A armazenamento descentralizado tem enfrentado sempre o mesmo problema antigo — é difícil equilibrar segurança, eficiência e velocidade ao mesmo tempo. As soluções tradicionais de códigos de correção de erros (纠删码) ou comprometem a velocidade de recuperação ou acumulam dados redundantes, aumentando naturalmente os custos. O Walrus, camada de armazenamento do ecossistema Sui, resolve esse impasse com seu protocolo de código de correção de erros bidimensional Red Stuff, desenvolvido internamente.
Como resultado? Simplificando, a eficiência de redundância de armazenamento atinge o nível cinco vezes superior ao do setor, e a largura de banda necessária para recuperação de dados é reduzida em 60%. Isso é possível graças a uma pilha de três camadas tecnológicas em ação.
**Primeira camada, a codificação de matriz bidimensional redesenha a forma de armazenamento.** Os dados originais deixam de ser uma sequência unidimensional e passam a ser organizados em forma de matriz, com codificação bidimensional de linhas e colunas, gerando fatias principais e secundárias. Cada nó precisa armazenar apenas um par de fatias, garantindo segurança e reduzindo o custo de armazenamento em 40% em relação às soluções antigas.
**Segunda camada, o mecanismo de auto-reparo, torna a rede mais resistente.** Se um nó ficar offline ou apresentar falhas, as fatias secundárias podem ser reparadas com a colaboração de apenas um terço dos nós, enquanto as fatias principais requerem dois terços. Mesmo com mudanças frequentes na rede, a disponibilidade dos dados permanece estável em 99,99%, resolvendo de vez o problema tradicional de recuperação lenta e consumo excessivo de largura de banda.
**Terceira camada, o compromisso vetorial garante a integridade dos dados.** Através de promessas de fatias e blobs, forma-se uma "impressão digital" criptográfica. Ao verificar os dados, não é necessário baixar o conteúdo completo, eliminando a possibilidade de nós maliciosos alterarem os dados desde a origem.
O token nativo WAL é o motor econômico que implementa essa tecnologia — incentivando os nós via staking, cobrando por armazenamento e formando um ciclo fechado.
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TxFailed
· 14h atrás
ngl, finalmente alguém que realmente resolve o problema de largura de banda em vez de apenas falar sobre isso... A coisa da matriz 2D do Red Stuff é realmente inteligente, não vou mentir
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TokenVelocity
· 14h atrás
Caramba, este protocolo Red Stuff é realmente impressionante, cortou 60% da largura de banda, parece que finalmente há um avanço na área de armazenamento
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potentially_notable
· 14h atrás
Walrus esta coisa é realmente incrível, o código de correção de erros bidimensional reduz diretamente os custos de armazenamento em 40%, e a largura de banda em 60%, é surreal
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Espera aí, 99,99% de disponibilidade? Como é que esses dados foram obtidos, foi testado na prática?
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O protocolo Red Stuff da Red parece simplesmente brincar com codificação de matriz de formas criativas, mas se pode realmente implementar ainda depende do grau de cooperação do ecossistema
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O modelo de incentivo com tokens WAL é a parte realmente importante, por mais avançada que seja a tecnologia, sem um modelo econômico é inútil
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Hã? Eficiência 5x maior? Então qual era o propósito das soluções de armazenamento anteriores? Como é que ninguém conseguiu resolver isso ao longo dos anos?
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O mecanismo de auto-reparo é uma ideia bastante inteligente, um terço das réplicas reduz o custo de colaboração
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Vou apostar no WAL, o resto é apenas suporte
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SnapshotDayLaborer
· 14h atrás
哎哟,这Red Stuff二维纠删码听起来挺牛的,存储冗余效率直接5倍?带宽砍60%?这要真的能用上是真省钱啊
Walrus esse conceito é um pouco interessante, codificação de matriz com autorreparo, parece que instalou um sistema de auto-cura na rede de armazenamento, mas 99.99% de disponibilidade... será que na prática é possível?
Calma aí, a estratégia de staking de WALT para incentivar os nós já vi um pouco demais, não quero que acabe sendo só um jogo de ganhar sem esforço
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LiquidityOracle
· 14h atrás
Red materials, esta é realmente a solução que resolve os pontos problemáticos, não é só conversa fiada
A redução de 60% na largura de banda é realmente impressionante, mas tenho medo de que, na prática, seja apenas mais uma implementação
Principalmente quero saber qual é o custo real de operação e manutenção dos nós, dados teóricos bonitos não significam que o modelo econômico possa ser viável
Mais um projeto no ecossistema Sui para acompanhar, vamos ver quanto tempo consegue sobreviver
Essa ideia de codificação de matriz é boa, por que ninguém pensou nisso antes?
A armazenamento descentralizado tem enfrentado sempre o mesmo problema antigo — é difícil equilibrar segurança, eficiência e velocidade ao mesmo tempo. As soluções tradicionais de códigos de correção de erros (纠删码) ou comprometem a velocidade de recuperação ou acumulam dados redundantes, aumentando naturalmente os custos. O Walrus, camada de armazenamento do ecossistema Sui, resolve esse impasse com seu protocolo de código de correção de erros bidimensional Red Stuff, desenvolvido internamente.
Como resultado? Simplificando, a eficiência de redundância de armazenamento atinge o nível cinco vezes superior ao do setor, e a largura de banda necessária para recuperação de dados é reduzida em 60%. Isso é possível graças a uma pilha de três camadas tecnológicas em ação.
**Primeira camada, a codificação de matriz bidimensional redesenha a forma de armazenamento.** Os dados originais deixam de ser uma sequência unidimensional e passam a ser organizados em forma de matriz, com codificação bidimensional de linhas e colunas, gerando fatias principais e secundárias. Cada nó precisa armazenar apenas um par de fatias, garantindo segurança e reduzindo o custo de armazenamento em 40% em relação às soluções antigas.
**Segunda camada, o mecanismo de auto-reparo, torna a rede mais resistente.** Se um nó ficar offline ou apresentar falhas, as fatias secundárias podem ser reparadas com a colaboração de apenas um terço dos nós, enquanto as fatias principais requerem dois terços. Mesmo com mudanças frequentes na rede, a disponibilidade dos dados permanece estável em 99,99%, resolvendo de vez o problema tradicional de recuperação lenta e consumo excessivo de largura de banda.
**Terceira camada, o compromisso vetorial garante a integridade dos dados.** Através de promessas de fatias e blobs, forma-se uma "impressão digital" criptográfica. Ao verificar os dados, não é necessário baixar o conteúdo completo, eliminando a possibilidade de nós maliciosos alterarem os dados desde a origem.
O token nativo WAL é o motor econômico que implementa essa tecnologia — incentivando os nós via staking, cobrando por armazenamento e formando um ciclo fechado.