Только что увидел довольно интересное исследование: 36 ведущих моделей ИИ были использованы в эксперименте, чтобы они сами выбирали, какую валюту использовать в более чем 9000 экономических сценариях. Результаты оказались немного неожиданными — эти системы ИИ снова и снова выбирали биткойн, а не доллар или фунт стерлингов, традиционные фиатные валюты.

Команда исследователей привлекла модели ИИ, разработанные компаниями OpenAI, Google, Anthropic, xAI, DeepSeek и MiniMax. Они не направляли модели в определённом направлении, а позволяли ИИ самостоятельно оценивать по объективным критериям — надежности, транзакционным издержкам, программируемости, цензуроустойчивости и способности сохранять стоимость. И что же получилось? Биткойн занял 48,3%, стейблкоины — 33,2%, а традиционные банковские валюты — всего 8,9%. Самое удивительное — ни одна модель ИИ не посчитала фиатные деньги оптимальным выбором, более 90% ответов поддерживали криптовалюты.

Интересно, что логика выбора ИИ в разных сценариях тоже довольно ясна. Когда речь шла о долгосрочном хранении стоимости, 79,1% ИИ выбрали биткойн — это самый последовательный результат всего эксперимента. Причина понятна: у биткойна ограниченное количество, децентрализованный дизайн, эти свойства дают ему явное преимущество при оценке способности сохранять стоимость. Но в сценариях повседневных платежей и мелких переводов ИИ скорее склонялся к использованию стейблкоинов, потому что они менее волатильны, быстрее рассчитываются и более практичны.

Это, по сути, отражает довольно реалистичный феномен: ИИ невольно создал двухуровневую валютную систему — биткойн как цифровое золото, стейблкоины как средство обмена. Такая логика давно реализуется в криптоэкосистеме.

Однако стоит учитывать, что модели ИИ разных компаний значительно отличаются. У одних склонность к биткойну достигает 68%, у других — всего 26%. Исследователи считают, что это может быть связано с разницей в обучающих данных и архитектуре моделей — ведь языковые модели тренируются на огромных объемах человеческих диалогов и экономических рассказов, а способы представления криптовалют в этих данных явно влияют на их оценки.

С более широкой точки зрения, это исследование затрагивает появляющийся тренд. По мере того, как ИИ всё больше программируется как автономные агенты для выполнения экономических задач — например, онлайн-трейдинга, переговоров или расчетов — логика проектирования валют может действительно измениться. Некоторые разработчики уже экспериментируют с использованием биткойн-сетей Lightning для получения вычислительных мощностей и данных. Криптовалюты по своей природе программируемы, кросс-граничны и доступны через API — эти свойства дают им очевидные преимущества для машин-машин экономики.

Конечно, есть и скептики. Критики указывают, что это всего лишь эксперимент 36 моделей, выборка очень ограничена. Кроме того, решения ИИ по сути основаны на статистических паттернах в обучающих данных и не отражают реальные рыночные тренды или независимое рациональное мышление ИИ. Сами исследователи признают, что эти выводы не могут напрямую предсказать будущее валютных трендов.

Но большинство наблюдателей всё же считают, что это направление указывает на важный тренд: по мере того, как ИИ всё активнее играет роль в цифровой экономике, дизайн валютных систем будет эволюционировать. Для всей криптоэкосистемы это может стать важным сигналом.