تُظهر الجيل الأحدث من شرائح استنتاج الذكاء الاصطناعي مكاسب ملحوظة في الكفاءة. وفقًا للمواصفات الفنية الحديثة، يمكن للهيكلية الأحدث تقليل تكاليف رموز الاستنتاج بمقدار يصل إلى 10 مرات مقارنة بالأجيال السابقة—مغير للعبة في عمليات النشر على نطاق واسع. والأكثر إثارة للدهشة: يتطلب تدريب النماذج على هذه المنصة حوالي 4 مرات أقل من وحدات معالجة الرسومات (GPU) مقارنة بتصاميم سابقة مثل بلاكويل. لأي شخص يدير عمليات حسابية كثيفة في فضاء Web3، تُترجم هذه التحسينات في الكفاءة مباشرة إلى تقليل تكاليف التشغيل وتحسين استغلال الموارد.