Cognition, лабораторія прикладного штучного інтелекту, що базується у Сполучених Штатах, представила те, що вона називає першим у світі програмним інженером на базі ШІ. За словами її творців, агент ШІ на ім’я Devin успішно пройшов практичні інженерні співбесіди, проведені відомими компаніями у галузі ШІ.
Також повідомляється, що Devin виконав реальні завдання, опубліковані на Upwork — американській платформі фрілансу.
«Devin — невтомний, кваліфікований член команди, готовий як разом з вами працювати над проектами, так і самостійно виконувати завдання для вашого огляду. З Devin інженери можуть зосередитися на більш цікавих проблемах, а інженерні команди — прагнути до більш амбітних цілей,» йдеться у офіційному блозі компанії.
Агент ШІ обладнаний передовими можливостями у сфері розробки програмного забезпечення, включаючи кодування, налагодження, розв’язання проблем і багато іншого. Devin використовує алгоритми машинного навчання для постійного навчання та покращення своєї роботи, адаптуючись до нових викликів. Простими словами, Devin може створювати та впроваджувати додатки від початку до кінця, а також навчати і вдосконалювати власні моделі ШІ.
Devin здатен планувати та виконувати складні інженерні завдання, що зазвичай вимагають тисячі рішень. Це стало можливим завдяки досягненням Cognition у довгостроковому мисленні та плануванні. За словами компанії, Devin може отримувати релевантний контекст на кожному етапі, самостійно навчатися з часом і виправляти помилки за потреби.
На тестовому бенчмарку SWE-Bench (інструмент для оцінки великих мовних моделей за реальними проблемами програмного забезпечення, знайденими на GitHub), Devin правильно вирішив 13,86% проблем без допомоги, порівняно з 1,96% без допомоги та 4,80% з допомогою попередніх передових моделей.
Хоча компанія детально описала можливості Devin, деякі експерти висловлюють побоювання, що штучний інтелект-інженер може зіткнутися з труднощами при виконанні складних вимог або сценаріїв, що залежать від людської інтуїції та креативності. Крім того, інструменти ШІ, такі як Devin, викликають побоювання щодо потенційної втрати робочих місць.
Проте деякі вважають, що Devin може стати цінним партнером для багатьох програмістів, відкриваючи нові можливості для співпраці між людською креативністю і ШІ.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
INTRODUCING | World’s First AI Software Engineer, Devin, Has Completed Real Jobs on Upwork
Cognition, лабораторія прикладного штучного інтелекту, що базується у Сполучених Штатах, представила те, що вона називає першим у світі програмним інженером на базі ШІ. За словами її творців, агент ШІ на ім’я Devin успішно пройшов практичні інженерні співбесіди, проведені відомими компаніями у галузі ШІ.
Також повідомляється, що Devin виконав реальні завдання, опубліковані на Upwork — американській платформі фрілансу.
«Devin — невтомний, кваліфікований член команди, готовий як разом з вами працювати над проектами, так і самостійно виконувати завдання для вашого огляду. З Devin інженери можуть зосередитися на більш цікавих проблемах, а інженерні команди — прагнути до більш амбітних цілей,» йдеться у офіційному блозі компанії.
Агент ШІ обладнаний передовими можливостями у сфері розробки програмного забезпечення, включаючи кодування, налагодження, розв’язання проблем і багато іншого. Devin використовує алгоритми машинного навчання для постійного навчання та покращення своєї роботи, адаптуючись до нових викликів. Простими словами, Devin може створювати та впроваджувати додатки від початку до кінця, а також навчати і вдосконалювати власні моделі ШІ.
Devin здатен планувати та виконувати складні інженерні завдання, що зазвичай вимагають тисячі рішень. Це стало можливим завдяки досягненням Cognition у довгостроковому мисленні та плануванні. За словами компанії, Devin може отримувати релевантний контекст на кожному етапі, самостійно навчатися з часом і виправляти помилки за потреби.
На тестовому бенчмарку SWE-Bench (інструмент для оцінки великих мовних моделей за реальними проблемами програмного забезпечення, знайденими на GitHub), Devin правильно вирішив 13,86% проблем без допомоги, порівняно з 1,96% без допомоги та 4,80% з допомогою попередніх передових моделей.
Хоча компанія детально описала можливості Devin, деякі експерти висловлюють побоювання, що штучний інтелект-інженер може зіткнутися з труднощами при виконанні складних вимог або сценаріїв, що залежать від людської інтуїції та креативності. Крім того, інструменти ШІ, такі як Devin, викликають побоювання щодо потенційної втрати робочих місць.
Проте деякі вважають, що Devin може стати цінним партнером для багатьох програмістів, відкриваючи нові можливості для співпраці між людською креативністю і ШІ.