13 de marzo, Fortune informó que un nuevo informe de Morgan Stanley señala que la tecnología de inteligencia artificial podría experimentar un avance crucial en la primera mitad de 2026, mientras que las infraestructuras y sistemas económicos globales aún no estarían completamente preparados para afrontar este cambio. El informe indica que los principales laboratorios de IA en Estados Unidos están acumulando rápidamente una capacidad de cálculo sin precedentes, lo que impulsará a los modelos grandes a entrar en una nueva etapa de desarrollo.
El informe menciona especialmente la opinión previa de Elon Musk en una entrevista, en la que afirmó que si la capacidad de cálculo utilizada para entrenar modelos de lenguaje grandes se incrementara aproximadamente 10 veces, el nivel de inteligencia general del modelo podría casi duplicarse. Actualmente, la industria en general considera que esta “ley de expansión” sigue siendo válida, lo que implica que, a medida que la potencia de cálculo continúa aumentando, la capacidad de la IA podría crecer de forma exponencial.
Al mismo tiempo, los avances en la industria ya superan las expectativas del mercado. Morgan Stanley señala que el modelo GPT-5.4 “pensante” de OpenAI, lanzado recientemente, obtuvo un 83.0% en la prueba de referencia GDPVal, acercándose o incluso superando el nivel de algunos expertos humanos en varias tareas de valor económico. La institución cree que esta transición de capacidades podría acelerarse en los próximos años.
Sin embargo, el crecimiento de la potencia de cálculo también genera una presión evidente sobre la infraestructura. El modelo de “fábrica inteligente” propuesto por Morgan Stanley muestra que, para 2028, el sistema eléctrico de EE. UU. podría presentar un déficit neto de entre 9 y 18 gigavatios, lo que equivale al 12% al 25% de la electricidad necesaria para los sistemas relacionados con la IA. Con la aceleración en la construcción de centros de datos de IA, el suministro de energía se convertirá en un cuello de botella clave.
Para hacer frente a la insuficiencia de energía, algunas empresas tecnológicas y operadores de infraestructura están buscando soluciones alternativas. Por ejemplo, convertir instalaciones de minería de Bitcoin en centros de cálculo de alto rendimiento, desplegar generadores de gas natural y sistemas de pilas de combustible para sostener la operación continua de los centros de datos de IA. Además, se propone un modelo “15-15-15”, que consiste en contratos de arrendamiento de 15 años para los centros de datos, aproximadamente un 15% de retorno de inversión y un valor neto de alrededor de 15 dólares por vatio de electricidad.
El informe también señala que la inteligencia artificial podría tener un impacto profundo en el mercado laboral. Dado que las herramientas de IA pueden replicar ciertos procesos humanos a costos muy bajos, algunas empresas ya están aumentando su eficiencia y reduciendo su plantilla mediante automatización y sistemas de IA.
El CEO de OpenAI, Sam Altman, ha imaginado que en el futuro podrían existir pequeñas empresas de 1 a 5 personas que, con ayuda de la inteligencia artificial, puedan realizar tareas que anteriormente solo podían realizar grandes corporaciones. Además, Jimmy Ba, cofundador de xAI, opina que un sistema de IA con capacidad de auto-mejoramiento podría aparecer a principios de 2027, impulsando a la tecnología a una nueva etapa de desarrollo.
Morgan Stanley concluye que, a medida que la capacidad de cálculo siga creciendo, la inteligencia artificial podría convertirse en una fuerza clave para impulsar cambios en la estructura económica futura, mientras que la potencia de cálculo, la energía y la infraestructura de centros de datos serán los recursos centrales en la próxima fase de competencia global.
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