Intenta imaginar un escenario extremo: en el mercado global de comercio nadie puede demostrar el origen de los productos. Las falsificaciones están por todas partes, y cada transacción requiere gastar enormes costos en verificar su autenticidad, lo que impide que el negocio crezca a gran escala.

El comercio de datos en Web3 actualmente se encuentra atascado en este cuello de botella. Cuando conjuntos de datos de IA, archivos originales de arte digital, activos de escenarios del metaverso necesitan ser negociados o utilizados como garantía, el verdadero problema no es la velocidad de transmisión, sino—¿en qué puedo confiar para creer que estos datos son reales, completos y no han sido manipulados?

Los compradores no pueden obtener pruebas neutrales a través del almacenamiento centralizado tradicional. Aquí es donde los protocolos de almacenamiento descentralizado pueden jugar un papel.

La lógica central es sencilla: mediante criptografía y consenso global, se genera un certificado digital inalterable para cada conjunto de datos. Este certificado (que se representa mediante identificadores de contenido CID y promesas en la cadena) acompaña a los datos toda su vida, y cualquiera puede verificarlo de forma independiente. Es como emitir una "tarjeta de identidad" con credibilidad global para los activos de datos, reduciendo significativamente los costos de confianza y permitiendo que entren en un mercado más amplio de transacciones, financiamiento e incluso aplicaciones.

¿De dónde provienen los incentivos económicos? Aquí es donde los tokens son útiles. Impulsan a los nodos a almacenar datos honestamente y a generar pruebas confiables, además de servir como medio de pago para utilizar estos servicios avanzados de verificación. El valor del token está directamente ligado al tamaño total de los activos de datos que circulan en la red.

En esencia, este sistema está construyendo la "infraestructura de confianza" de la era digital.

Una vez que los datos llevan consigo una credibilidad verificable a nivel global, un mercado de activos de datos eficiente y de baja fricción puede realmente funcionar. Para campos como el entrenamiento de IA, comercio de propiedad intelectual y el metaverso abierto, que requieren fuentes de datos complejas y confiables, esto no es solo una herramienta—es la condición previa para su construcción futura.