Elementalist

Banyak orang ketika menyebutkan kombinasi AI dan Web3, reaksi pertama sering kali adalah AI Agent.
Trading otomatis, pembuatan konten otomatis, eksekusi strategi otomatis.
Aplikasi-aplikasi ini memang sangat menarik, tetapi jika melihat lebih dalam ke lapisan dasar, akan menemukan masalah yang lebih kritis.
Infrastruktur apa yang bergantung oleh Agent-Agent ini.
Data disimpan di mana, model dijalankan di mana, bagaimana hasil inferensi diverifikasi.
Ketika saya pertama kali mempelajari arsitektur @0G_labs, rasanya seperti melihat lingkungan on-chain yang dibangun khusus untuk AI.
Penyimpanan m

Dunia kripto sebenarnya sangat mahir dalam menarik banyak hal yang tampak jauh ke dalam pasar yang sama.
Keuangan dipindahkan ke chain, game dipindahkan ke chain, dan sekarang bahkan beberapa hal yang awalnya hanya ada di komunitas kolektor juga mulai perlahan memasuki sistem ini.
Misalnya jam tangan, reaksi pertama saya ketika melihat @watchdotfun sebenarnya bukan DeFi, melainkan budaya.
Di komunitas kolektor tradisional, jam seperti Rolex, AP, Patek memang sudah menjadi simbol status, juga aset koleksi. Tetapi setelah memasuki Web3, tiba-tiba itu berubah menjadi pengalaman yang dapat diikuti

Jika kita membedah perkembangan Web3 dalam beberapa tahun terakhir, akan ditemukan struktur yang sangat jelas.
Dunia on-chain sudah sangat mahir menangani nilai.
Perdagangan, pinjaman, derivatif, likuiditas, semua hal yang berkaitan dengan keuangan terus dioptimalkan. Namun begitu topik berubah ke AI, tiba-tiba muncul kemacetan baru.
Di mana datanya?
Bagaimana daya komputasi dialokasikan?
Bagaimana model dipanggil?
Banyak proyek AI yang menyelesaikan model itu sendiri, tetapi sangat sedikit yang merancang ulang infrastruktur dasar.
Pemikiran @0G_labs sebenarnya cukup langsung. Bukan membuat mo

Kecepatan perkembangan AI telah jauh melampaui imajinasi banyak orang, namun masalah sesungguhnya sebenarnya bukan kemampuan model melainkan dari mana datangnya daya komputasi.
Pelatihan model besar membutuhkan sumber daya GPU yang sangat besar, tetapi daya komputasi di dunia nyata sangat terkonsentrasi di tangan sedikit institusi.
Struktur ini terlihat normal di era Web2, tetapi dalam konteks Web3 terasa kurang selaras.
Adalah dalam latar belakang seperti ini saya mulai memperhatikan @dgrid_ai dan tokennya $DGAI .
Apa yang proyek ini coba lakukan sebenarnya sangat langsung, menghubungkan sumb

Semakin lama berada di DeFi, semakin akan menemukan satu hal yang sangat nyata, banyak orang mengira risiko berasal dari fluktuasi harga, tetapi yang benar-benar membuat orang tidak bisa tidur, seringkali adalah variabel-variabel yang tidak terlihat.
Suku bunga berubah secara tiba-tiba, likuiditas pool tegang dalam sekejap, posisi leverage dipicu likuidasi secara pasif, semua ini adalah pengalaman sehari-hari bagi banyak pengguna lama, dan justru karena pengalaman seperti ini, saya mulai serius memperhatikan apa yang sedang dilakukan @TermMaxFi.
Ia tidak mencoba membuat protokol yield yang leb

Kadang-kadang tiba-tiba menyadari satu hal: dunia on-chain sudah cukup cepat, tetapi banyak hal masih belum cukup jelas.
Aset mengalir di rantai, protokol berjalan di rantai, tetapi sekali terjadi perselisihan, celah, atau perbedaan eksekusi, akan muncul celah tak terlihat antara dunia nyata dan aturan on-chain.
Baru-baru ini saat mengamati @RiverdotInc dan @River4fun, saya memiliki kesan yang cukup intuitif bahwa apa yang mereka coba selesaikan bukan efisiensi perdagangan, juga bukan inovasi keuangan murni, tetapi masalah tatanan on-chain yang diabaikan banyak orang.
Dalam sistem keuangan tra