l’autre témoigne, la victime recevra la pire punition. Très probablement, chacun d’eux acceptera de témoigner, en espérant que l’autre restera silencieux, ou même si l’autre témoigne, il n’y aura pas de risque de trois ans de prison.

Théorie des jeux et cryptomonnaies

Sur le marché crypto, les ordinateurs, nœuds, mineurs, validateurs et utilisateurs prennent tous des décisions qui affectent le réseau. Par exemple, des mineurs égoïstes peuvent choisir de ne pas publier le nouveau bloc qu’ils ont trouvé, afin d’en trouver un autre et de publier la chaîne plus longue sur laquelle les autres construiront. Cependant, il y a une très faible probabilité qu’un mineur trouve deux blocs consécutifs pendant que les autres sont encore en compétition pour le premier. Si le mineur égoïste continue de retenir le nouveau bloc, quelqu’un publiera la version plus longue de la chaîne avec un nouveau bloc, et le réseau privilégiera cette version plus longue, rejetant la version plus courte publiée plus tard par le mineur égoïste, qui aura alors perdu du temps et des ressources précieuses.

Par conséquent, afin de ne pas gaspiller de temps et de ressources, chaque mineur dans un mécanisme de consensus proof-of-work agit honnêtement, car la compétition dicte qu’une fois le nouveau bloc trouvé, il doit être publié pour allonger la chaîne et permettre aux autres de construire dessus. D’une certaine manière, on peut dire que chaque mineur essaie d’allonger sa propre chaîne en publiant de nouveaux blocs aussi fréquemment que possible. Grâce à ces incitations, le réseau distribué de Bitcoin peut résister aux attaques même si aucune nœud ne fait confiance à un autre. La théorie des jeux aide les concepteurs à équilibrer ces éléments afin que le choix le plus sûr pour tous soit aussi le plus rentable.

Équilibre de Nash dans les systèmes blockchain

Les acteurs malveillants sur le marché crypto échouent également en raison d’un phénomène communément appelé l’équilibre de Nash, qui stipule qu’aucun avantage supplémentaire ne peut être tiré d’un jeu si tous les autres participants continuent à suivre les règles. Comme mentionné précédemment, le meilleur intérêt des mineurs est de publier de nouveaux blocs aussi rapidement que possible, car le réseau est conçu pour construire sur la chaîne la plus longue et ignorer l’autre. Cela rend le comportement honnête la stratégie la plus rentable tant pour l’individu que pour le réseau dans son ensemble.

Cryptoeconomie et incitations par jetons

La théorie des jeux occupe également une place importante dans le marché crypto en ce qui concerne la cryptoeconomie. La cryptoeconomie combine des incitations économiques avec la cryptographie pour faire fonctionner des réseaux décentralisés sans contrôle central. La conception des blockchains motive les utilisateurs à adopter un comportement honnête et productif. Cela est rendu possible grâce à la conception des jetons, aux récompenses de staking, aux périodes de verrouillage et aux incitations à la liquidité, tandis que dans la finance décentralisée, ces mêmes principes aident les protocoles à maintenir l’équilibre en récompensant la participation juste assez pour garder le système actif, sécurisé et durable sans encourager les abus.

Pourquoi le comportement honnête l’emporte dans la plupart des blockchains

Une question courante pour les nouveaux utilisateurs de crypto est de savoir comment les blockchains décentralisées restent sécurisées si personne ne les contrôle. La réponse réside dans les incitations qui alignent le comportement honnête avec l’intérêt financier personnel. Par exemple, les systèmes Proof of Stake obligent les validateurs à verrouiller une valeur importante dans le réseau. Si un validateur signe des transactions nuisibles, il peut perdre une partie ou la totalité de sa mise. Cette menace de perdre de l’argent décourage les comportements malveillants.

C’est le cœur de la théorie des jeux dans le marché crypto. Les réseaux sont conçus de manière à ce que les nœuds et les participants gagnent plus en agissant honnêtement qu’en trichant. Les mineurs et validateurs participent au consensus uniquement si la récompense est supérieure au coût. Si une action malhonnête ne profite pas au participant, elle ne se produira pas souvent. La théorie des jeux rend cela évident.

Conclusion

La théorie des jeux joue un rôle essentiel pour maintenir l’équité, la sécurité et la fiabilité des réseaux blockchain. En alignant les récompenses individuelles avec un comportement honnête, les systèmes crypto rendent la tricherie coûteuse et non rentable à long terme. Qu’il s’agisse d’incitations à l’exploitation minière, de pénalités de staking ou d’économies de jetons, la plupart des blockchains sont conçues pour que la coopération rapporte plus que la manipulation. En conséquence, les utilisateurs qui suivent les règles protègent non seulement le réseau, mais aussi leurs propres investissements. Dans le monde de la crypto, la théorie des jeux prouve que l’intégrité n’est pas seulement éthique, c’est aussi économiquement intelligent.