Le Web3 appelle à ce que la propriété des données revienne aux utilisateurs, et c’est exact. Mais franchement, il est difficile de dire si les interactions sur les plateformes SocialFi sont réelles ou fausses – qui sait si vos publications sont de vrais fans ou des scripts ?

Si les deux problèmes des attaques de Sybil et des fans de zombies ne peuvent être résolus, la valeur des créateurs sera sérieusement diluée. Pour être franc, pour que SocialFi explose vraiment, il faut un filtre capable de distinguer le trafic réel du faux.

C’est pourquoi des oracles décentralisés comme APRO sont nécessaires. Ce n’est pas une source de données ordinaire, mais étend directement ses tentacules aux réseaux sociaux – spécifiquement pour vérifier le « comportement humain ».

Comment faire ? Il utilise une technologie de vérification alimentée par l’IA pour analyser le graphe social et la qualité des interactions situées sous la chaîne. Pour faire simple : l’expression émotionnelle d’une personne réelle et le mouvement mécanique d’une machine peuvent être vus d’un coup d’œil. Avec le Vérifiable Randomness (VRF), les airdrops et tomboles ne sont accessibles qu’aux vrais membres de la communauté, et il n’y a aucun moyen de simuler.

Il y a une autre ingéniosité technologique : d’énormes données sociales ne peuvent pas être forcées sur la chaîne. La méthode d’APRO consiste à combiner hors chaîne et en chaîne : les calculs de big data sont effectués hors chaîne, seul le score de réputation d’identité est inscrit sur la chaîne, puis les données en temps réel sont fournies via push et pull de données. Ainsi, les astuces des fans et la monétisation de contenu peuvent être réglées instantanément.

Pour les cryptomonnaies, les actions, l’immobilier et même les actifs de jeux vidéo, APRO permet la validation à travers plusieurs types d’actifs. En partant de la couche de confiance des réseaux sociaux, il redéfinit le flux de valeur du Web3.