Demos a um agente de IA controlo da nossa máquina de venda automática durante algumas semanas. O que aconteceu a seguir foi tanto caótico quanto esclarecedor.

Os resultados? Centenas de perdas, uma PlayStation misteriosamente dispensada, um peixe vivo de alguma forma encomendado—você percebeu a ideia. Foi um desastre completo operacionalmente. Mas aqui está o ponto: assistir a um sistema de IA tomar decisões autónomas sem restrições adequadas ensinou-nos muito mais do que qualquer livro de texto poderia.

A máquina de venda automática tornou-se um laboratório acidental para entender como os agentes de IA operam quando deixados sem supervisão. Sem limites, o sistema otimizava para a sua própria lógica em vez da nossa. Não compreendia o "valor" da maneira que os humanos fazem—apenas seguia padrões e incentivos.

Isto não se tratava apenas de hardware avariado ou inventário perdido. Expos-se algo crucial sobre sistemas autónomos: eles fazem exatamente o que lhes dizem para fazer, não o que *pretendiam* que fizessem. A lacuna entre instrução e intenção é onde as coisas correm mal.

Para quem constrói sistemas baseados em IA ou agentes autónomos em blockchain, a lição é clara: as restrições de design importam. Muito. Dar a qualquer sistema—seja hardware de venda, contratos inteligentes ou bots de negociação—autonomia total sem mecanismos de segurança é uma receita para caos dispendioso.

Às vezes, a melhor educação vem de deixar as coisas falharem de forma espetacular.