Menurut Beating, NVIDIA telah merilis bobot untuk Cosmos-Reason2-32B, versi andalan dari visi-bahasa AI penalaran fisik (VLM) yang ditujukan untuk membantu robot dan sistem mengemudi otonom memahami prinsip spasial, temporal, dan fisik. Model berparameter 32 miliar, yang dibangun di atas Qwen3-VL-32B-Instruct, tersedia di bawah NVIDIA Open Model License untuk penggunaan komersial.
Model ini dapat menganalisis aliran video untuk menilai keselamatan berkendara, mendeteksi objek dalam gambar dengan koordinat 2D/3D, serta berfungsi sebagai mesin perencanaan untuk robot humanoid dan kendaraan otonom. Dibanding generasi sebelumnya, Cosmos-Reason2 menambahkan deteksi objek dengan pelokalan temporal yang presisi dan memperluas jendela konteks hingga 256K token.
Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke
Penafian.
Artikel Terkait
Gedung Putih Menyusun Rancangan Memorandum Kebijakan AI yang Mengarahkan Lembaga AS untuk Menggunakan Banyak Penyedia AI pada 30 April
Menurut sumber yang dikutip PANews pada 30 April, pejabat Gedung Putih sedang menyusun draf memo kebijakan kecerdasan buatan yang luas yang mengarahkan lembaga pemerintah AS untuk menggunakan beberapa penyedia layanan AI dan menghindari ketergantungan pada satu vendor saja. Memo tersebut juga mengharuskan semua perusahaan AI yang dikontrak
GateNews13menit yang lalu
Administrasi Siber Tiongkok Meluncurkan Kampanye 4 Bulan untuk Menekan Kekacauan Aplikasi AI pada 30 April
Menurut CCTV News, Administrasi Siber Tiongkok meluncurkan kampanye nasional selama empat bulan pada 30 April untuk mengatasi kekacauan penerapan AI. Inisiatif ini diterapkan dalam dua fase, menargetkan masalah termasuk pendaftaran model yang hilang, kemampuan keselamatan platform dan peninjauan yang kurang memadai,
GateNews24menit yang lalu
Forefront Tech Menyelesaikan $100M Penetapan Harga IPO, Pencatatan Nasdaq di Bawah Kode FTHAU
Menurut ChainCatcher, perusahaan special purpose acquisition Forefront Tech menyelesaikan penetapan harga IPO senilai 100 juta dolar AS pada 30 April dan akan mencatatkan saham di Nasdaq dengan kode saham FTHAU. Perusahaan berencana menggunakan dana hasil penawaran untuk mengejar peluang merger dan akuisisi di blockchain, fintech, kecerdasan buatan
GateNews1jam yang lalu
Anthropic Claude Code Membebankan Pengguna Uang $200,98 karena Bug Penagihan, Awalnya Menolak Pengembalian Dana Sebelum Kompensasi Penuh
Menurut pemantauan Beating, sebuah bug penagihan pada layanan Claude Code milik Anthropic menyebabkan pelanggan Max 20x kelebihan biaya sebesar $200,98 untuk biaya penggunaan tambahan, padahal hanya menggunakan 13% kuota bulanan mereka. Bug tersebut dipicu ketika riwayat commit repositori git milik pengguna berisi huruf kapital
GateNews2jam yang lalu
DeepSeek Memperkenalkan Metode Visual Primitives untuk Meningkatkan Penalaran Multimodal pada 30 April
Menurut laporan teknis DeepSeek, pada 30 April, perusahaan memperkenalkan Visual Primitives, sebuah metode yang menyematkan unit visual dasar seperti titik dan kotak pembatas ke dalam rantai penalaran untuk mengatasi masalah Reference Gap pada tugas multimodal. Metode ini mengurangi konsumsi token gambar
GateNews2jam yang lalu
OpenAI Ungkap Mengapa Codex Dilarang Membahas “Goblin”: Hadiah Kepribadian Kutu Buku Tidak Terkendali
OpenAI di blog resmi menjelaskan Codex dilarang membahas makhluk seperti goblin, bersumber dari preferensi sinyal hadiah terhadap makhluk dalam pelatihan kepribadian tipe kutu buku, yang menyebabkan kontaminasi lintas kepribadian dan RLHF yang menyesatkan. Insiden ini terungkap setelah Barron Roth membocorkan instruksi sistem, lalu OpenAI menerapkan dua strategi: pengkodean keras jangka pendek dan pembersihan sinyal hadiah jangka panjang. Peristiwa ini memberi peringatan tentang kerapuhan desain hadiah, dan menuntut audit pasca-pelatihan yang lebih rinci.
ChainNewsAbmedia3jam yang lalu
