我們的算法交易機器人可能表現得太好了……當機器人策略被優化到完美時,你會開始懷疑市場是否仍然按照預期運作。有時候,最好的訓練是知道何時調整回參數。諷刺的是?機器人越是先進,實際市場的結果就越難預測。這是一個經典的工程師陷入困境的案例——字面上教導機器人進行如此高效的交易,以至於現實無法跟上。

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单身三年多vip
· 12-17 12:23
哈?優化得太好反而翻車,這不就是過擬合的老套路麼 --- 所以說啊,回測數據是天堂,真實行情是地獄 --- 機器人贏太多次就該警惕了,market doesn't work that way吧 --- 這段話說得有點意思,感覺在暗示什麼……參數越多BUG越多? --- 完美優化=市場不存在?想多了,現實就是會打臉 --- 越複雜越拉垮,簡單策略反而活得久,見過太多了 --- overfitting的教科書案例,但誰又真的能抗住誘惑呢 --- 等等……這不是在說某個項目的bot吧,怎麼感覺這麼具體 --- 機器學會賺錢的那一刻,估計就是它開始作死的時候
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反向指标姐vip
· 12-16 21:59
過擬合的典型案例,回測亮眼現實打臉,這就是量化的魔咒啊
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tx_or_didn't_happenvip
· 12-16 21:59
回測天堂,實盤地獄,永恆的真理 嗯……過度優化這套,早就踩過坑了,參數一調就能把回測數據p成天文數字,上線就原形畢露 這就是為什麼我從不信那些完美曲線 機器再聰明也干不過黑天鵝事件,說白了還是得留點buffer
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GateUser-9f682d4cvip
· 12-16 21:55
哈,又是一个过度优化的悲剧现场,回测无敌现货翻车。 机器人太聪明反而不赚钱,真的绝了。 参数拧得越紧亏得越惨,我tm笑了。 说白了就是拿历史数据喂到吐,现实还是现实。 这就是为啥我弃坑algo的原因,太虚了。 讽刺归讽刺,回测年化500%现在月赚200块钱😅。 优化到极限反而就是个摆设,市场哪有这么听话。
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薛定谔的Gas费vip
· 12-16 21:47
過擬合的老毛病,回測天堂現實地獄,這套路見太多了
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RealYieldWizardvip
· 12-16 21:34
這不就是過擬合的老套路麼,回測數據那一套在真實市場就翻車
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