Los humanos son buenos para hacer juicios y establecer metas. Las máquinas son buenas para correr a velocidad, hacer monitoreo y mantener la coherencia.
Ya hemos aceptado esta división en el campo del software: nadie pide a GPT que tome decisiones estratégicas, ni a la mente humana que compita con servidores distribuidos en cuanto a rendimiento.
Ahora, esta lógica se está desarrollando en los mercados financieros. La IA puede procesar datos en cadena en segundos, rastrear carteras de ballenas, ejecutar señales de trading, pero ¿definir la dirección de las estrategias de trading o juzgar el significado de las tendencias a largo plazo? Eso todavía depende de las personas.
El futuro del mercado podría ser así: las máquinas se encargan de la capa de ejecución, los humanos mantienen el control de las decisiones. Quien entienda primero esta división, tomará la delantera.
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Los humanos son buenos para hacer juicios y establecer metas. Las máquinas son buenas para correr a velocidad, hacer monitoreo y mantener la coherencia.
Ya hemos aceptado esta división en el campo del software: nadie pide a GPT que tome decisiones estratégicas, ni a la mente humana que compita con servidores distribuidos en cuanto a rendimiento.
Ahora, esta lógica se está desarrollando en los mercados financieros. La IA puede procesar datos en cadena en segundos, rastrear carteras de ballenas, ejecutar señales de trading, pero ¿definir la dirección de las estrategias de trading o juzgar el significado de las tendencias a largo plazo? Eso todavía depende de las personas.
El futuro del mercado podría ser así: las máquinas se encargan de la capa de ejecución, los humanos mantienen el control de las decisiones. Quien entienda primero esta división, tomará la delantera.