TikTok移除超538,000个AI生成的未授权视频；多家平台启动治理举措

前 OpenAI Codex 工程师推出 Blackstar，融得 $12M 种子融资，由 Abstract 领投

Gate News 消息，4月23日——OpenAI 的 Codex 团队前工程师 Daniel Edrisian 宣布推出 Blackstar Computers，这是一家已完成 $12 百万种子融资轮的 AI 硬件公司。Abstract 主导本轮融资，参与方包括 SV Angel、Naval Ravikant、Chapter One 和 Timeless

台湾银行业携手打造本土 AI！金融大型语言模型最快年底上线

中信金控牵头的16家金融机构宣布启动“金融大语言模型FinLLM”项目，首版银行模型预计8月发布，2026年Q1再推出以FinLLM为基础的AI代理。训练自5月起，预算约4000–7000万元。由于监管与本地化需求，以本地数据训练为核心，强化主权AI、构建共享基础设施，并拓展普惠金融。计划已纳入国家AI发展计划，获得跨部门支持。

Google 执行长：2026 年资本支出达 1850 亿，AI 智能体时代投资加码

谷歌首席执行官 Sundar Pichai 于 4 月 22 日在拉斯维加斯举行的 Google Cloud Next 大会上宣布，谷歌计划在 2026 年投入 1,750 亿至 1,850 亿美元的资本支出，用于建设自主人工智能代理（AI Agent）所需的基础设施，较 2022 年 310 亿美元增加。

Google Jules 发布新版候选名单，重新定位为端到端产品开发平台

根据 Google Jules 团队官方于 4 月 23 日公告，Jules 的产品定位已从异步编码 agent 升级为“端到端 agentic 产品开发平台”，新版本可读取完整产品上下文、自主判断下一步构建方向，并提交 PR，官方同步宣布开放新版本候选名单。

Google Jules 重新定位为端到端智能体式产品开发平台，开启新版本候补名单

Gate News 消息，4月23日——Google 的 Jules 团队宣布为产品新版本开启候补名单，将 Jules 从异步代码编写代理重新定位为端到端的智能体式产品开发平台。根据官方描述，这个升级后的平台会读取完整的产品上下文，决定接下来应该构建什么，提出解决方案，并提交拉取请求。

Perplexity 公开网页搜索代理的后训练方法；基于 Qwen3.5 的模型在准确率与成本上胜过 GPT-5.4

Perplexity 使用 Qwen3.5 模型进行先 SFT 后 RL 的训练流程，借助多跳 QA 数据集和评分规则检查来提升搜索的准确性与效率，实现同类最佳的 FRAMES 表现。 摘要：Perplexity 面向网页搜索代理的后训练工作流将使用监督微调 (SFT) 来强化指令遵循与语言一致性，并通过 GRPO 算法结合在线强化学习 (RL)。强化学习阶段使用专有的多跳可验证 QA 数据集以及基于评分规则的对话数据，以防止 SFT 漂移，并采用奖励门控与组内效率惩罚。评估显示，Qwen3.5-397B-SFT-RL 在 FRAMES 上取得顶级表现：单次工具调用准确率为 57.3%，四次调用为 73.9%，成本为每次查询 $0.02，且在这些指标上优于 GPT-5.4 和 Claude Sonnet 4.6。定价基于 API，并且不包括缓存。