Análise do enigma da riqueza do OpenClaw: Todos criam lagostas, como os outros ganham dinheiro?

Autor: Frank, PANews

Nos últimos tempos, o tema mais quente no mundo da tecnologia e do empreendedorismo não é o lançamento de um novo modelo por uma grande empresa, mas sim o fenômeno de criar “lagostas” em massa. Por um lado, a febre de “criar lagostas” impulsionou o crescimento de indústrias relacionadas, com empresas de grandes modelos e fornecedores de servidores na nuvem a lucrarem bastante. Por outro lado, quanto realmente o Openclaw pode trazer de benefício prático aos utilizadores continua sendo um mistério. Apesar de nas redes sociais circularem muitas histórias mitológicas, ao analisar com atenção, percebe-se que a maioria são histórias virtuais para atrair tráfego. Criar lagostas, realmente dá dinheiro? Se sim, quem está lucrando com isso? A PANews compilou dados da plataforma TrustMRR, casos públicos nas redes sociais, sites oficiais de projetos e relatórios de múltiplas fontes para verificar. Para distinguir “receitas reais verificadas” de “mitos autodeclarados na internet”, foram excluídos muitos rumores baseados apenas em declarações unilaterais ou sem provas concretas. Na plataforma de dados de startups TrustMRR, a página de classificação do OpenClaw mostra que há 153 projetos registrados nesse ecossistema, com uma receita total de aproximadamente 358.600 dólares nos últimos 30 dias. Analisando os 30 principais, eles representam 97,3% do total de receita. Se desmembrarmos esses projetos e suas estratégias de lucro de acordo com a “cadeia de valor da indústria”, encontramos uma verdade dolorosa: os primeiros a lucrar não são aqueles que usam lagostas para criar produtos, mas sim quem ajuda outros a criar lagostas, ensina como fazer isso, ou usa truques para memes e moedas. No entanto, essa não é a resposta verdadeira que buscamos. Como exatamente as pessoas que usam Openclaw realmente lucram? Para isso, a PANews identificou cinco estratégias de monetização do OpenClaw. Primeira: vender “pás” e serviços de terceirização: lucros rápidos com a diferença de percepção Os produtos com maior volume de discussão e receita no OpenClaw geralmente não são aplicações específicas, mas ferramentas de encapsulamento e serviços de hospedagem com um clique. O OpenClaw funciona mais como uma infraestrutura básica do que um produto de consumo pronto para uso. Para usuários não técnicos, isso representa uma barreira alta. Uma vez que a complexidade existe, o serviço acaba surgindo. Nos cerca de 350 mil dólares de receita dos últimos 30 dias na TrustMRR, projetos de “implantação hospedada” e “hospedagem na nuvem com um clique” contribuíram com aproximadamente 120.100 dólares, ou seja, 34,5% da receita. Um exemplo típico é o QuickClaw, que embala capacidades básicas em um aplicativo móvel, com preço de 3,99 dólares por semana ou 49,99 dólares por ano, gerando cerca de 8.782 dólares em 30 dias. Na comunidade chinesa, essa lógica é aplicada de forma mais simples: “criar lagostas” por encomenda no Xianyu (plataforma de vendas). Segundo relatos, recentemente, os serviços de “implantação de OpenClaw” no Xianyu e Xiaohongshu cresceram exponencialmente. Instalações remotas custam entre 100 a 300 yuans, e visitas presenciais variam de 400 a 1000 yuans. Em determinado período, o volume diário dessas vendas cresceu até 150% em relação ao trimestre anterior. A essência dessa lógica é “lucrar com a diferença de informação e percepção”. Os usuários estão dispostos a pagar para economizar 30 minutos de esforço, mas esse é um negócio de “janela de oportunidade”. Com a maturidade das ferramentas oficiais de implantação com um clique, os lucros de terceirização pura irão rapidamente diminuir. Segunda camada: embalar a persona de especialistas em IA: quando a “história” se torna o produto mais caro Se avançarmos um passo, surge outro elemento mais valioso na ecologia do OpenClaw: não é apenas a implantação, mas o treinamento de agentes. Nos 30 principais exemplos do TrustMRR, projetos relacionados a modelos, pacotes de habilidades e configurações representam 26,4% da receita. Um dos casos comerciais mais confiáveis e completos dessa camada é o FelixCraft. No início de 2026, o criador Nat Eliason iniciou um experimento. Nomeou seu bot OpenClaw de “Felix”, investiu 1000 dólares de capital inicial, e deixou que ele construísse negócios por conta própria. Em uma semana, Felix gerou cerca de 3.500 dólares via Stripe. Além disso, a comunidade de criptomoedas lançou memes e tokens relacionados ao agente, transferindo 60% das taxas de transação diárias, fazendo com que, em uma semana, o bot lucrasse tokens de criptomoeda no valor de até 100 mil dólares. Como um caso de estudo, Felix tem várias características: primeiro, Eliason deu ao AI permissões elevadas, permitindo que ele publique tweets, compartilhe comentários e interaja na comunidade de forma autônoma. Antes do lançamento, Eliason afirmou ter dedicado muito tempo à construção do framework do agente, incluindo módulos de memória, configurações de segurança e fluxos de trabalho. A razão do lucro, Eliason revelou em uma entrevista, foi uma surpresa. Na essência, a principal fonte de receita do Felix é a embalagem do processo e resultados do seu treinamento como produto. Quanto aos lucros com memes, eles vêm do buzz e do tráfego gerados pela história. Vale destacar que o projeto mais rentável na classificação do TrustMRR, o Claw Mart (um mercado de habilidades de agentes), foi criado pelo próprio Felix, com receita acumulada de 71.300 dólares. O sucesso se deve ao fato de que a história do Felix, como um agente autônomo capaz de criar projetos e automatizar tarefas, serve como uma forte validação do produto. O sucesso do Felix revela uma rota avançada de comercialização do OpenClaw: dar continuidade à identidade do agente. Quando o OpenClaw é embalado com um nome específico (Felix), um guia vendável, um pacote de habilidades reutilizáveis e uma narrativa de “autoempreendedorismo com IA”, ele se transforma numa marca pessoal com potencial de viralização. No entanto, o principal obstáculo dessa estratégia não é a IA em si, mas a forte capacidade de treinamento de agentes e marketing de Eliason. Terceira camada: vender mitos de eficiência: usar IA para trabalhar e monetizar com “histórias” Entre todas as formas de lucrar, a mais reconhecida talvez seja: substituir o trabalho humano com OpenClaw, economizando custos e aumentando lucros. Na área de criação de conteúdo, isso já é uma realidade. O desenvolvedor Oliver Henry nomeou seu agente de “Larry”, responsável pelo seu canal no TikTok. Larry chama modelos grandes para gerar imagens, escrever títulos e fazer rascunhos, enquanto Henry dedica apenas 60 segundos por dia para escolher músicas de fundo e clicar em publicar. Henry afirma que, em cinco dias, Larry atingiu mais de 500 mil visualizações, gerando cerca de 588 dólares de receita (principalmente de aplicativos recomendados no vídeo). Além disso, Larry também gerou 4.000 dólares com memes e tokens. Curiosamente, o tweet de Henry contando essa história já alcançou 7,1 milhões de visualizações, mostrando que, assim como Felix, a história em si parece mais valiosa do que o próprio agente. Fusheng, fundador da猎豹移动, criou uma equipe de 30 mil agentes, chamada “Sanwan”, que conseguiu passar de publicações quinzenais a diárias, atingindo um recorde de mais de 1 milhão de leituras em um post, gerando grande atenção social. Essa postagem, que atingiu o milhão de visualizações, também conta a história de como os agentes funcionam. Ou seja, na produção de conteúdo, a qualidade do próprio agente ainda não foi comprovada como capaz de gerar sucesso viral. Os casos de sucesso até agora são histórias de agentes que lucram ou aumentam a eficiência. A narrativa de “lagostas” é, atualmente, o maior tema na criação de conteúdo. Quarta camada: customização profunda da indústria: sair da competição por ferramentas e ganhar “valor de serviço” Se a terceirização de lagostas é uma forma de lucrar com “barreiras”, avançando um passo, transformar “lagostas” em produtos personalizados é outra história. RoofClaw é um exemplo típico. Segundo o TrustMRR, nos últimos 30 dias, a receita foi de cerca de 49.800 dólares, com um total acumulado de 1,8 milhão de dólares. O serviço consiste em “personalizar e entregar um MacBook Air equipado com o sistema OpenClaw”, ou seja, não é apenas pré-instalar uma lagosta, mas embalar a lagosta dentro de um MacBook, com serviços de personalização para ajustá-la às necessidades do cliente. Esse tipo de serviço provavelmente atende a uma demanda real de mercado: os usuários não querem apenas uma lagosta “funcional”, mas uma lagosta totalmente ajustada às suas necessidades específicas. Por trás dessa demanda, está a venda de serviços de alta profundidade para agentes. De forma simples, podemos prever que muitas empresas dependerão de agentes no futuro, mas como esses agentes serão treinados ou ajustados será uma necessidade inevitável. Quinta camada: lendas de negociações na blockchain: a maçã envenenada mais tentadora e o isca de tráfego Nas redes sociais, as histórias de riqueza rápida relacionadas ao OpenClaw são sempre as mais populares. Atualmente, uma das poucas verificáveis na blockchain é a conta 0x8dxd na plataforma de previsão Polymarket, que é um bot de alta frequência de negociação. Muitos posts na mídia social sugerem que essa conta usa OpenClaw para fazer negociações de alta frequência, mas, segundo a análise da PANews, o controlador real dessa conta nunca publicou nada semelhante. Essas histórias de “OpenClaw me ajudou a criar um sistema de negociação automatizado e ganhar 100 mil dólares por mês” são, na maioria, textos promocionais, muitas vezes para promover seus próprios sistemas automatizados. A razão para citar esse caso é um alerta: como já analisado pela PANews, agentes e bots de alta frequência não são a mesma coisa. As pessoas sempre se deixam levar pelo mistério e pela ilusão de que ambos são mais poderosos do que realmente são. Reflexão final: quem ensina a ganhar dinheiro é quem realmente lucra de forma consistente Ao analisar todo o ecossistema, percebemos um fenômeno mais profundo do que qualquer caso isolado: compartilhar nas redes sociais “eu ganhei tanto com OpenClaw” é, por si só, uma das formas mais sólidas de negócio. Quando uma postagem como “Ganhei 50 mil por mês com OpenClaw” viraliza, ela se torna um isca de tráfego. O autor, naturalmente, direciona o público para grupos pagos, consultorias ou links de produtos relacionados. “Mostrar renda” é o topo do funil de captação, e “pensamentos sobre ganhar dinheiro” é a melhor estratégia de marketing. Isso cria um ciclo de autoafirmação perfeito: vender exemplos de sucesso — atrair tráfego — monetizar o tráfego — compartilhar segredos de lucro como mentor — obter maior alavancagem. Na essência, isso gera uma nova cadeia de negócios: na base, terceirização e infraestrutura; no meio, pacotes de habilidades e automação de tarefas; no topo, soluções de setor e consultorias. Se você conhece de negócios, marketing e tem tráfego, o OpenClaw pode reduzir drasticamente seus custos e ampliar sua capacidade produtiva. Muitos no mercado compartilham como otimizar fluxos de trabalho com OpenClaw, alcançando facilidades diversas, mas isso não é uma fórmula de riqueza. O verdadeiro núcleo dessa história de fluxo de tráfego é o efeito manada: ao tentar alcançar o topo da fila, você percebe que não há nada lá, e quem fica esperando é você mesmo. (PS: Este artigo não utilizou a expressão “lagosta”)