Какие есть сценарии применения приватных вычислений? Как реализовать технологию Zama на практике?

Прозрачность блокчейна когда-то была краеугольным камнем его укрепления доверия, но она также представляет собой основное препятствие для перехода к основным бизнес-приложениям. В нынешней публичной цепочке отсутствие финансовой конфиденциальности, коммерческих тайн и сложных приложений срочно требует универсального решения. Zama и её основной продукт, fhEVM, не просто создают новый блокчейн, а предоставляют существующей экосистеме Ethereum нативные, программируемые возможности конфиденциальности, позволяя разработчикам создавать приложения, сохраняющие конфиденциальность, как обычные смарт-контракты.

В этой статье будет систематически объяснено, как вычисления приватности меняют Web3 с разных измерений, таких как технические принципы, основные сценарии, экологические участники, будущие тенденции и вызовы, а также глубоко проанализируем, как конкретное решение Zama fhEVM превращает теорию в практические приложения.

Почему Web3 и блокчейн остро нуждаются в вычислениях конфиденциальности?

Прозрачность блокчейна — это палка о двух концах. Это формирует доверие, но при этом полностью разрушает приватность, и это противоречие порождает острую потребность на трёх уровнях:

Для отдельных пользователей комплексное открытие активов и поведения в блокчейне подвергает их риску точного фишинга и мониторинга стратегий, что противоречит концепции суверенитета пользовательских данных, продвигаемой Web3. Для бизнес-приложений раскрытие основных логиков, таких как стратегии DeFi и игровые экономические модели, привело к передовым сделкам и жестокой конкуренции, подавляющей сложные бизнес-инновации. Абсолютная прозрачность для соблюдения требований и массового внедрения не позволяет традиционным финансовым учреждениям и реальным активам использовать блокчейн без соблюдения норм конфиденциальности.

Рыночный спрос на приватность привёл к появлению различных решений, но его эволюционный путь объясняет, почему нужен универсальный блокчейн вычислений приватности, подобный Zama:

Большинство решений по вопросам конфиденциальности на современном рынке — от миксеров монет до монет конфиденциальности и доказательств с нулевой информацией — являются «точковыми решениями» для конкретных проблем. Рынку нужна универсальная инфраструктура смарт-контрактов на обеспечение конфиденциальности, такая как Zama, которая поддерживает произвольно сложные вычисления для обеспечения истинных «доступных и невидимых данных», превращая конфиденциальность из «необязательной функции» в программируемое право для пользователей.

Privacy Computing Core: Как работает fhEVM Zama?

fhEVM Zama использует инновационную гибридную архитектуру «on-chain-off-chain», которая позволяет полностью гомоморфные криптографические вычисления при сохранении полной совместимости с экосистемой Ethereum. Её рабочий процесс можно резюмировать как «криптографические обязательства в цепочке, конфиденциальные вычисления вне чейней, расчёт верификации в цепочке». Пользовательские данные (например, суммы транзакций) шифруются локально и размещаются в цепочке, а смарт-контракт отправляет зашифрованные вычислительные задачи в сеть сопроцессора FHE, управляемую децентрализованными узлами, которые выполняют вычисления в шифротексте и возвращают результаты шифрования и доказательства корректности в цепочку для проверки и хранения. Исходные данные так и не были раскрыты.

Для разработчиков fhEVM значительно снижает барьер для входа в разработку. Используя SDK и компилятор, предоставленные Zama, разработчики могут составлять контракты на конфиденциальность, просто заменяя обычные типы переменных Solidity (например, uint256) криптографическими типами, такими как euint256, без необходимости глубокого понимания базовой криптографии.

Безопасность системы основана на децентрализованном доверии и математических гарантиях: математическая безопасность FHE гарантирует, что шифротекст неуязвим; Ключ расшифровки управляется децентрализованно с помощью безопасных многосторонних вычислений, и нет единой точки расшифровки. Он-чейн-верификация гарантирует корректность вычислительного процесса.

Основные сценарии применения технологии Zama

Универсальность Zama позволяет разблокировать ряд ключевых приложений, которые сложно реализовать на прозрачных публичных цепях:

Конфиденциальное DeFi против торговли с анти-лидерами

Шифруя книги ордеров и пользовательских позиций, строятся DEX и кредитные протоколы, скрывающие торговые стратегии, что фундаментально устраняет фронтраннинговых ботов и точную ликвидацию, создавая справедливую торговую среду.

Соответствующая токенизация реальных активов

Выпуск конфиденциальных токенов RWA позволяет традиционным активам, таким как облигации и акции фондов, находиться в обращении на блокчейне, одновременно выполняя двойные требования: защиту конфиденциальности держателей и проведение аудитов соответствия регуляторам.

Конфиденциальные стейблкоины против корпоративных платежей

Создать стейблкоин с зашифрованными балансами и записями транзакций для корпоративных B2B-расчетов и расчёта заработной платы, при этом защищая коммерческую тайну, позволяя эмитентам проводить агрегированные аудиты для достижения «публичной конфиденциальности и прозрачности регулирования».

Конфиденциальное управление DAO

Внедрить сквозное шифрование голосования, при котором выборы членов будут зашифрованы, а результаты объявляются только после завершения подсчёта голосов вне цепочки, защищая конфиденциальность избирателей, предотвращая принудительное голосование и способствуя более аутентичному участию в управлении.

Игры, сохраняющие конфиденциальность, с помощью ИИ

Шифруйте игровые состояния и руки игроков, придавая настоящую стратегическую глубину ончейн-геймингу; В то же время он предоставляет среду для обучения и рассуждений моделей ИИ на основе зашифрованных данных, а также создает децентрализованную экономику ИИ, защищающую суверенитет данных.

Для удобства сравнения и понимания следующая таблица суммирует основные модели применения технологии Zama в различных сценариях:

В заключение, технология Zama предоставляет разработчикам «кирпичики Lego» для создания следующего поколения приложений, сохраняющих конфиденциальность, за счёт бесшовного объединения FHE с экосистемой EVM. Эти приложения больше не предназначены для сокрытия незаконной деятельности, а для восстановления правового статуса коммерческих тайн, личного суверенитета и операций по соблюдению требований в цифровом мире, тем самым раскрывая реальную, устойчивую крупномасштабную бизнес-ценность Web3.

Экологическая панорама: кто использует технологии Zama?

Экосистема Zama быстро растёт, формируя органическую сеть, управляемую технологиями, глубокими партнёрами и разработчиками.

К основным пользователям относятся только уровни 2, обеспечивающие конфиденциальность, такие как Fhenix, и универсальные секретные вычислительные слои, такие как Inco Network. Кроме того, множество ещё не раскрытых хедж-фондов и DeFi-проектов используют свои технологии для тестирования конфиденциальных торговых стратегий и приложений по защите конфиденциальности.

Глубокие партнёры экосистемы включают профессиональных поставщиков услуг узлов, такие как Figment, которые управляют ключевой сетью сопроцессоров FHE и сервисов управления ключами, обеспечивая децентрализованную вычислительную мощность и ключевые элементы безопасности для всей системы.

Экосистема разработчиков является источником технологической жизнеспособности. Zama постоянно снижает барьеры входа и стимулирует инновации через полностью открытую базовую библиотеку, текущую программу грантов, глобальные хакатонные мероприятия и активную техническую поддержку сообщества. Формируется здоровый «экологический маховик»: отличные инструменты привлекают разработчиков, разработчики создают инновационные приложения, а приложения — пользователей и средства, тем самым способствуя процветанию всей экосистемы.

Будущие тенденции приложений в вычислениях конфиденциальности

Эволюция вычислений конфиденциальности показывает три явных тенденции, которые движут их переход от «расширенной функциональности» к «инфраструктуре по умолчанию».

Тренд 1: Конфиденциальность как услуга

В будущем сложные возможности FHE будут интегрированы в модульные API-сервисы. Разработчики могут внедрять функции конфиденциальности в DApps через звонки по смарт-контрактам без запуска узлов, что значительно снижает барьер для инноваций.

Тренд 2: Становление экономическим краеугольным камнем децентрализованного ИИ

Автономные агенты ИИ должны взаимодействовать и осуществлять транзакции в цепочке, одновременно защищая свои обучающие данные и логику принятия решений. Зашифрованная вычислительная среда, предоставляемая FHE, является необходимым условием для построения надёжной и безопасной децентрализованной экономики ИИ.

Тренд 3: гибридная архитектура и аппаратное ускорение

Гибридная архитектура «FHE для сложных вычислений + ZK для эффективной верификации» станет стандартом. Появление специализированных аппаратных ускоренных чипов FHE позволит оптимизировать производительность и стоимость вычислений конфиденциальности в несколько порядков, поддерживая крупномасштабные приложения с сотен миллионов пользователей.

Вызовы и перспективы вычислений конфиденциальности и технологий Zama

Несмотря на многообещающие перспективы, на пути к масштабной реализации всё ещё стоит несколько ключевых вызовов:

Узкие места по производительности и стоимости

Высокая задержка и высокая стоимость газа в FHE-вычислениях остаются главными препятствиями, мешающими их применению в высокочастотных сценариях. Решение заключается в непрерывной оптимизации алгоритмов и финальных прорывах в специализированном оборудовании.

Порог разработки и зрелость инструментарийки

Такие проблемы, как отладка криптоконтрактов и недостаток инструментов тестирования, усложняют разработку. Доработка нативных эмуляторов, инструментов отладки и интеграция с основными фреймворками разработки — ключевые моменты на дорожной карте Zama.

Управление ключами и кросс-чейн-совместимость

Позволить обычным пользователям бесшовно управлять своими ключами — огромная задача, которую необходимо глубоко интегрировать с кошельками абстракции аккаунтов. В то же время, чтобы избежать образования новых «островов приватности» при внедрении FHE различных сетей, отрасли необходимо совместно продвигать унификацию стандартов.

Нормативная осведомлённость и рамки соблюдения требований

Сотрудничайте с регуляторами, чтобы продемонстрировать, как FHE может достичь «избирательного раскрытия» и «аудита соответствия» через пилотные проекты для совместного создания нормативной базы в рамках новых технологий.

Смотря в будущее, вызовы — единственный путь к технологической зрелости. С более быстрыми алгоритмами, более низкой стоимостью и более богатыми инструментами разработки вычисления конфиденциальности будут превращаться от передовых технологий к доверенному слою совместной работы с данными, который будет движущим следующее поколение Web3.

Краткое содержание

Появление Zama и её технологического стека fhEVM знаменует собой парадигмальную революцию от «прозрачности как доверия» к «программируемой приватности как доверию». Он внедряет в блокчейн натыты, сложные возможности приватности, создавая полностью гомоморфную криптографию в универсальный слой, совместимый с Ethereum.

От конфиденциального DeFi до соответствующих требованиям RWA и экономики конфиденциальности на основе ИИ — эта технология раскрывает истинную бизнес-ценность Web3. Для наблюдателей и участников отрасли акцент на росте экологических проектов fhEVM, ключевых модулях в области вычислений конфиденциальности и их возможностях интеграции с ИИ, RWA и другими областями станет ключевым для захвата следующей волны инноваций.

Как и HTTPS в Интернете, вычисления конфиденциальности в будущем станут незаменимым базовым протоколом для Интернета ценностей. Эти изменения в реструктуризации правил суверенитета данных и сотрудничества начинаются уже сегодня.