Na terça-feira, Jensen Huang, fundador da NVIDIA, afirmou num artigo de blog que a inteligência artificial (IA) não irá substituir empregos em grande escala como muitos temem, pois a infraestrutura necessária para construir e manter esta tecnologia é de uma escala enorme e continuará a criar uma grande quantidade de empregos altamente qualificados. Huang destacou que a IA se tornou uma infraestrutura indispensável, semelhante à eletricidade e à internet.
Estrutura de “Cinco Camadas”: Uma análise sistemática da infraestrutura de IA
Huang compara a infraestrutura completa de IA a um “bolo de cinco camadas”, que são, por ordem: energia, chips de IA, infraestrutura, modelos de IA e aplicações.
Ele explica que o funcionamento do software tradicional baseia-se na “recuperação de comandos armazenados”, enquanto a IA opera por “raciocínio sob demanda e geração de inteligência”, uma diferença fundamental que significa que a infraestrutura que sustenta a IA “precisa ser reinventada do zero”, pois os frameworks existentes não podem ser aplicados diretamente.
Huang aponta que os centros de dados de IA demandam uma ampla variedade de habilidades técnicas, incluindo eletricistas, encanadores, trabalhadores de aço, técnicos de rede e operadores. Ele afirma que esses empregos são “de alta qualificação, bem remunerados e escassos”. Ao mesmo tempo, enfatiza que atualmente “muito da infraestrutura ainda não está implementada, grande parte da força de trabalho ainda não foi treinada e muitas oportunidades ainda não se concretizaram”.
Contraste com a realidade do impacto no emprego: casos de demissões e avaliações de analistas
No entanto, a visão otimista de Huang enfrenta desafios diretos do comportamento real das empresas:
Block (empresa de Jack Dorsey): Demitiu 40% de seus funcionários no mês passado, com o cofundador Jack Dorsey atribuindo claramente a decisão ao uso de IA na empresa.
Pinterest e Dow Chemical: Demitiram mais de 5.000 funcionários no início deste ano, ambas as empresas justificando as demissões pelo aumento de eficiência impulsionado pela IA.
Avaliação de analistas do Goldman Sachs: A perda de empregos devido à IA é “visível, mas moderada”, prevendo que a taxa de desemprego nos EUA aumente suavemente de 4,4% para 4,5% até o final do ano.
A análise do Goldman Sachs não apoia totalmente a tese de Huang de que a IA cria principalmente empregos, nem a previsão pessimista de desemprego em massa, mas sugere um processo de transformação estrutural lento.
Posição comercial da NVIDIA: maior beneficiária na construção de infraestrutura de IA
A NVIDIA é uma das maiores beneficiárias comerciais da atual febre de IA, sendo líder no fornecimento de hardware de IA, com uma demanda crescente por chips. Desde o lançamento do ChatGPT pela OpenAI em 2023, o preço das ações da NVIDIA subiu mais de 1.300%. Nesse contexto, Huang reforça a escala global da construção de IA: “Cada empresa usará IA, cada país construirá IA. É por isso que a escala de construção de IA é tão grande e por que ela impacta tantos setores ao mesmo tempo.”
Perguntas frequentes
Como Huang acredita que a IA impacta o emprego ao mesmo tempo que o cria?
A tese central de Huang é que a construção de infraestrutura de IA é de grande escala, envolvendo energia, chips, centros de dados e outros cinco níveis, demandando muitos trabalhos técnicos altamente qualificados. Ele acredita que a IA substitui principalmente trabalhos repetitivos de conhecimento, enquanto a construção de infraestrutura gera empregos em áreas como eletricistas e engenheiros de diferentes categorias.
O que exatamente é a estrutura de “bolo de cinco camadas” de infraestrutura de IA?
A “estrutura de cinco camadas” é uma metáfora usada por Huang para descrever o ecossistema completo de infraestrutura de IA, que inclui: energia (fornecimento de eletricidade), chips de IA (hardware de computação), infraestrutura (centros de dados e redes), modelos de IA (inteligência de software) e aplicações (produtos e serviços voltados ao usuário). Ele acredita que, devido à lógica operacional da IA ser fundamentalmente diferente do software tradicional, essas cinco camadas precisam ser reconstruídas do zero.
Como a avaliação de impacto no emprego do Goldman Sachs se relaciona com a tese de Huang?
Os analistas do Goldman Sachs consideram que a perda de empregos causada pela IA é “visível, mas moderada”, prevendo que a taxa de desemprego nos EUA aumente de 4,4% para 4,5%. Essa avaliação não apoia totalmente a visão otimista de Huang de que a IA cria principalmente empregos, nem a previsão pessimista de desemprego em massa, indicando um processo de ajuste estrutural gradual.
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