Pourquoi discutons-nous actuellement de l'inférence d'IA décentralisée plutôt que des services centralisés traditionnels ? La raison en est que les services traditionnels manquent souvent de transparence, de vérifiabilité et de mécanismes de participation communautaire, et la solution proposée par DGrid AI s'articule précisément autour de ces problématiques. @dgrid_ai a construit une architecture à trois couches, comprenant un réseau décentralisé de routage et de validation, une API unifiée, un marché libre et un système de gouvernance DAO, permettant de résoudre les problèmes actuels de fragmentation, d'inférences non auditées et de flux de valeur peu fluide dans l'IA Web3. Dans le réseau DGrid, les opérateurs de nœuds jouent le rôle de fournisseurs d'infrastructure, et toute personne peut faire fonctionner un nœud et recevoir une récompense $DGAI en traitant des tâches d'inférence d'IA. Le mécanisme de gouvernance permet aux participants détenant $DGAI d'influencer le développement futur du protocole via des votes en chaîne, notamment sur la liste blanche des modèles, la structure des frais et les propositions de mise à niveau. Cela signifie que DGrid n'est pas seulement une pile technologique, mais un véritable réseau d'inférence d'IA autogéré par la communauté. Une autre initiative significative est leur Genesis Membership Program, qui a attiré plus de 5 000 abonnés dans les 24 heures suivant son lancement. Les abonnés peuvent débloquer des droits d'appel à des modèles à haute capacité, utiliser l'API et recevoir des récompenses en double jeton, ce qui montre l'intérêt et l'attente des premiers utilisateurs à participer à la construction de l'écosystème. Cependant, la réalisation de cette vision doit encore faire face à certains défis concrets, tels que garantir la stabilité à long terme de tous les nœuds, équilibrer le poids des différentes parties prenantes dans la gouvernance, et continuer à attirer des contributeurs et développeurs de modèles dans l'écosystème. Ce sont là des questions clés auxquelles DGrid devra répondre dans sa progression, mais son concept d'infrastructure publique décentralisée pour l'IA ouvre sans aucun doute de nouvelles perspectives pour la fusion entre Web3 et l'IA. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX