Futures
Accédez à des centaines de contrats perpétuels
TradFi
Or
Une plateforme pour les actifs mondiaux
Options
Hot
Tradez des options classiques de style européen
Compte unifié
Maximiser l'efficacité de votre capital
Trading démo
Introduction au trading futures
Préparez-vous à trader des contrats futurs
Événements futures
Participez aux événements et gagnez
Demo Trading
Utiliser des fonds virtuels pour faire l'expérience du trading sans risque
Lancer
CandyDrop
Collecte des candies pour obtenir des airdrops
Launchpool
Staking rapide, Gagnez de potentiels nouveaux jetons
HODLer Airdrop
Conservez des GT et recevez d'énormes airdrops gratuitement
Launchpad
Soyez les premiers à participer au prochain grand projet de jetons
Points Alpha
Tradez on-chain et gagnez des airdrops
Points Futures
Gagnez des points Futures et réclamez vos récompenses d’airdrop.
Investissement
Simple Earn
Gagner des intérêts avec des jetons inutilisés
Investissement automatique
Auto-invest régulier
Double investissement
Profitez de la volatilité du marché
Staking souple
Gagnez des récompenses grâce au staking flexible
Prêt Crypto
0 Fees
Mettre en gage un crypto pour en emprunter une autre
Centre de prêts
Centre de prêts intégré
Le mystère saisonnier caché dans les données PCE-CPI
Le président de la société d’études Bianco, Jim Bianco, a récemment exprimé son point de vue, soulevant des questions techniques sur les caractéristiques des données des deux principaux indicateurs économiques, le PCE et le CPI. Sur les réseaux sociaux, il a souligné que ces deux indices de prix largement utilisés présentent un phénomène remarquable dans leurs données historiques sur 40 ans : la manifestation des caractéristiques résiduelles de saisonnalité n’est pas cohérente.
Phénomène anormal découvert par l’économiste
En tant que professionnel de l’analyse des données économiques, Bianco a remarqué une caractéristique statistique intéressante entre l’indice des prix PCE et le CPI. Après ajustement saisonnier, ces données devraient généralement montrer un modèle relativement stable. Cependant, il a indiqué que dans certaines années spécifiques, les caractéristiques résiduelles de saisonnalité observées ne se retrouvent pas dans d’autres périodes historiques. Ce phénomène soulève des questions sur la cohérence des méthodes de traitement des données.
Problème de cohérence des données sur plus de quarante ans
En comparant des échantillons de données datant de plus de quarante ans, Bianco a posé une question apparemment simple mais profondément réfléchie : pourquoi l’indicateur PCE montre-t-il une résurgence évidente de la saisonnalité dans certaines années, alors qu’il apparaît plus lisse dans d’autres ? Cette incohérence provient-elle des variations cycliques inhérentes aux données ou de l’évolution des méthodes d’ajustement statistique ? Cette interrogation touche aux fondamentaux du traitement des données économiques et constitue une référence importante pour les institutions qui s’appuient sur ces indicateurs pour la prise de décisions politiques et l’analyse de marché.
L’observation de Bianco nous rappelle qu’il est essentiel de rester vigilant quant aux caractéristiques intrinsèques du PCE et d’autres indicateurs économiques clés.