Нещодавно звернув увагу на великий оновлення системи AI, спочатку здавалося, що це звичайна оптимізація функцій, але при глибшому вивченні виявилося, що логіка зовсім інша. Цього разу основний акцент зміщено не на зовнішню людяність і налаштування, а безпосередньо на перебудову базової архітектури. Особливо варто відзначити, що вони оновили механізм пам’яті до системного рівня — за допомогою технології векторної бібліотеки для збереження та виклику контекстної інформації. Це дає перевагу у підвищенні когнітивної послідовності моделі та здатності до довгострокового розуміння. Такий підхід, що переходить від оптимізації на рівні застосунків до оновлення інфраструктурного рівня, є досить рідкісним у еволюції AI-екосистеми.