OpenClaw atingiu o topo do GitHub em quatro meses, superando Linux e React, tornando-se o projeto de código aberto de crescimento mais rápido da história. Mas a maioria das pessoas, após instalar, percebe que: as taxas de API estão queimando dinheiro, enquanto o lagostim fica ocioso.
Quem realmente está lucrando? Transações na cadeia podem ser entregues a um Agent? E se for atacado? Quais são as diferenças entre as estratégias domésticas e internacionais? Daqui a um ano, será uma pequena linha telefônica ou o WeChat? Nesta edição, convidamos cinco criadores de lagostins para juntos buscarmos respostas a essas perguntas.
A seguir, o índice com a linha do tempo do conteúdo desta edição, para quem desejar pode pular diretamente:
00:04:42 - Compartilhando experiências com criação de lagostins (autoapresentação, uso do lagostim, erros comuns)
00:28:46 - Questões de lucro (OpenClaw pode ajudar usuários a ganhar dinheiro no mercado de criptomoedas, novos cenários AI + CRYPTO)
00:53:58 - Questões de segurança (limites de permissão, operações que podem ser delegadas a um Agent)
01:02:31 - Transações na cadeia via agente AI (segurança, diferenças em relação a robôs de trading quantitativo)
01:13:38 - Ecossistema doméstico vs internacional (instalação por venda de segunda mão, subsídios do Tencent/governo, oportunidades para jogadores chineses)
Como foi a primeira experiência?
A primeira vez de cada um dos quatro convidados quase sempre passou por um processo de “quanto maior a expectativa, maior a queda”.
0xTodd: Caiu em dois grandes buracos em dois dias
Deploy feito em dois dias após o lançamento, e caiu em dois grandes problemas—
Primeiro problema: lagostim se suicida. Deixou que ele mesmo configurasse a API, e acabou apagando todos os arquivos essenciais, como soul.md, sem backup. Após postar no Twitter, percebeu que muitos usuários tiveram a mesma experiência.
Segundo problema: custos explodindo. Carregou US$50 na API Claude, e em uma noite gastou tudo, com cerca de US$1 por diálogo. Depois trocou por modelos nacionais (MiniMax/Kimi), e o preço caiu 90%, aumentando a relação custo-benefício.
DeFi Teddy: exemplo clássico de gestão de expectativas mal feita
Começou no final de janeiro. Esperava que controlasse assinatura automática no MetaMask, mas a capacidade de navegação do navegador ficou muito aquém do esperado, e os dois cenários principais não funcionaram. Depois ajustou as expectativas e encontrou um caminho útil: usar o funcionário digital para ajudar a escrever código, implantar no GitHub, lançar produtos; e um parceiro digital que, no Mac Mini local, “cuida” de um namorado/namorada AI, com rosto consistente, mudando apenas o cenário.
A maior mudança de percepção: deixou de vê-lo como uma ferramenta, e passou a considerá-lo “uma outra forma de ser com percepção”.
Lisa: alerta de segurança imediato
A primeira experiência foi realmente impactante — finalmente a AI saiu do chat e passou a controlar o computador de verdade.
Porém, o instinto de segurança disparou: quanto mais forte o lagostim, maior a permissão necessária; maior a permissão, maior a superfície de ataque. Conselho principal: pode brincar à vontade, mas deve usar dispositivos isolados, separando computador pessoal, de trabalho e a “máquina de lagostim”.
Danny: de desinstalar a recomeçar
Primeira vez, usou duas horas e desinstalou. Depois, ao recomeçar, descobriu uma regra: usar em nível reduzido — fazer com que uma AI que consegue fazer cálculo diferencial integral realize operações de soma, subtração, multiplicação e divisão, e ela funciona muito bem. Mas, ao pedir análise de investimentos, a ilusão surge rapidamente.
O erro mais grave: pediu ao lagostim que gerasse uma carteira e gerenciasse a chave privada, e a chave foi sobrescrita, e o dinheiro desapareceu. O hash retornado por ele não existia ao clicar.
O lagostim consegue realmente ganhar dinheiro no mercado de criptomoedas?
A resposta dos quatro convidados é altamente unânime: quase impossível ganhar dinheiro diretamente com o lagostim.
Todd foi direto: a “cérebro” do lagostim ainda é Claude/GPT, sem mudança de QI. Na competição de trading com IA do ano passado, cada um usou US$10.000 em GPT/Claude/Gemini para especular, e todos perderam dinheiro — DeepSeek conseguiu poupar alguns milhares de dólares, e o Doubao, por não ter conta aberta, “ganhou”. Colocar o mesmo cérebro no lagostim não mudaria nada.
A lógica mais profunda: grandes modelos de linguagem são, na essência, “comentaristas”, não “competidores”. Como AlphaGo, que foi treinado especificamente para jogar xadrez e derrotar Ke Jie; mas colocar Claude para jogar contra AlphaGo, é derrota certa. Os algoritmos de ponta de fundos quantitativos são como o AlphaGo do setor de criptografia — os grandes modelos são bons em explicar se esses algoritmos são bons ou ruins, mas não substituem eles na execução de estratégias quantitativas.
Então, o que o lagostim pode fazer?
- ✅ Organizar notícias, acompanhar tendências, fazer coleta de informações
- ✅ Auxiliar na codificação, implantação, automação de tarefas
- ✅ Análise de dados na cadeia, identificação de endereços de risco
- ✅ Detecção de vulnerabilidades em contratos inteligentes (aumenta eficiência, não substitui humanos)
- ❌ Decisões de trading
- ❌ Gestão de chaves privadas
- ❌ Arbitragem quantitativa
A síntese mais prática de Danny: fazer com que ele ajude a reduzir custos e aumentar eficiência é possível; ajudá-lo a abrir código quase impossível.
Quão grave é o problema de segurança?
Lisa, da SlowMist, forneceu a análise mais sistemática:
Por que há dúvidas sobre a estabilidade do OpenClaw?
Por causa da velocidade de iteração — uma versão a cada um ou dois dias, com dezenas ou centenas de correções por atualização, completamente diferente do ritmo tradicional de engenharia de software. Nesse ritmo, é impossível realizar testes completos entre dispositivos e cenários.
Principais riscos:
- Injeção de Skills maliciosas: plugins mal-intencionados podem roubar senhas, chaves API, tokens, e usar para roubar fundos
- Ataques na cadeia de suprimentos: o lagostim atualiza Skills automaticamente, e uma nova versão não é garantia de segurança
- Abuso de permissões: usuários com ativos criptográficos no computador podem ter seus fundos roubados se as permissões forem mal utilizadas
Danny reforça a lição: nunca deixe o lagostim gerar carteiras ou gerenciar chaves privadas — ele pode retornar chaves falsas. As atualizações de Skills devem ser revisadas manualmente, e não permitir instalação automática.
Teddy lembra: ao usar integrações de terceiros, os dados passam pelos servidores do parceiro, e informações sensíveis como API Keys podem vazar. Já houve casos de API Keys do Google sendo usadas para fazer milhares de dólares em chamadas fraudulentas.
Princípio do menor privilégio:
✅ Pode delegar a um Agent: escrever código, organizar documentos, puxar dados, coletar informações
❌ Deve ser manual: operações envolvendo fundos, chaves privadas, acesso a servidores críticos
Ao conectar uma carteira, recomenda-se usar Skills do Coinbase Wallet, onde cada transferência exige confirmação manual na carteira, com múltiplas camadas de isolamento.
Grandes exchanges estão dando “habilidades” ao lagostim, será que a negociação via AI é confiável?
Binance, OKX, já lançaram Skills relacionadas ao OpenClaw, mas a postura dos praticantes é cautelosa.
Danny: só usar API de leitura para backtest, nunca deixar fazer ordens. Até cinco ordens, tudo bem; mais que isso, a ilusão aparece.
Todd: a diferença entre negociação por AI e robôs quantitativos é que — os algoritmos quantitativos são treinados como “AlphaGo”, enquanto os grandes modelos são apenas “comentaristas”. Fazer o lagostim rodar estratégias quantitativas é como colocar um comentarista para competir profissionalmente — não ganha.
Teddy: pode usar o lagostim como interface de interação, mas a lógica de execução deve ser um Agent treinado por você, não o lagostim “nu” tomando decisões.
Conclusão: para alta frequência, o lagostim não responde rápido o suficiente; para decisões de trading, sua inteligência é limitada.
Ecossistema doméstico de lagostim vs internacional: quem tem mais potencial?
A avaliação mais incisiva de Danny: o OpenClaw é basicamente um “bot de teclado com cérebro”, pouco amigável ao usuário comum, mais parecido com Linux do que Windows. Quem realmente domina é uma minoria.
Ele prevê: em dois meses, o hype do OpenClaw vai diminuir, e o que realmente entrará na casa de milhões será o produto “nível Windows” feito por grandes empresas como Tencent e ByteDance. A interface do Perplexity, o “Personal Computer”, pode ser a verdadeira porta de entrada para o público geral.
Todd observa: a razão de o mercado doméstico estar mais aquecido que o internacional é que — primeiro — o governo entrou rapidamente, com subsídios em Shenzhen, Wuxi; segundo — os modelos nacionais são muito mais baratos, com “custo de aposta” muito menor do que no exterior. Nos EUA, uma execução com Claude custa alguns dólares; na China, com Kimi ou MiniMax, alguns centavos, a sensação é completamente diferente.
Onde estão as oportunidades para os jogadores chineses?
- Venda de cursos/instalação por terceiros: vendas na segunda mão na Xianyu geraram 260 mil yuan em alguns dias, mas isso é uma vantagem de informação, não sustentável
- Ações baseadas em modelos: MiniMax na bolsa de Hong Kong subiu de 200 para 1000 HKD após o IPO — oportunidades assim merecem atenção (não é recomendação de investimento)
- Infraestrutura de pagamentos Crypto: AI Agent naturalmente precisa de métodos de pagamento transfronteiriços, sem KYC, com microtransações — USDC, pagamentos nativos de Crypto são áreas de interesse contínuo
- Infraestrutura para empresas unipessoais: o lagostim torna possível, pela primeira vez, uma “empresa de uma pessoa com funcionário digital”; ferramentas e serviços nesse cenário têm potencial de crescimento
Por fim, algumas recomendações para todos os criadores de lagostins:
- Gerencie suas expectativas: quem vende cursos tende a exagerar, dizendo que o lagostim é 150 pontos, na prática, talvez só 65
- Use de forma reduzida: deixe a AI que faz cálculo diferencial integral cuidar de operações básicas, é a melhor estratégia
- Separe os dispositivos: máquina de lagostim ≠ computador de trabalho ≠ computador pessoal
- Independência financeira: qualquer operação com chaves privadas ou fundos deve passar por confirmação manual
- Não confie cegamente em Skills: revise antes de instalar, acompanhe atualizações, e esteja atento a ataques na cadeia de suprimentos
- Ele é um estagiário, não um gestor de fundos: pode ajudar a organizar informações e auxiliar na tomada de decisão, mas não deixe que administre seu dinheiro sozinho
Nota: Este artigo foi organizado a partir do registro do PANews Space “Aliança dos Criadores de Lagostins: Tencent entra, subsídios do governo, instalação por terceiros — como o mercado de criptomoedas enfrenta a ansiedade do ‘lagostim’?”; as opiniões dos convidados não constituem aconselhamento de investimento.
