У вас есть 18 месяцев, чтобы разобраться со своей офисной работой, — говорит $1 миллиардный генеральный директор. Но это не исчезнет

Бум искусственного интеллекта (ИИ) в Кремниевой долине вызвал широкое паническое настроение относительно будущего человеческого труда, момент, который ярко иллюстрирует вирусное эссе руководителя по ИИ Мэтта Шумера, сравнивающее этот момент в сфере белых воротничков с февралем 2020 года, до того как пандемия разрушила американскую жизнь.

Рекомендуемое видео

Шумер предупредил, что белые воротнички должны сейчас же придумать план Б, потому что на их работу надвигается событие, подобное вымиранию из-за COVID. Почти одновременно глава отдела ИИ в Microsoft Мустафа Сулейман заявил, что через 18 месяцев человек, зарабатывающий на жизнь за компьютером, может потерять работу в этом секторе. Это было своего рода возрождение предсказаний о конце света, которые доминировали в первой половине 2025 года, прежде чем о них внезапно замолчали. Например, Даріо Амодей из Anthropic предсказал, что ИИ уничтожит половину всех начальных позиций белых воротничков, а генеральный директор Ford Джим Фарли заявил, что он полностью уничтожит половину таких рабочих мест.

Танмай Гопал говорит, что эти мрачные прогнозы — классический пример самопрогнозирования Кремниевой долины, даже нарциссизма. Соучредитель и CEO PromptQL, единорога из залива стоимостью более миллиарда долларов, помогающего компаниям внедрять ИИ, в недавнем интервью журналу Fortune отметил, что предсказания о конце света для ИИ содержат долю правды, но при этом сильно преувеличены. «Это на 100% то, что происходит, когда у вас есть куча… людей, находящихся в цикле хайпа». Гопал сказал, что его сообщество в долине «чувствует потрясающую силу этого ИИ», но «мы проецируем это в области, которые мы на самом деле не понимаем».

«Это как будто, о, это проблема для 7 миллиардов людей на планете, потому что я в Кремниевой долине, значит, я, очевидно, знаю, что лучше, да?» — добавил Гопал. Он также отметил, что циники правы, поскольку эти предсказания о конце света появились как раз в тот момент, когда многие стартапы в области ИИ готовятся к следующему раунду финансирования на миллиарды долларов, который еще не состоялся, что дает ясное, но потенциально ложное основание для инвестиций. В целом он добавил, что «технарии… думают, что это касается их. Значит, это повлияет на всех так же».

На самом деле, по словам Гопала, это не так. Но когда речь идет о кодерах, даже о старших инженерах-программистах, которые сталкиваются с «потрясающими» возможностями современных инструментов ИИ, он говорит, что эти люди сталкиваются с парадигмальным сдвигом.

Настоящее разрушение рабочих мест идет изнутри долины

Гопал говорил об этом через несколько недель после того, как «SaaSpocalypse» уничтожила оценки стоимости программного обеспечения как услуги (SaaS) на сумму 2 триллиона долларов, и инвесторы поняли, как недавно отметило исследование Bank of America, что ИИ — это «двухсторонний меч», а не только положительный фактор. Он может очень легко «каннибализировать» многие бизнесы, например, программное обеспечение, которое ИИ уже достаточно развито, чтобы писать само себя.

Экономисты уже около года анализируют очень шумные данные, поскольку экономика США в основном не показывает прироста рабочих мест, сталкиваясь с высокими тарифами и меньшим притоком иммигрантов. Некоторые лидеры мнений в области ИИ, в частности Эрик Бриньолфссон из Стэнфорда, внимательно изучили эти данные и увидели, что производительность действительно начала расти в 2025 году. В статье в Financial Times Бриньолфссон отметил, что последний отчет по занятости пересмотрел все показатели за 2025 год и снизил их до всего 181 000 новых рабочих мест, тогда как его собственный расчет показал рост производительности на 2,7% в этом году, по сравнению с средним за последние десять лет 1,4%. Это, безусловно, усиливает теорию о замещении рабочих мест ИИ, и даже представитель Федеральной резервной системы Майкл Барр недавно предупредил, что миллионы людей могут стать «по сути, непригодными к трудоустройству» в ближайшем будущем.

Гопал отметил, что правда в том, что технологическая индустрия невольно автоматизировала сама себя, достигнув эпохи «детского ИИ» (Artificial General Intelligence), особенно в области программирования. Последние модели ИИ обладают суждением и вкусом «среднего старшего инженера-программиста», объяснил Гопал, добавив, что стандартное программирование сильно зависит от преобразования устоявшегося бизнес-контекста в технический код, и поскольку ИИ отлично справляется с этим переводом, программирование стало первым крупным доминошкой, которое упало.

«Раньше, иногда, считалось, что… вершина белого воротничка — это высококлассное программирование», — отметил Гопал. «Это было в моде последние 30 лет, и я рад видеть, как это уходит». Он объяснил, что его энтузиазм связан с роботизированной природой тех задач, которые уже начинают выполнять роботы, и тем, что он видит на передовой своей компании, которая помогает компаниям из списка Fortune 500 создавать ИИ-инструменты и агенты, специально адаптированные под их бизнес.

«За последний год мы работали именно на этом перекрестке», — сказал Гопал, и в целом он считает, что «ИИ не очень полезен», потому что ему нужно очень много бизнес-контекста, чтобы быть эффективным. «Люди продолжают думать, что это техническая проблема», — добавил он, — «на самом деле это сложный факт, что ИИ не может получить доступ к бизнес-контексту, который живет в головах людей и еще не переведен в данные — а, возможно, и никогда не будет». «Люди думают: ‘О, это как семантический слой и проблема данных, подготовьте свои данные и сделайте их рабочими’, — но настоящая проблема в том, что нужной информации в данных просто нет. ‘Никто этого не записал’. А если никто этого не записал, обучить ИИ на этом нельзя».

Парадоксально, что Гопал, как руководитель ИИ, считает, что многие бизнесы вообще никогда не смогут обучить ИИ, «потому что это реальный бизнес, который движется». Реальные люди, которые ведут беседы и постоянно обновляют бизнес-контекст, всегда будут на шаг впереди машин, объяснил он. «Вы собираетесь переобучать ИИ для каждого отдельного разговора за один день?» — спросил он, — «и потом переобучать его по мере изменения бизнес-контекста?»

Гопал согласился с собеседником, что журналистика — пример профессии, которая может сопротивляться автоматизации, потому что читатели ценят человеческое понимание, глубокие источники и прогнозный анализ, которые ИИ не может легко воспроизвести, если вообще сможет. Он также упомянул продавцов, маркетологов и операционных сотрудников как примеры. Люди, вынужденные принимать решения в реальном времени, по его мнению, по сути, защищены.

Гопал — не единственный руководитель, признающий, что для работы ИИ необходим человек. Татьяна Маму́т, бывший руководитель Salesforce и Amazon Web Services, которая сейчас занимается мониторингом ИИ-агентов через свой стартап Wayfound.AI, сказала Fortune, что «нужно перестать говорить об ИИ как о инструментах». «Это не инструмент, это не молоток», — утверждает она. Скорее, это «молоток, который думает сам, может спроектировать дом, построить его лучше, чем большинство людей в строительной индустрии». Но ему все равно нужно показать планы строительства.

Что касается бизнес-контекста, Маму́т считает, что «очень немногие» действительно понимают, как это реализовать с помощью ИИ. «Нужны реальные инструменты и механизмы для захвата этого контекстуального обучения». Компании с разными брендами, системами и процессами имеют разный контекст, который нужно захватывать ИИ, сказала она, предсказывая, что умные SaaS-компании перейдут в эту область. Вместо программного обеспечения как услуги, она считает, что экспертные услуги будут предоставляться через агентов с правильным захватом контекста.

Гопал был пессимистичен относительно того, сколько этого контекста можно захватить, оценивая, что 70% усилий по сделанию ИИ полезным полностью зависят от неписаного бизнес-контекста, существующего только в головах людей. «Вы по сути не можете обучить систему этому постоянно меняющемуся ежедневному реальному миру», — объяснил Гопал, отметив, что реальный бизнес постоянно меняется на основе индивидуальных разговоров и человеческих взаимодействий. Хотя ИИ может автоматизировать задачи на самом верхнем (программирование) и самом нижнем (физическая робототехника уровне), огромная средняя часть знаний требует человеческого контекста.

Эд Майеркорд, работавший более десяти лет с машинным обучением в Extreme Networks, компании, которая обеспечивает сети для профессиональных футбольных и бейсбольных стадионов и зарабатывает свыше миллиарда долларов, рассказал Fortune, что он видит схожие тенденции со стороны оператора. Его команды уже используют агентов для проектирования сетей, обнаружения сбоев заранее и даже общения с другими агентами в системах вроде ServiceNow, но он настаивает, что при критически важной инфраструктуре всегда должен быть человек, который проверяет работу.

«Сеть — это критическая инфраструктура, поэтому мы должны быть точными», — сказал Майеркорд. Он добавил, что в своей платформе внедрил агентное ядро, «и это позволило нам быть очень, очень точными». Поскольку точность — это первоочередная задача, он отметил: «мы всегда хотим, чтобы в цепочке был человек, чтобы видеть всю работу».

Как и Гопал, Майеркорд считает, что ИИ не сможет просто «забрать наши рабочие места» полностью; роль человека меняется — от выполнения каждой задачи вручную к управлению агентами, сбору правильного контекста и принятию решений о том, на какие проблемы направлять машины. Он сказал, что его роль как CEO — в значительной степени окружать себя специалистами «гораздо умнее меня», используя ИИ как еще одного сверхбыстрого напарника, а не замену.

С другой стороны, все, что можно автоматизировать, уже уязвимо для ИИ, отметил Гопал, указывая на «SaaSpocalypse» на рынках, которая жестоко наказывает акции SaaS, страховые компании, управляющих богатством и службы поддержки клиентов. К концу года он ожидает, что это станет еще более очевидным в оценках компаний, поскольку роботы поглощают работу всего, что не требует бизнес-контекста. По его словам, самое интересное — это то, что это значит для работы.

Переход белых воротничков

Эта симбиотическая связь между человеком, обладающим бизнес-контекстом, и ИИ, который может работать быстрее и даже умнее, но не имеет входных данных, определит будущее белых воротничков, о чем предупреждал Шумер, — считает Гопал. «Вы должны выбирать и постоянно захватывать контекст, и я считаю, что именно это и есть суть перемен для среднего белого воротничка: он должен понять это».

Гопал рассказал анекдот из своей команды, выражая разочарование посредственным инженером-программистом после появления инструментов ИИ для кодирования. «Мы такие: ‘Чувак, это дороже, чем сделать самому. Объяснить, что мне нужно, чтобы построить — это занимает больше времени, чем просто запустить AI и сделать это сам’». Время, затраченное на разговор с посредственным инженером, можно было бы потратить на управление результатом ИИ, добавил он. Он сравнил это с тем, что у каждого сотрудника есть личный технический соучредитель, который всегда рядом, что потенциально позволяет им производить в 20 раз больше работы.

Майеркорд согласился, сказав, что выпускники компьютерных наук уже не нуждаются в тех же навыках, что раньше, но им потребуется «другой набор навыков». Он отметил, что уже начинает видеть развитие новых навыков, не обязательно у выпускников гуманитарных наук, глубоко обученных критическому мышлению, а скорее у тех, кто помогает развивать ИИ. Ему нужны люди, способные делегировать работу агентам ИИ, общаться с ними, проверять их работу и управлять рабочими процессами. Это очень похоже на то, что предсказал Гопал.

Роль человека должна эволюционировать, чтобы подавать правильные входные данные агентам ИИ, которые будут управлять бизнесом, — предсказал Гопал, и он дал этому название. «Наша задача как людей — теперь собирать контекст, а не просто работать». До сих пор большинство этого воспринимали как должное, потому что у них не было ИИ-агентов для совместной работы, отметил он. «Что делает нас хорошими в нашей работе, и что дает нам продвижение, — это именно способность собирать контекст. Это то, что делает нас хорошими».

Единственные, кому действительно стоит бояться за свои рабочие места, — это те, кто «отказывается расти» и отвергает новую реальность, предупредил Гопал. Если обычные работники не примут эти инструменты, они рискуют передать всю экономическую власть избранной группе, которая понимает технологию, что может привести к дистопическому разрыву в богатстве. Но для тех, кто готов адаптироваться, будущее выглядит очень ярким. «Я не думаю, что ИИ просто придет и заберет наши рабочие места», — сказал Гопал. «Это даже невозможно».

Майеркорд отметил, что его бизнес продолжает расти, и он считает, что нарратив о потере рабочих мест из-за ИИ упускает из виду главное. «С одной стороны, вы можете делать гораздо больше за меньшее количество людей», — сказал он, — «или же вы можете делать больше с тем же количеством работников. Или — гораздо больше — с чуть большим количеством». Если нанять правильных специалистов по сбору контекста, добавил Майеркорд, можно действительно расширить бизнес. «Как вы думаете, что хотите достичь? Мы хотим делать гораздо больше».

Присоединяйтесь к нам на Саммите по инновациям в рабочем пространстве Fortune 19–20 мая 2026 года в Атланте. Новая эпоха инноваций в рабочем месте уже наступила — и старый сценарий переписывается. На этом эксклюзивном, насыщенном энергией мероприятии соберутся самые инновационные лидеры мира, чтобы обсудить, как ИИ, человечество и стратегия вновь пересекаются, чтобы переопределить будущее работы. Регистрируйтесь сейчас.