Структурированные рамки для AI-подсказок в последнее время набирают серьезную популярность, и несложно понять почему. Визуальное руководство, которое циркулирует, показывает, как систематические подсказки—R-T-F, T-A-G, B-A-B, R-I-S-E—могут значительно повысить качество результатов, сгенерированных AI. Вот в чем дело: это не магия, а методология. Когда вы правильно подаете AI-системам подсказки с четкой структурой и слоями контекста, результаты говорят сами за себя. Лучшие подсказки кардинально меняют то, что производит модель. Будь то анализ блокчейна, торговые стратегии или документация по смарт-контрактам, освоение этих рамок может стать настоящим прорывом. Шаблон прост — задайте границы, задайте контекст, определите роль, и наблюдайте, как качество повышается. Стоит поэкспериментировать, если вы серьезно настроены использовать AI в своей работе.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
22 Лайков
Награда
22
7
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
MetaverseLandlord
· 12-28 05:10
Подсказочный каркас давно уже должен был стать популярным, почему он только сейчас набирает популярность?
---
Честно говоря, использование правильного каркаса действительно может сэкономить много времени, я уже проверил
---
Р-Т-Ф эта система действительно что-то из себя представляет... но главное — нужно самому разбираться
---
Использование этого для написания документации по blockchain значительно ускоряет работу, не обманываю
---
Область AI и рамки действительно эффективны, только сначала нужно потратить время на их настройку
---
Разве это не обучение AI тому, как говорить? Если бы я знал, что это так просто, было бы здорово
---
Я видел похожие вещи, эффект не такой уж впечатляющий, как хвалят, но действительно есть улучшения
---
Если хочешь заниматься анализом smart contract, обязательно нужно его освоить, иначе AI выдаст мусор
---
ngl этот каркас становится все более конкурентным, кажется, все пытаются понять, как обмануть AI, чтобы получить лучшие результаты
Посмотреть ОригиналОтветить0
TheShibaWhisperer
· 12-28 04:20
Пробовал написать торговую стратегию с помощью фреймворка RISE — результат действительно лучше, чем просто спрашивать раньше, это не пустые слова.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetaMaskVictim
· 12-25 05:50
Эти рамки звучат довольно научно, но честно говоря, нужно попробовать их самостоятельно, чтобы понять, работают ли они, ведь нельзя полагаться только на теорию.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeTherapist
· 12-25 05:49
Ладно, я давно заметил, что структура подсказок действительно может изменить всё, но честно говоря, большинство людей всё ещё используют просто набор бессмысленных символов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ruggedNotShrugged
· 12-25 05:46
Инженерия подсказок действительно набирает обороты, не станет ли это снова новой налоговой нагрузкой на умственные способности?
Структурированные рамки для AI-подсказок в последнее время набирают серьезную популярность, и несложно понять почему. Визуальное руководство, которое циркулирует, показывает, как систематические подсказки—R-T-F, T-A-G, B-A-B, R-I-S-E—могут значительно повысить качество результатов, сгенерированных AI. Вот в чем дело: это не магия, а методология. Когда вы правильно подаете AI-системам подсказки с четкой структурой и слоями контекста, результаты говорят сами за себя. Лучшие подсказки кардинально меняют то, что производит модель. Будь то анализ блокчейна, торговые стратегии или документация по смарт-контрактам, освоение этих рамок может стать настоящим прорывом. Шаблон прост — задайте границы, задайте контекст, определите роль, и наблюдайте, как качество повышается. Стоит поэкспериментировать, если вы серьезно настроены использовать AI в своей работе.