Vous souhaitez mettre à jour la clé de chiffrement des données cryptées stockées sur Walrus ? Cela semble simple en apparence, mais en pratique, c’est un vrai piège.

Dans les normes de sécurité d’entreprise traditionnelles, le changement périodique des clés de chiffrement est une opération standard. Mais avec l’architecture Walrus, la donne devient beaucoup plus coûteuse. La problématique est claire — les données sont déjà chiffrées et uploadées. Si vous changez la clé, ces anciens segments de données deviennent une masse de données illisibles. Modifier directement l’algorithme de chiffrement sur la blockchain ? Impossible. La seule solution consiste à télécharger le fichier, le déchiffrer avec la nouvelle clé, puis le réchiffrer, et enfin le re-téléverser comme un nouveau fichier.

Ce processus est extrêmement gourmand : double consommation de bande passante, double utilisation des ressources de calcul, et gestion de la compatibilité entre anciennes et nouvelles données. Si votre volume de données atteint plusieurs téraoctets, le coût d’un changement complet de clé peut devenir insoutenable pour l’équipe. Résultat : beaucoup de teams sont contraintes de continuer à utiliser des clés obsolètes, accumulant ainsi des vulnérabilités de sécurité.

Comment sortir de cette impasse ? La solution réside dans l’adoption du **chiffrement par enveloppe** (Envelope Encryption). La logique est simple : sur Walrus, vous ne stockez pas directement des fichiers chiffrés, mais des fichiers chiffrés avec une "clé de données" (DEK). Ensuite, cette DEK est elle-même chiffrée avec une "clé de chiffrement de clé" (KEK), stockée dans un endroit plus facile à mettre à jour — par exemple, un objet sur Sui ou un système KMS hors chaîne.

Lorsqu’il faut changer la clé, il suffit de re-chiffrer cette petite DEK, tandis que le volume de données stocké sur Walrus reste inchangé. Cela garantit la sécurité tout en réduisant considérablement les coûts de stockage. En résumé, c’est une étape incontournable pour concevoir une solution sécurisée sur des systèmes de stockage comme Walrus.

Si vous planifiez une architecture basée sur Walrus, cette approche doit être intégrée dès la phase de conception.