Ketika sebuah kota mengalokasikan hanya $18 juta untuk perumahan dari total anggaran $115 miliar, Anda mulai bertanya-tanya di mana sebenarnya prioritasnya. Itu sekitar 0,016%—seukuran uang receh dalam skema besar. Baru-baru ini menyusun rincian anggaran tingkat kabupaten dan mulai mengkategorikan pengeluaran berdasarkan departemen dan jumlah alokasi. Angka-angka tersebut menceritakan kisah menarik tentang distribusi sumber daya pemerintah. Pertanyaannya: apakah infrastruktur keuangan tradisional yang menghabiskan triliunan benar-benar menyelesaikan masalah mendasar, atau kita hanya mendaur ulang ketidakefisienan lama dalam skala besar? Layak untuk menyelami data sendiri.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
15 Suka
Hadiah
15
3
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
BearWhisperGod
· 01-05 01:55
0.016%?Membuat tertawa, inilah yang mereka sebut sebagai "prioritas rakyat"
Lihat AsliBalas0
DeepRabbitHole
· 01-05 01:41
18 miliar dihabiskan di tempat lain, housing hanya diberikan 0.016%, ini kan sama saja dengan menyerah.
Lihat AsliBalas0
NFTArchaeologis
· 01-05 01:31
Angka anggaran bisa berbohong, seperti halnya artefak bersejarah dengan angka yang salah diberi label.
Ketika sebuah kota mengalokasikan hanya $18 juta untuk perumahan dari total anggaran $115 miliar, Anda mulai bertanya-tanya di mana sebenarnya prioritasnya. Itu sekitar 0,016%—seukuran uang receh dalam skema besar. Baru-baru ini menyusun rincian anggaran tingkat kabupaten dan mulai mengkategorikan pengeluaran berdasarkan departemen dan jumlah alokasi. Angka-angka tersebut menceritakan kisah menarik tentang distribusi sumber daya pemerintah. Pertanyaannya: apakah infrastruktur keuangan tradisional yang menghabiskan triliunan benar-benar menyelesaikan masalah mendasar, atau kita hanya mendaur ulang ketidakefisienan lama dalam skala besar? Layak untuk menyelami data sendiri.