Пізня ніч! Генеральний директор технологічного гіганта о 5 ранку особисто пише код, за міфом про ефективність ШІ ховається глобальна хвиля «м'ясорубки продуктивності», яка запускається

Штучний інтелект обіцяє звільнити руки, але у багатьох технологічних компаніях породжує нову тривогу. Керівники вимірюють зусилля за рахунок суми рахунків, а співробітників просять оновлювати кількість взаємодій з AI. Відбувається поширення «продуктивної одержимості» згори вниз. Дослідження показують, що понад 40% керівників вважають, що AI щотижня економить їм щонайменше 8 годин, але 67% звичайних співробітників кажуть, що економія часу недостатня або відсутня.

Ця тривога має структурне коріння. Коли головний технічний директор вночі о 5-й годині керує написанням коду за допомогою AI, а генеральний директор публічно критикує співробітників за недостатню активність у використанні AI, вся галузь переосмислює визначення ефективності. Один з засновників стартапу регулярно переглядає рахунки за інструменти програмування на базі AI і вважає, що десятикратне зростання витрат — ознака прогресу.

У такій атмосфері кількісне управління проникає у кожну деталь. Деякі компанії починають відстежувати кількість взаємодій інженерів з AI щодня, вважаючи, що більше — означає вищу продуктивність. Інструменти також генерують щотижневі звіти, що показують моделі безуспішних циклів співробітників з AI. Один із віце-президентів з продуктів зізнається, що він вже відчуває «залежність», і перед сном думає, як збільшити кількість взаємодій.

Однак дослідження Каліфорнійського університету у Берклі показують, що навіть при великій кількості завдань, переданих AI, робочий час не скорочується. Деякі інженери починають відчувати «втомлення від AI» — постійно боячись пропустити наступний прорив. Розрив у сприйнятті між керівниками та співробітниками стає все більш очевидним: перші насолоджуються відчуттям створення власноруч, а другі — несуть тягар невідрегульованих очікувань і витрат на трансформацію.

Глибша проблема — «розширення завдань». Коли колеги з не технічних відділів використовують AI для генерації коду, інженерам доводиться витрачати час на очищення напівготових продуктів, і навпаки — навантаження зростає, а не зменшується. Межі посад стають розмитими, а співпраця ускладнюється.

Аналітики зауважують, що якщо ця одержимість продуктивністю не буде обмежена, може виникнути масовий «виробничий софт» — невикористані зміни сайтів, панелі інструментів з одним користувачем, напівзавершені прототипи. На перший погляд, кожен із цих пунктів має підстави, але більшість з них зрештою перетворюється на забуті коди.

Деякі компанії стверджують, що за швидкістю поставки коду продуктивність інженерів зросла приблизно на 30%. Але у майбутньому, коли код стане ще більш «одноразовим», справжній приріст ефективності, можливо, залежить від більш фундаментального питання: що з того, що не слід було створювати з самого початку.