今日最も重要なことは、NVIDIA GTCカンファレンスであり、まさにAI版の人類史です。

今日最も重要な出来事は、NVIDIA GTCカンファレンスであり、まるでAI版の人類史のようだ。

黄仁勋はまだ登壇していないが、事前に漏れた情報だけで一冊の本が書けるほどだ。

夜晚は三つの注目ポイントを整理した。さあ、皆さん、一緒に行こう。

1）AI計算能力のコストが直接10分の1に

前世代のBlackwellはすでに非常に優秀だったが、まもなく新世代チップVera Rubinの量産が発表される。

Vera Rubinの凄さは何か？簡単に言えば二つの言葉：安い。

同じAIモデルを動かす場合、 チップの数を4分の1に削減し、 推論計算コストを90％削減できる。 90％削減だ、皆さん。 AWS、Microsoft、Googleの三大クラウド事業者は最初の導入を始めている。

2）昨年200億ドルで買収したGroq、今日成果を発表

以前、黄仁勋は業績発表会で、GroqがNVIDIAのエコシステムに拡張アーキテクチャとして組み込まれると述べた。これは、かつてMellanoxを買収してネットワーク能力を補ったのと同じだ。

GroqのLPUはNVIDIAのGPUと同じデータセンターに配置され、GPUは問題を理解し、LPUは高速に答えを出す。

二つのチップの役割分担により、エージェントシナリオの遅延が大幅に短縮される。

AIエージェントは人の代わりに働き、一つのタスクに何十回もモデルを調整し、そのたびに推論計算を行う。ユーザーは待っているため、遅いと体験が崩れる。

推論は二段階で行われる。まず問題を理解し、その後一文字ずつ答えを出す。

GPUは第一段階に長けているが、第二段階の文字出力の速度と安定性はGroqのLPUの方が優れている。

200億ドルは高いか？

将来的に各企業が数百のエージェントを運用し、毎日何千回もモデルを調整することを考えれば、妥当な投資だ。

3）NVIDIA版OpenClaw登場、「NemoClaw」

これはオープンソースのプラットフォームで、企業が導入すればAIスタッフを配置し、人間の作業を代行、データ処理やプロジェクト管理を行える。

すでにSalesforceやAdobeと交渉中だという。

面白いのは、NemoClawはNVIDIAのチップを使わなくても良い点だ。

このロジックをよく考えてみてほしい。 チップを売るだけではハードウェアの利益しか得られないが、ルールを決めることでエコシステム全体の収益を得ることができる。黄仁勋はその計算をしっかりしている。

4）黄仁勋、「世界未曾有のチップを披露する」と宣言

おそらく次世代のFeynmanアーキテクチャが初公開され、2028年に量産される。台積電の最先端1.6nmプロセスを採用。

さらに、あまり知られていないが、非常に興味深い情報もある。

NVIDIAはノートパソコン用のプロセッサも発売した。二種類あり、主にゲーム向けだ。

グラフィックカードを売る企業が、CPUの市場にも参入しようとしている。

夜晚は感じる。黄仁勋は将来、偉大な人物になるだろう。