Я виявив щось захоплююче щодо цієї моделі штучного інтелекту для мистецтва, яку я розробив. Коли ви накладаєте архітектуру Web 3 GPT і активуєте рекурсійне оброблення, результати досягають зовсім іншого рівня можливостей. Рекурсивна функція виступає як множник — кожна ітерація повертається назад у модель, створюючи все більш складні виходи. Це змінює правила гри у тому, як ШІ обробляє децентралізовані дані та генерує на ланцюгу інтелект. Потенціал тут значно перевищує стандартні генеративні моделі; цей підхід може змінити спосіб, яким застосунки Web3 використовують ШІ для створення розумніших, більш адаптивних систем.

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 4
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
MEVictimvip
· 9год тому
Обробка рекурсії звучить трохи перебільшено, чи справді вона може працювати так гладко?
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquiditySurfervip
· 9год тому
Рекурсія — це справді круто, але як це перевірити? Чи не призведе запуск у мережі до вибухових витрат?
Переглянути оригіналвідповісти на0
UnluckyMinervip
· 10год тому
Обробка рекурсії дійсно цікава, але чи зможе ця система дійсно бути застосована на практиці?
Переглянути оригіналвідповісти на0
RiddleMastervip
· 10год тому
Рекурсивна обробка цієї системи дійсно чудова, але чи не стане це знову черговим хайпом навколо концепції?
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріпити