Elementalist

Muitos projetos Web3 AI falam sobre poder computacional.
Redes GPU, nós de inferência, mercados de computação.
Mas o que realmente me acha interessante é outra perspectiva.
A IA é também um tipo de mercado.
Os modelos fornecem capacidade, os desenvolvedores precisam de capacidade, e no meio deve haver um espaço de precificação livre.
No design do @dgrid_ai, este ponto recebe destaque.
Eles não apenas constroem uma rede de inferência, mas também projetaram um mercado aberto de LLM e Agentes.
Os desenvolvedores de modelos podem estabelecer seus próprios preços e fornecer capacidade directamente

O mundo cripto é na verdade muito bom em trazer coisas que parecem distantes para o mesmo mercado.
Finanças foram movidas para a chain, jogos foram movidos para a chain, e agora até coisas que originalmente só existiam no círculo de colecionadores começam a entrar lentamente neste sistema.
Por exemplo, relógios. Quando vi @watchdotfun pela primeira vez, minha primeira reação na verdade não foi DeFi, mas cultura.
No círculo de colecionadores tradicional, relógios como Rolex, AP, Patek já são um símbolo de status e também um ativo de coleção. Mas após entrar na Web3, de repente se torna uma expe

Se decompusermos o desenvolvimento de Web3 dos últimos anos, descobriremos uma estrutura bastante óbvia.
O mundo on-chain já é muito competente em lidar com valor.
Transações, empréstimos, derivados, liquidez — tudo relacionado a finanças está sendo continuamente otimizado. Mas assim que o tema muda para IA, surge repentinamente um novo gargalo.
Onde estão os dados?
Como a potência computacional é alocada?
Como os modelos são invocados?
Muitos projetos de IA resolvem o modelo em si, mas poucos redesenham a infraestrutura subjacente.
A abordagem do @0G_labs é na verdade bem direta. Não é criar

O desenvolvimento da IA ultrapassou em muito as expectativas de muitas pessoas, mas o verdadeiro problema não é realmente a capacidade do modelo, mas sim de onde vem a potência computacional.
O treino de modelos em larga escala requer enormes recursos de GPU, mas a potência computacional no mundo real está altamente concentrada nas mãos de poucas instituições.
Esta estrutura parecia perfeitamente normal na era Web2, mas no contexto Web3 parece um pouco desarmónica.
É neste contexto que comecei a prestar atenção a @dgrid_ai e seu token $DGAI .
O que este projeto tenta fazer é na verdade muito d

Quanto mais tempo passas na DeFi, mais percebes uma coisa muito real: muita gente pensa que o risco vem da volatilidade de preços, mas o que realmente te tira o sono são frequentemente essas variáveis invisíveis.
As taxas de juro mudam de repente, os pools de liquidez ficam tensos instantaneamente, as posições alavancadas são liquidadas passivamente — estas são rotinas que muitos utilizadores experientes já enfrentaram. E é por causa dessa experiência que comecei a acompanhar seriamente o que @TermMaxFi está a fazer.
Não está a tentar construir um protocolo de rendimento mais agressivo. Está a