AI может генерировать ответы, но это не главное — главное, стоит ли этому ответу доверять. Корень проблемы кроется в том, что модели машинного обучения по сути играют в вероятностную игру — их выходные данные представляют собой наиболее вероятные результаты, полученные из статистики обучающих данных, а не абсолютную истину.

Именно поэтому необходим консенсус блокчейна для подкрепления результатов. Нужно превратить выходные данные AI в надежные утверждения, поддерживаемые真инной верификацией. Каждый ответ должен сообщать вам его реальный уровень достоверности. Вместо черного ящика с размытыми вероятностями — прозрачные, отслеживаемые и многократно подтвержденные результаты.

Другими словами, это трансформация неопределенности машин в определенность, которую люди могут понять и проверить — вот как должен выглядеть AI следующего поколения.