Чем сильнее искусственный интеллект, тем больше утомления у людей, «тревога» становится нормой для компаний и сотрудников

Искусственный интеллект должен был стать инструментом для экономии сил, но во многих профессиональных сферах он стал источником нового давления.

Автор: Сюй Чао

Источник: Wall Street Journal

Обещания AI-инструментов для программирования о свободе инженеров сталкиваются с реальностью, порождающей новую волну тревог по поводу эффективности.

По мере того как возможности AI-ассистентов, таких как Claude Code от Anthropic и Codex от OpenAI, продолжают расти, технологические компании погружаются в «погоню за производительностью» сверху вниз. Руководители лично пишут код, сотрудники требуют чаще взаимодействовать с AI, а переработки только увеличиваются. AI должен был облегчить работу, но во многих случаях стал новым источником стресса.

Данные показывают явный разрыв в восприятии: исследование консалтинговой компании Section показывает, что более 40% руководителей высшего звена считают, что AI экономит им как минимум 8 часов в неделю, тогда как 67% сотрудников без управленческих полномочий отмечают, что AI помогает им сэкономить менее двух часов или вообще не помогает. Исследование Калифорнийского университета в Беркли на группе из 200 человек выявило, что даже после передачи значительной части работы AI, фактическое время работы продолжает увеличиваться.

Распространение тревоги обусловлено структурными причинами. Когда CTO работают в 5 утра за кодом с AI, а CEO оценивают усилия команды по счетам, вся индустрия переосмысливает понятие «эффективности» — и цена этой переоценки платят обычные сотрудники.

Руководители пишут код, и тревога по поводу эффективности распространяется сверху вниз

Термин «Vibe coding» изначально носил оттенок ленивого ожидания. В феврале 2025 года бывший исследователь OpenAI Андрей Карпати представил его общественности, описывая новую модель программирования, при которой инженеры просто общаются с AI для разработки — «полностью погружаясь в атмосферу».

Но уже через год ситуация изменилась.

Главный технический директор Intuit Алекс Балажс рассказывает о своих недавних днях: его жена в 8 утра спустилась вниз и увидела, что он уже несколько часов работает. «Она спросила, сколько я уже встал, я ответил, что встал в 5 утра и пишу код». Точнее, он руководил AI, чтобы он писал код за него, и отметил, что это позволило ему вновь погрузиться в работу с низкоуровневыми кодами, с которыми он давно не имел дела.

Такие действия руководителей начинают оказывать давление на нижестоящие уровни. Недавно президент OpenAI Грег Брокман написал в X: «Каждую минуту, когда ваш агент не работает, кажется, что вы теряете возможность». Эта фраза точно отражает культуру «рабочего безумия», уже распространённую в технологической индустрии.

Соучредитель и CEO стартапа Arcade.dev Алекс Салазар более прямо выражает свою позицию. Он регулярно проверяет счета за Claude Code — сумма напрямую связана с частотой использования инструментов инженерами — и критикует сотрудников за «недостаточную активность»: «Я говорю: ‘Вы еще не достаточно стараетесь’». После первой такой «веры в продукт» расходы на AI-обучение выросли в 10 раз, и он считает это признаком прогресса.

Сотрудники подвергаются количественному управлению, и «усталость от AI» незаметно распространяется

В такой атмосфере меняется и система оценки сотрудников.

Компания DocuSketch, специализирующаяся на ремонте недвижимости, вице-президент по продукту Эндрю Вирик отмечает, что сейчас они отслеживают «число взаимодействий» инженеров с AI-инструментами, предполагая, что чем выше этот показатель, тем выше производительность команды. Claude Code также еженедельно формирует отчеты для каждого инженера, показывая все случаи, когда он застревал в бесполезных циклах с AI, и дает рекомендации по улучшению.

Сам Вирик признается, что у него возникло ощущение «зависимости»: «Каждый день я чувствую необходимость делать больше взаимодействий, даже перед сном думаю, как сделать еще больше». Он связывает это с «озарением», которое он испытал в ноябре прошлого года, когда впервые попробовал модель Anthropic Opus 4.5: он передал модели задачу, обычно требующую участия инженера, и через 20 минут увидел, как модель самостоятельно разбирается и реализует задачу — «чувство перезагрузки мозга».

Этот ускоренный ритм работы начинает разрушать границы между работой и личной жизнью. Исследование Беркли показывает, что даже после того, как AI взял на себя большую часть задач, рабочее время не сокращается. Некоторые инженеры уже открыто признаются, что испытывают «усталость от AI» — постоянное беспокойство, что они пропустят следующий прорыв, который, кажется, всегда находится всего в одном подсказке.

Разрыв в восприятии между руководителями и сотрудниками растет

Энтузиазм руководителей во многом обусловлен ощущением новизны, которое они создают собственными руками. Салазар признает, что создание прототипов с помощью AI дает ощущение «продуктивности», превосходящее обычные процессы принятия решений и разрешения задач. Он недавно даже лично создал демонстрационное приложение по запросу важного клиента.

В Intuit менеджеры по продукту и дизайнеры теперь поощряются самостоятельно создавать прототипы в QuickBooks с помощью «vibe coding». Балажс говорит: «По крайней мере сейчас менеджеры могут взять что-то конкретное и сказать инженерам: ‘Я хочу что-то вроде этого’».

Однако исследования Section показывают, что существует значительный разрыв в восприятии. Руководители ощущают преимущества AI гораздо сильнее, чем сотрудники на низших позициях. Салазар считает, что это связано с тем, что сотрудники сталкиваются с высокими затратами на адаптацию к новым инструментам: «Им скрыто требуют искать время для экспериментов и исследований, но при этом рабочие ожидания не меняются, чтобы освободить это время».

Также существует опасение за безопасность рабочих мест. Салазар признает, что он планировал сменить стороннего поставщика интернет-услуг, но сейчас команда сама использует AI для обновления сайта компании, и расходы на аутсорсинг были сокращены.

«Расширение задач» и иллюзия процветания — другая сторона мифа о эффективности

Исследователи из Беркли называют этот феномен «расширением задач» (task expansion): когда сотрудники, не связанные с техникой, начинают использовать AI для генерации кода, инженеры вынуждены тратить время на очистку полуфабрикатов, что увеличивает их рабочую нагрузку. Балажс признает, что это меняет четкое разделение ролей и делает их более «смешанными», усложняя взаимодействие.

Глубже проблема в том, что эта волна созидания создает ли действительно ценное, или только порождает большее количество «бесполезных» вещей?

Аналитики предупреждают, что если эта одержимость AI производительностью не будет ограничена, появится множество «busyware» — мелких изменений на сайтах, индивидуальных дашбордов с одним пользователем, прототипов, заброшенных маркетинговых руководителями. В итоге все это ляжет на инженеров. Каждая из этих задач кажется оправданной сейчас, но большинство из них в конечном итоге окажутся в мусорных корзинах с кодом.

Балажс из Intuit отмечает, что скорость разработки и поставки кода выросла примерно на 30%. Но в будущем, когда код станет все более «одноразовым», истинная выгода от эффективности, возможно, кроется в другом — в том, что некоторые вещи вообще не должны были создаваться.