Escrevendo por: Alea Research
Traduzido por: White Blockchain
A história da IA criptografada está entrando na sua segunda onda. No final de 2024, tokens como Fartcoin e GOAT (Truth Terminal) atingiram uma capitalização de mercado de mais de 1 bilhão de dólares em poucas semanas, transformando o que antes se chamava de «criptomoedas de IA utilitárias» numa verdadeira loucura de memes. No entanto, a maior parte do capital desaparece tão rapidamente quanto chegou.
Um ano depois, uma narrativa diferente está a emergir. Frameworks de código aberto como o OpenClaw permitem aos utilizadores configurar agentes autónomos (Autonomous Agents) nas suas próprias hardware, capazes de interagir via Telegram, Discord ou páginas web, com capacidades de leitura de mensagens, execução de ordens de compra e venda, e execução de comandos. Desta vez, a cadeia Base tornou-se na camada económica padrão para estes agentes.
Neste conteúdo, iremos aprofundar o fenómeno OpenClaw (antigo Clawdbot) e Moltbook, analisando como o mercado está (ou já está) a passar de uma especulação com memecoins para uma infraestrutura de IA na blockchain, e se o Bankr/Clanker consegue captar valor sustentável.
Como funcionam os agentes de IA na blockchain
O núcleo desta nova tendência é o OpenClaw (também conhecido como Clawdbot ou Moltbot), um agente autónomo auto-hospedado que funciona localmente ou em servidores de nuvem acessíveis a baixo custo. Ao contrário de modelos de IA hospedados na web, estes agentes têm acesso à internet, podendo lidar com emails, convites de calendário, entre outras tarefas. Estes agentes mantêm a sua perceção ao armazenar «existência» em ficheiros Markdown e ao permanecerem em execução contínua.
Para promover a socialização, a comunidade criou o Moltbook — uma rede semelhante ao Reddit, especialmente para bots. Os agentes podem fazer posts e votar através de chamadas API, enquanto os humanos apenas assistem. Até agora, esta rede conta com mais de 200 agentes, 500 mil posts e 12 milhões de comentários.
No entanto, um observador independente do MIT apontou que muitas das publicações mais chamativas são, na verdade, o resultado de humanos a guiarem deliberadamente os bots através de prompts de engenharia (prompt engineering). As reflexões desses bots sobre consciência, muitas vezes, são produtos de humanos a fazer «role-playing» ou a ajustar comandos, e não uma criatividade espontânea das máquinas. Como afirmou um analista de reverse engineering, o Moltbook é essencialmente uma «ativação por prompts».
Ao redor destes experimentos sociais, formou-se uma stack económica na cadeia Base: através do lançamento de tokens no Clanker Uni v4, a norma x402 permite micro pagamentos por dados e chamadas API, enquanto o Bankr fornece carteiras e ferramentas de trading para cada agente. Esta capacidade de composição é o principal motivo pelo qual o ecossistema de IA na Base atrai desenvolvedores.
Da especulação com memecoins para a infraestrutura de agentes
A febre de IA criptografada no final de 2024 foi principalmente impulsionada por narrativas de não utilidade. Tokens como Fartcoin chegaram a uma capitalização de 2 mil milhões de dólares, antes de despencar mais de 80%. A IA criptografada atual é diferente, destacando-se pelos seguintes pontos:
Canais de distribuição reais: OpenClaw fornece capacidades Web2/Web3 para distribuir milhares de bots em veículos conectados. A maior parte das publicações é apenas «Vibe-coding», mas o efeito de rede é genuíno.
Lógica de «vender pás»: os tokens especulativos de agentes têm preços surpreendentes, mas cerca de 80% das taxas de transação vão para a infraestrutura que os criou. Antes, não existia esta quantificação, mas agora o valor converge para identidades (ERC-8004), pagamentos (x402), emissão de tokens (Clanker) e camada financeira (Bankr).
Os banqueiros: os vendedores de pás na era dos agentes
A implementação mais concreta do ciclo de agentes é o Bankr.
O Bankr fornece a cada agente uma carteira, ferramentas de trading, suporte a ordens limitadas, e integra a API 0x para operações DeFi cross-chain. Ou seja, os utilizadores podem, como ao inserir prompts de IA, fazer transações diretamente em plataformas sociais usando linguagem natural.
Com o aumento das implantações de IA na cadeia, o Bankr já acumulou mais de 3,7 milhões de dólares em taxas.
Os agentes podem emitir o seu próprio token através do Clanker, com parte das taxas de transação a financiar o seu cálculo contínuo (custos de inferência). Atualmente, a taxa total de transação é de 1,2%, distribuída assim:
Banco: 0,4%
Criador do token: 0,6%
Protocolo Clanker: 0,2%
Recentemente, o Bankr também expandiu para Solana e Raydium, estendendo o seu modelo de taxas para além da camada base. Este conceito de «agentes auto-financiados» promete transformar a especulação baseada em memes numa economia sustentável, onde o volume de transações paga pelos custos de inferência de IA.
Resumo e perspetivas
O volume de transações iniciais do Bankr é relativamente insignificante face às despesas totais da Base, e grande parte da atividade ainda envolve a emissão especulativa de tokens. O valor da plataforma dependerá da adoção mais ampla da stack tecnológica (x402, ERC-8004), e se os agentes continuarão a executar transações no Bankr. A segurança permanece um grande desafio, pois agentes mal configurados podem expor chaves ou executar código malicioso.
No fundo, a estratégia «pico e pá» depende da taxa de conversão e da retenção de utilizadores. É importante observar se os utilizadores que financiam os bots através do Bankr realmente irão implementar e gerir esses bots.
Monitorizar indicadores-chave: taxas diárias, número de agentes ativos, volume de pagamentos x402, e a proporção de taxas devolvidas a tokens de infraestrutura como o Bankr ou Clanker. À medida que o volume de transações com tokens de agentes na rede cresce, as taxas da infraestrutura subjacente também aumentarão de forma constante.
