Con 2026 a la vuelta de la esquina, vale la pena echar un vistazo más de cerca a cómo algunos proyectos están replanteando conceptos fundamentales en el desarrollo de IA.

Toma la autonomía, por ejemplo. La mayoría de las conversaciones la tratan como un simple interruptor de encendido y apagado. O un sistema es autónomo o no lo es. Bastante binario, ¿verdad?

OM1 está adoptando un enfoque diferente: considera la autonomía como un espectro en lugar de un estado binario. Así es como se desglosa:

Su arquitectura encadena módulos de percepción directamente en capas de razonamiento. En lugar de tratar estos como funciones separadas, están diseñados para trabajar juntos en secuencia. La información fluye desde la percepción directamente hacia la lógica de toma de decisiones.

Este enfoque en capas de la autonomía no es solo teórico; refleja un cambio genuino en la forma en que los desarrolladores piensan sobre la responsabilidad y el diseño de capacidades de la IA. En lugar de preguntar "¿es autónoma?", la pregunta se convierte en "¿qué nivel de autonomía debería tener para este contexto específico?"

Es una distinción sutil pero significativa que insinúa hacia dónde podrían dirigirse los proyectos enfocados en AGI.