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Gate 广场创作者新春激励正式开启，发帖解锁 $60,000 豪华奖池
如何参与：
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活动时间：2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00（UTC+8）
详情：https://www.gate.com/announcements/article/49112来Gate广场发帖分享你的GateAI 使用感受，赢丰厚奖励！
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📌 如何参与？
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3️⃣ 创作内容表达使用感受、建议等不限
3️⃣ 帖子内容 不少于 30 字，且仅带本活动话题标签
GateAI上线详情：https://www.gate.com/announcements/article/49070
活动截止时间：2026/01/15 18:00（UTC+8）
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投票截止：1 月 20 日 10:00（UTC+8）
详情：https://www.gate.com/announcements/article/48693
研究了不少相关资料后，我突然想到一个问题。Walrus的分片技术确实牛，能在数据损毁40%的情况下完整恢复原文件，这点没问题。但假如AI聊天机器人要用Walrus来存储长期对话记忆，那堆积如山的重复性碎片化数据怎么办？
Sui链的架构真能顶住这种冲击吗？我有点担心会重蹈当初以太坊的覆辙——整条链被数据塞爆，验证效率断崖式下跌，最后没人用。
要成为AI的长期记忆层，门槛确实高。得同时满足两个条件：一是能证明自己有快速、大规模的存储能力；二是数据量暴增也不会推高存储成本。只要这两点做到了，那些AI巨头们才会真正考虑接入。现在还是个待验证的问题。