Недавно внимание привлекло хорошее финансовое дело — предпринимательская команда, специализирующаяся на разработке программного обеспечения для ИИ, получила финансирование в размере 70 миллионов долларов. Их направление довольно интересное, в основном использование искусственного интеллекта для ускорения и автоматизации научных исследований.
Такое финансовое событие на самом деле отражает явление: всё больше капитала делают ставку на то, как ИИ преобразит традиционные отрасли. Внедрение автоматизации ИИ в области научных исследований по сути является типичным применением для повышения эффективности и снижения затрат. По сравнению с инновационными проектами Web3, логика решения практических задач и получения признания на рынке с помощью новых технологий остаётся прежней. От традиционного ИИ до блокчейн-приложений — за потоком средств стоит ожидание рынка относительно технологического развития.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
20 Лайков
Награда
20
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
CryptoCrazyGF
· 12-19 01:20
Чёрт, 70 миллионов долларов на разгром научных исследований ИИ... Теперь даже те, кто занят учёбой, потеряют работу?
На самом деле, в трансформации ИИ и научных исследованиях нет ничего плохого, но риск тоже довольно высок...
Но, с другой стороны, эта логика та же, как и в рутину, которую мы долгое время играли в валютном круге, то есть концепция упаковки и упаковки можно финансировать, ха-ха.
Автоматизация исследований в области искусственного интеллекта? Звучит гораздо надёжнее, чем некоторые проекты по блокчейн-играм...
Постойте, это действительно плодотворно или ещё один круг обрезки лука-порея?
Эта волна ИИ действительно популярна, но было бы неловко, если бы 70 миллионов оказались в воде.
Посмотреть ОригиналОтветить0
EthMaximalist
· 12-18 15:50
70 миллионов финансирования — это довольно интересно, но, говоря прямо, это набор средств повышения эффективности и снижения затрат, и Web3 — это тоже такая логика
Автоматизированные научные исследования с помощью ИИ? Хорошо, но настоящая удача всё равно зависит от исполнения, финансирование простое, а продукт сложный
Капитал осмеливается ломать что угодно сейчас: ИИ, блокчейн, квантовые вычисления... В любом случае, новых технологий достаточно, вопрос в том, сколько из них смогут выжить
Является ли автоматизация научных исследований псевдоспросом или реальной жёсткой потребностью? Я особо не оптимистично настроен по поводу этой волны
Тем не менее, если ИИ сможет автоматически писать статьи, будет ли академический круг перестроен...
Посмотреть ОригиналОтветить0
MondayYoloFridayCry
· 12-18 15:48
70 миллионов вложены в автоматизацию AI-исследований? Инвестиции действительно начинают возвращаться к реальности после иллюзий
Эта логика похожа на нашу работу над проектами в цепочке, все сводится к решению реальных проблем, чтобы выжить
Вспоминаю те Web3-проекты прошлого года, которые обещали всё на свете, — ведь они тоже не решили настоящие проблемы... Этот хотя бы ясно говорит о своих целях
Посмотреть ОригиналОтветить0
DeFiCaffeinator
· 12-18 15:38
70 миллионов, чтобы разрушить научные исследования ИИ, сможет ли эта волна приземлиться? Но по сравнению с этими монетами PPT, по крайней мере, есть немного реального применения...
Трансформация традиционных отраслей с помощью ИИ действительно является тенденцией, и я боюсь, что это снова станет историей венчурного капитала.
Автоматизация научных исследований звучит хорошо, но я не уверен, будет ли она выглядеть потрясающе и на самом деле бесполезно...
Капитал накопит в ИИ, действительно ли это оптимистично или нет лучшей цели?
Другими словами, эта логика похожа на финансирование Web3: всё дело в повествовании и финансировании, и победителями становятся те, кто может заработать деньги.
Реальные финансовые дела действительно редки, большинство из них пока не в эфире...
Направление научных исследований ИИ интересно, гораздо надёжнее, чем некоторые блокчейн-проекты, по крайней мере, существует жёсткая потребность.
Посмотреть ОригиналОтветить0
0xOverleveraged
· 12-18 15:29
Исследования ВИЧ/СПИДа также были автоматизированы, но честно говоря, это именно то, что ИИ должен делать.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CantAffordPancake
· 12-18 15:21
Наука и автоматизация действительно обладают воображением, по сравнению с некоторыми воздушными проектами они гораздо надежнее
7000 миллионов вложены с реальным результатом, именно в этом направлении должен двигаться капитал
Логика преобразования научных исследований с помощью ИИ, примененная к Web3, проблема в том, что большинство проектов все еще рисуют планы...
Завидую таким командам стартапов, которые могут привлекать деньги и одновременно заниматься реальными делами
Технологические инновации никогда не устаревают, важно только, кто сможет действительно реализовать их на практике
Честно говоря, такие новости наоборот мотивируют меня продолжать искать реальные проекты в Web3
Такой объем финансирования, если бы не было настоящих продуктов, капитал не был бы так готов к быстрому вложению
Автоматизация научных исследований с помощью ИИ: стартап привлек 70 миллионов долларов США, ускоряя технологические инновации
Недавно внимание привлекло хорошее финансовое дело — предпринимательская команда, специализирующаяся на разработке программного обеспечения для ИИ, получила финансирование в размере 70 миллионов долларов. Их направление довольно интересное, в основном использование искусственного интеллекта для ускорения и автоматизации научных исследований.
Такое финансовое событие на самом деле отражает явление: всё больше капитала делают ставку на то, как ИИ преобразит традиционные отрасли. Внедрение автоматизации ИИ в области научных исследований по сути является типичным применением для повышения эффективности и снижения затрат. По сравнению с инновационными проектами Web3, логика решения практических задач и получения признания на рынке с помощью новых технологий остаётся прежней. От традиционного ИИ до блокчейн-приложений — за потоком средств стоит ожидание рынка относительно технологического развития.